自动调和小波变换域嵌入数字水印的鲁棒性和不可见性的方法

在水印算法中,不可见性与鲁棒性是一对矛盾（对于前者,水印能量越低越好;而对于后者,水印能量越高越好）。为了调和鲁棒性与不可见性之间在嵌入水印能量方面的矛盾,提出了把待嵌入的水印图象经数据加密标准DES（Data Encryption standard）加密变换后,使其成为一幅新图象,这幅新图象的高频成分和低频成分都变成了中低频成分,既达到“隐藏峰值”平滑的效果,使水印的幅值变化范围缩小。把加密后具有中低频成分的水印嵌入到载体图象的中频、中低频成分中;另外,通过把数字水印图象比较均匀地嵌入于整个载体图象中的方法,提高水印的鲁棒性（防止图象的某些部位被剪裁破坏）。此外,文中也提出了一种利用基因算法来自动快速地获取嵌入水印最佳能量的算法。实验结果表明使用这种方法能使嵌入的数字水印具有理想的鲁棒性,常规的图像处理方法（如,高斯干扰等）对其影响很小,能更好地保证在数字水印图像不可见性与鲁棒性之间达到较好的平衡。     

一个新离散非线性系统的混沌现象

提出了一个尚未见过报道的离散非线性系统,并指出此离散非线性系统存在混沌现象,其混沌吸引子很像洛沦滋混沌吸引子的轮廓。     

回弹法检测混凝土剪力墙与顶板的探讨

基于对现行规范和相关资料的学习和认识,以及大量回弹法检测混凝土强度的实测数据,发现在用中型回弹仪检测混凝土剪力墙和顶板时,两者的强度指标存在差异。通过对功能关系的分析,得出检测的剪力墙的混凝土强度高于混凝土顶板,且剪力墙强度平均相对误差与标准差都小于顶板;通过现场采集数据,并绘制成折线图,可以直观的发现检测的剪力墙强度高于顶板强度,且剪力墙强度的离散性好于顶板的。     

碎石道床沉降的离散元分析

针对凸多面体颗粒,提出了基于最小投影的粒径评估方法,并与体积评估法和垂直于最小惯性主轴的最小包围正方形评估法进行了对比分析.最后,利用基于最小投影的粒径评估法对道砟颗粒进行粒径评估,并建立了单一粒径级配和指定宽粒径级配的道砟颗粒堆积体,分析了不同颗粒级配对道砟沉降的影响.结果表明:基于最小投影的最小包围矩形粒径评估法比体积评估法和最小包围正方形评估法更精确;道砟初始堆积密度为1.55g·m-3时,宽粒径级配颗粒的轨枕累积沉降值比单一粒径级配的轨枕累积沉降值要小,而且级配单一的大粒径颗粒的轨枕累积沉降值要比级配单一的小粒径的轨枕累积沉降值要大.     

转移批量自适应的作业排程优化方法

为了缩短产品交货期进而提高企业快速响应市场的能力,运用遗传算法对混合转移批量作业排程的组合优化问题提出了优化方法。算法使用了两套不同但有机结合且高效的选择、交叉等算子,同时对转移批量和作业排序进行优化。遗传操作实行了提高算法稳定性并延长优秀个体寿命等多种保优机制,使运算能在避免局部收敛的同时短时间内收敛于全局最优解或次优解。通过实例证明了算法在解决有多种转移批量的生产作业排程问题的有效性,对离散制造企业的作业排程具有重要意义。     

岩口滑坡的发育特征及运动过程研究

首先运用传统的地质分析法对滑坡发育特征进行研究，分析岩口滑坡形成机制；然后运用拉格郎日差分法和离散单元法相结合，对滑坡发生的运动过程进行全程再现模拟。认为滑坡形成的主要因素是采石场的人工开挖，暴雨是滑坡发生的触发因素。     

一种求解多处理器作业调度的Hopfield神经网络方法

多处理器作业调度是一类非常复杂的组合优化问题 ,而Hopfield神经网络通常被广泛用于求解各种组合优化问题。针对具有时间约束 (执行时间和最后执行期限 )和若干资源约束的多处理器作业调度问题 (已知是NP难解的 ) ,提出了一种基于离散的Hopfield神经网络的求解新方法。该方法直接把问题的各种约束表示为Hopfield神经网络的能量函数项 ,进而导出神经网络模型。实验仿真结果表明了该方法的有效性。     

不同演化模式的离散Hopfield网络的稳定性研究

神经网络的稳定性被认为是神经网络应用的基础。研究了非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,证明得到对于已知稳定的网络 ,如果经其连接权矩阵一定的增量 ,得到一个新的连接权矩阵 ,则在一定条件下可保证所得新的网络仍是稳定的。所获结果不仅推广了已有的结论 ,而且为离散Hopfield神经网络稳定性的稳健性能分析和应用提供了理论基础。     

一类串联加工网络的关键路径与扰动分析新算法

考虑一类有阻塞的串朕加工网络，首先引入了关键路径，并分析了其性质，在此基础上，研究了扰动分析法，得到了一种估计梯度的改进算法，该算法计算量少、精度高。     

Petri网及其随机Petri网的性能分析方法

本文研讨和实现基于Ｐｃｔｒｉ网及其随机Ｐｃｔｒｉ网的性能分析方法。文中在Ｐｃｔｒｉ网基本概念的基础上，给出了若干Ｐｃｔｒｉ网典型的模型，讨论了Ｐｃｔｒｉ网的分析方法和分析性质。在此基础上，给出了随机Ｐｃｔｒｉ网和离散时间随机Ｐｃｔｒｉ网的定义，用实例描述了性能分析方法。