不一致数据库中基于用户语义模板的评论可信度计算

在清洗算法不能有效地纠正不一致数据的情况下,“知情”用户给出的关于其正确取值的评论,对数据库的其他用户意义重大,可以帮助他们甄别错误数据,并在不丢失信息的前提下,尽可能地从不一致数据库中获取有用信息,但只有正确可信的评论才能有如此意义.因此,评论的可信度估算是这类应用中的一个关键问题.和互联网评论不同,数据库一般向系统内用户开放,用户的特征更易于提取,其语义确定.由于数据是对现实世界的描述,能对同一评论对象,发出类似评论的用户往往具有相同的背景或语义特征.文章提出了一种基于用户的特征分析的评论可信度计算算法,有针对性地解决了上述问题.算法首先根据语义特征,对历史评论者进行用户社区挖掘,得到在某准确度下评论过某对象的用户公共特征,形成用户模板;其次,对于任意给定新评论,通过其评论者和用户公共特征模板的匹配程度,并综合该评论者可信度、评论者和评论对象的语义相关性等关键因素,计算出该评论的可信度.实验证明,该算法在时间和准确率两方面都是有效的.     

大学英语教学中贯彻素质教育思想

文章探讨了大学英语教学与素质教育之间的互动作用。现代英语教学思想主张以学生为中心,注重提高学生的英语交际能力。素质教育的核心在于鼓励和培养学生的主体意识、主动精神和创新精神。在大学英语教学中贯彻素质教育思想,不仅能提高英语教学,而且能实现对学生素质的教育。     

一类非线性系统分岔混沌拓扑结构分析

分析了一类非线性系统的动力学行为。基于稳定性理论,讨论了CHEN系统平衡点的稳定性、局部拓扑结构。对CHEN系统进行数值模拟表明理论结果和数值结果一致。     

甘薯优良品种试管苗培养系的建立

从田间选取甘薯优良品种12份,采用MS基本培养基进行无菌试管苗培养.结果表明,餐具洗涤剂浸泡15min,75%乙醇浸泡30s,再用含吐温20的01%氯化汞溶液浸泡10min的杀菌效果最好.采用快速转移接种除菌法可使外植体污染率大大降低,平均为5%以下.无菌试管苗离体生长特性研究表明,强光有利于试管苗的生长,不同甘薯基因型在相同培养基和相同培养条件下其生长状况存在较大差异.     

满汉计算机辅助翻译系统的满文字符编码

满文借助于蒙古文字母创制而成,是一种拼音文字,满文的拼接是以音节为单位进行的·“满汉计算机辅助翻译系统”首先建立了基于音素的满文编码,以及基于音节的满文输出与显示码,并在这两级编码之间建立起映射规则·在此基础上实现了一个满文编辑器,以及基于罗马转写的满文输入法·使用的编码方式,使满文的输入输出方便简单,并能同时适应满文印刷和满文信息深层次处理的需要·     

翅片管换热器的翅片效率与传热性能

研究了３种不同管排数的百叶窗式翅片管换热器的换热特性，由试验数锯整理出传热系数与流速的关系，以试验数据为依据对翅片表面温度场进行了数值计算，导出百叶窗式翅片的翅片效率计算式并根据估算分离法的原理整理出换热准则方程式，为设计百叶窗式翅片管换热器提供了方便．     

一种材料和结构设计的新概念

根据拓扑自锁原理介绍了一种新的复合材料和结构设计的概念，无须使用粘结材料，来形成一种具有设计所要求性能的材料或结构。研究证明：按照这样的概念，利用不同几何形状的小“构件”(包括以平面形成的四面体，以及以曲面形成的立体)均能形成具有良好性能的层状自锁结构。主要以四面体形成的自锁结构为例，讨论了这种自锁结构的力学性能和自锁机理。     

渤海南部黄鲫生长与死亡特性的研究

根据1991～1992年大面积调查资料和1984～1986年定点连续观测资料,对渤海南部黄鲫成鱼和幼鱼的生长、死亡及其与生殖、摄食的关系等进行了初步分析与研究,结果表明:渤海南部黄鲫个体体长与体重间呈幂指数增长关系,黄鲫成鱼的生长方程式为:Lt=198.7[1-e-0.596(t 0.15)];Wt=89.6[1-e-0.596(t 0.15)]2.675,幼鱼的生长与时间呈直线增长关系.在适温、适盐范围内,黄鲫的生长速度主要与生殖和摄食强度有关.黄鲫生殖后有明显的自然死亡现象,其死亡速度,1龄鱼为雌鱼大于雄鱼,2～3龄鱼且雄鱼大于雌鱼.目前,渤海南部黄鲫成鱼资源已捕捞过度,对幼鱼资源损害严重,应采取措施加以繁殖保护.     

鲁迅创作中的"戳伊杀"意象

中国现代文学中,鲁迅是着意表现扭曲了的孩童形象的先锋.在表现孩童的近20部小说文本中,有2/3篇目中出现的都是扭曲的孩童,已经成为一种原型式的存在.扭曲的孩童意象频频出现在鲁迅的小说文本中,除了愤恨于文化传统观念对孩童的毒害、借以树起社会批判的大纛之外,无疑还隐含了来自其内心深处的某种难以言说的创痛,对于深刻地理解鲁迅的整个创作思想有重要的意义.     

基于SVM的车牌字符识别算法研究

SVM可在训练样本很少的情况下获得很好的分类推广能力。首先分析了用多类SVM算法对车牌中的字符进行识别时存在不可区分的区域问题和采用模糊SVM算法解决该问题的办法,然后讨论了字符特征的提取方法,并根据我国车牌字符的特点分别设计了汉字、字母、数字、字母/数字4个基于模糊多类SVM的字符分类器。最后在MATLAB环境下,采用径向基核函数对算法进行学习训练。实验测试结果表明,该方法可以很好的提高字符识别的速率和效率。