离散变量优化方法及在地下墙围护设计中的应用

以离散变量搜索型方法的复合形法为基础，利用内点罚函数的基本思想构造有效目标函数，放松常规复合形法对顶点必须在可行域内的严格限制，相应地，适当加快映射步长的缩小速率以提高求解效率，用该方法结合平面弹性有限元法对地下连续墙围护结构进行优化分析，取得了较好的效果。     

关于线性离散系统若干问题

在已知系统输出的条件下将离散线性系统所有可能的输入及初始状态参数化，并讨论如何计算这些参数集合；进一步对一类特殊的离散线性系统，从特征值的角度，给出系统能控性的刻画．     

Spectral analysis of phylogenetic data

The spectral analysis of sequence and distance data is a new approach to phylogenetic analysis. For two-state character sequences, the character values at a given site split the set of taxa into two subsets, a bipartition of the taxa set. The vector which counts the relative numbers of each of these bipartitions over all sites is called a sequence spectrum. Applying a transformation called a Hadamard conjugation, the sequence spectrum is transformed to the conjugate spectrum. This conjugation corrects for unobserved changes in the data, independently from the choice of phylogenetic tree. For any given phylogenetic tree with edge weights (probabilities of state change), we define a corresponding tree spectrum. The selection of a weighted phylogenetic tree from the given sequence data is made by matching the conjugate spectrum with a tree spectrum. We develop an optimality selection procedure using a least squares best fit, to find the phylogenetic tree whose tree spectrum most closely matches the conjugate spectrum. An inferred sequence spectrum can be derived from the selected tree spectrum using the inverse Hadamard conjugation to allow a comparison with the original sequence spectrum. A possible adaptation for the analysis of four-state character sequences with unequal frequencies is considered. A corresponding spectral analysis for distance data is also introduced. These analyses are illustrated with biological examples for both distance and sequence data. Spectral analysis using the Fast Hadamard transform allows optimal trees to be found for at least 20 taxa and perhaps for up to 30 taxa. The development presented here is self contained, although some mathematical proofs available elsewhere have been omitted. The analysis of sequence data is based on methods reported earlier, but the terminology and the application to distance data are new.     

关于"区间动力系统的离散稳定性"一文的注记

指出了“区间动力系统的离散稳定性”一文的错误，给出了修正的结果．     

有限维希尔伯特空间中的q－相干态和q－变形谐振子动力学

本文研究了有限维希尔伯特空间中ｑ－变形谐振子的ｑ－相干态，结果表明，ｑ－相干态有一些非平庸的特性，而其他的相干态可作为ｑ－相干态的特殊情形考虑，ｑ－谐振子的动力学特性最初在ｑ－相干态得以讨论，对于一些简单的情形分析了正交算符ｑ－相干态的ｑ－压缩的时间演化。     

《刑法》第267条第二款之我见

抢劫犯罪是严重侵犯公民人身权、财产权的犯罪,历来为各国法律所重点打击。但我国刑法第267条第二款的规定“携带凶器抢夺的,依照本法第263条的规定定罪处罚”暴露出明显的不合理因素。鉴于此,本文从抢劫罪的定性,罪质,与抢夺罪的本质区别,刑法预防目的等万面进行探研,得出对这一条款进行适当修改的结论。     

基于高分辨雷达的运动目标参数估计方法研究

根据运动目标的频域回波的特点，深入研究了一种具有多项式相位结构的运动目标回波仿真模型，并提出了基于该模型的多特征参数提取方法。该方法基于匹配傅立叶变换理论，依据频域雷达目标回波特征构造匹配函数，对目标回波数据进行匹配傅立叶变换，变换结果的主瓣坐标反映了目标散射点的距离及速度信息。大量的仿真实验结果证明，该方法十分有利于进行运动目标的特征提取。根据对仿真结果的分析，进一步给出了改进算法，使得在较低信噪比情况下也能够有效的检测出目标上的散射点的距离与速度参数。     

基于RSPWVD-Hough的多分量LFM信号检测

由于多分量LFM信号的双线性时频分布（BTFD）存在交叉项的干扰，所以在低信噪比条件下直接在时频平面难于进行检测，采用重排平滑伪魏格纳维尔分布（RSPWVD），能在抑制交叉项的同时提高时频聚集性，并利用Hough变换检测图像中直线的原理，将多分量LFM信号的检测问题转换为在参数空间寻找局部极大值的问题，由于Hough变换运算量较大，提出一种在平滑重排后进行设定门限处理的方法，仿真实验表明，该方法可以在抑制噪声和交叉项的同时大大减少运算量。     

基于秘密共享方案的小波混沌数字水印算法

在对小波域混沌数字水印算法研究的基础上,引入Shamir理论秘密共享思想,提出一种新的基于Shamir秘密共享的小波混沌数字水印算法。新算法将小波分解所得到的子图作为分存信息的保存对象,嵌入部分或者全部的数字水印信息。在水印的提取中,根据Shamir理论利用部分子信息就可以恢复出初始水印信息。实验表明该算法拥有好的视觉效果,提高了传统算法的鲁棒性,是一种实际可行的数字水印算法。     

希尔伯特黄变换在齿轮故障诊断中的应用

希尔伯特黄变换是先把一列时间序列数据通过经验模态分解，然后经过希尔伯特变换获得时频谱的信号处理新方法。介绍了希尔伯特黄变换算法的原理及流程，利用由希尔伯特谱反映出的丰富的物理信息来对齿轮进行故障诊断。结果表明，希尔伯特谱较好地实现了齿轮故障的诊断，希尔伯特黄变换为齿轮故障提供了有力的工具。