一类振荡电路的微分方程分析法及其改进电路

通过微分方程稳定性的分析方法对单元振荡电路Colpitts振荡器进行了研究，得出电路的起振、稳定与其电路参数的密切关系，并对振荡规律进行了解释。根据振荡频率的表达式，给出一种改进后的电路，提出了振荡电路的另一类分析方法。     

一类奇异偏微分方程的化简方法

针对一类在原点有奇异性的偏微分方程,本文用一复数域内奇异常微分方程全纯解的存在唯一性的结论,给出了一种具体的双全纯变换,将之化为更简形式.     

CT检查对幕上星形细胞瘤良恶性的鉴别诊断：附80例分析

经手术、病理证实的80例幕上星形细胞瘤(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级分别为11、19、37、13例其中Ⅲ级中2例为多发)经统计学处理,其 CT 表现Ⅰ、Ⅱ级:1)轮廓光整,低密度或伴钙化;2)瘤周无水肿带;3)不增强或轻度单房薄壁环形或不整薄壁环形增强;4)增强后轮廓不明,边界不清,以病变不增强或轻度薄壁不整环形增强为特征。Ⅲ、Ⅳ级:1)边界不清,增强后转变为清楚,轮廓光整;2)增强前轮廓不明;3)重度增强;4)肿瘤壁厚薄不均,多房环形或单房环形增强。以增强前边界不清,增强后转变为清楚及重度壁厚薄不均多房环形增强为特征。关于肿瘤与非肿瘤组织之间的边界,经37例手术,病理与增强前后 CT 表现对照观察,认为肿瘤的边界肉眼所见与 CT 表现是不一致的。     

随机理论在经济建模中的应用

在金融市场上，局部无风险的债券与高风险的股票价格瞬息万变，本文给出了债券和股票价格的随机模型，该模型反映了价格与债券的利率ｒ（ｔ），股票的升值率ｂ（ｔ）及扩散矩阵σ（ｔ）等的联系。当投资者同时参与消费时，考虑到效用函数Ｕ及无穷分段的折扣函数β（ｔ），在ｒ、ｂ、σ为常值的条件下，得出了反馈形式的最优消费投资公式     

程函近似下非弹性散射跃迁矩阵元计算的定式化

本文提出了程函近似下计算非弹散射跃迁矩阵元的非分法形式分析方法。引入实参数空间，使跃迁矩阵元中入时粒子坐标与靶原子坐标相分离，并将其表示为靶原子的形状因子与入射粒子扭曲因子乘积的积分形式，进而简化为二维数值积分。采用峰点近似，对电子和氢原子非弹散时的角分布作了数值计算，给出较好的结果。     

基于改进的的GMM参数估计的目标检测方法

通过对数据的采集和相关理论模型研究泛北部湾经济合作区域的经济和金融的发展水平。然后运用面板数据的固定效应模型研究其经济和金融水平是否平衡发展,分析其发展不平衡的原因,从而得出对该区域经济和金融平衡发展的具体建议。     

集值随机微分包含解的存在性

应用了Bohnenblust and Karlin不动点定理来研究集值随机微分包含解的存在性,给出了研究这个问题的基本引理和定义,证明了集值随机微分包含解的存在性.并用例子验证了结果.     

退化的Weis-Fogh机构点涡模型涡心分析

本文主要分析了单翼叶栅型Weis-Fogh机构(即退化的Weis-Fogh机构)点涡模型的涡心坐标特点.     

求解含有转向点的奇异扰动问题的新算法

本文在再生核空间W3[0,1]中研究含有两个二阶转向点的奇异扰动问题,给出了这类方程精确解的表达式,算例表明近似解的误差随着结点数的增加单调递减.     

The Differential Method and the Causal Incompleteness of Programming Theory in Molecular Biology

The “DNA is a program” metaphor is still widely used in Molecular Biology and its popularization. There are good historical reasons for the use of such a metaphor or theoretical model. Yet we argue that both the metaphor and the model are essentially inadequate also from the point of view of Physics and Computer Science. Relevant work has already been done, in Biology, criticizing the programming paradigm. We will refer to empirical evidence and theoretical writings in Biology, although our arguments will be mostly based on a comparison with the use of differential methods (in Molecular Biology: a mutation or alike is observed or induced and its phenotypic consequences are observed) as applied in Computer Science and in Physics, where this fundamental tool for empirical investigation originated and acquired a well-justified status. In particular, as we will argue, the programming paradigm is not theoretically sound as a causal(as in Physics) or deductive(as in Programming) framework for relating the genome to the phenotype, in contrast to the physicalist and computational grounds that this paradigm claims to propose.