Implementing a Layered System for Discrete Computer Simulation

1.INTroDUCTIONDiscretecomputersimulationmethodshavebeeninusesincetheearly1950'sandtheyremainpopularwithinmanagementscienceandoperationresearch.Itiswellknownthatdiscretesimulationmethodsareespeciallywellsuitedtotheanalysisofsystemsofhighlyinteractiveelementswithstochasticbehavior.Sincethelate1970's,majoradvancesins~stionsoftware,basedoncorrespondingdevelopmentsingeneralcomputing,haveaddedtoitsattraction.Arecentsurveyinthereference[l]showsalargenumberofsimulationsoftwareproductsawilabletouse…     

基于离散微粒群优化的MIMO系统多用户盲检测

充分利用移动通信发送信号属于有限字符集的特点。把MIMO（多输入多输出）系统多用户盲检测问题转换为带二值约束的二次规划问题,从而突破信道辨识条件即MIMO信道传递函数必须不可简约且列简化的苛刻限制。采用离散微粒群优化算法求解二次规划问题,利用接收数据阵的补投影算子构成适应度函数。仿真实验表明：不管传统的信道辨识条件是否满足,该算法都具有较低的信号误码率和较好的稳健性。     

3D Studio MAX面片与网格编辑结合在对象建模中的应用

本文通过几个实例阐明了运用面片建模与网格编辑器的结合建立对象模型的基本方法及基本步骤。     

波动方程变形及其数值计算

从波动方程出发,讨论了介质中存在的两种体波。用傅氏变换法求解波动方程,对方向力震源进行了数值计算,并分析了该震源所产生波场的特点。     

基于SIFT的视觉单词在人脸识别中的研究

近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋(BoWs)模型已成功地应用在图像检索和对象识别中。提出了一种基于视频的人脸识别的方法,它利用了视觉单词,在经典的视觉单词中,第一次在兴趣点提取尺度不变特征变换(SIFT)的图像描述;这些兴趣点由高斯差分(DoG)检测,然后基于k均值的视觉词汇生成,使用视觉单词的索引以取代这些描述符。然而,在人脸图像中,由于面部姿势失真,面部表情和光照条件变化,SIFT描述符不是很好。因此,使用仿射SIFT(ASIFT)描述符作为人脸图像表示法。在Yale及ORL人脸数据库上的实验结果表明,在人脸识别中,基于仿射SIFT描述符的视觉单词方法可以获得较低的错误率。     

机械故障诊断中常用解调方法的比较及应用

在介绍了解调在机械故障诊断中应用的基础上,对基于Hilbert变换的包络解调法和检波解调法的原理及实现方法进行了比较,并且给出了用包络解调法对滚动轴承进行诊断的实例,取得了满意的效果。     

Boundary-processing-technique in EMD method and Hilbert transform

By virtue of neural network, a series of signals is extended forward and backward, as a result, two additional maxima and two additional minima are obtained at both ends of the original data set, with which the EMD decomposition can be exactly achieved with cubic spline interpolation. Meanwhile, by using of neural network every IMF component can also be extended forward and backward, which effectively restrains the end effect, thus the veracious Hilbert spectra are achieved. Verifications of the sample signals and the actual surface elevation of sea waves show that the present extension method is relatively accurate.     

基于水平集的彩色图像分割方法

实现了一种新的彩色图像融合分割方法。首先,通过对彩色图像进行YCbCr变换,提取其颜色特征。进一步,对亮度图像进行Gabor变换,提取其纹理特征。同时,为了消除特征向量的冗余,引入PCA变换对高维特征向量进行压缩。然后,采取向量C-V模型对提取的特征向量进行分割。最后,对分割图像进一步后处理,消除小的区域。真实彩色图像实验结果证明了方法的有效性。     

基于有限脊波变换的多聚焦图像融合新算法

提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略,高频系数采用局部能量取大并进行一致性校验的融合策略.仿真实验的主客观性能分析表明,提出的融合方法具有较好的融合效果.     

可变门限值的多秘密共享方案

一个基于Diffie—Hellman计算问题的难解性以及离散对数的难解性的可变门限值的秘密共享方案,它改变了已有的秘密共享方案中门限值是固定的这一限制条件．它可以在参与者中共享多个秘密,不同的秘密可以有不同的门限值,而每个成员只需保存一个子秘密,当某些秘密被恢复时,不会影响到未被恢复的秘密的安全性．