现阶段我国工业产能过剩及去产能的形势分析

本文考察了现阶段我国工业产能过剩以及去产能的形势,指出产能利用率持续偏低、生产者价格指数持续为负和行业盈利持续下降是现阶段产能过剩的主要表现,然而当前通过减产量、去产能来化解产能过剩的政策效果并不明显,这主要是因为受地方政府干预过多、企业陷入囚徒困境和威胁经济社会稳定等因素的制约。政府应深化和落实地方官员政绩考核体制、生产要素定价机制等的改革,减少地方政府对经济的不当干预,发挥市场在资源配置中的决定性作用,实现企业优胜劣汰,同时应建立产能退出补偿机制,避免引发社会动荡。     

气膜条件下车厢表面摩擦阻力计算理论研究

针对气膜条件下厢式运输车厢体表面摩擦阻力减小的实验结果,分别提出边界层加厚理论、混合降速理论、边界层加厚-混合降速理论3种理论来研究空气介质中空气膜的减阻机理,建立了气膜条件下厢式运输车厢体表面气流摩擦阻力计算模型,定性对比分析了厢体表面在有气膜和无气膜条件下各自所受到的气流摩擦阻力.结果表明,有气膜时摩擦阻力减小,这一结果与笔者前期的实验研究结果趋于一致,为气膜减阻在厢体表面减阻中的实际应用提供了理论基础.     

冷凝式燃气热水器级间连接段流场分析

通过对冷凝式燃气热水器内部烟气流场的分析,提出了用收缩烟道连接冷凝式燃气热水器的两级换热器,并在冷凝段下方布置带孔斜板收集冷凝水的新型结构,用数值模拟方法对级间连接段的流场进行了研究。研究发现,收缩段的结构对冷凝式燃气热水器的性能有重要影响,其斜板的倾角和板上孔的分布以及换热管的排列存在着最佳结构,采用该结构的收缩段,可以使烟气以较高的速度均匀地流过冷凝换热管,从而有效地提高其换热效率。     

斜交隧道-土体相互作用体系振动台试验设计

为研究复杂斜交地铁隧道-土体相互作用体系的地震响应规律,系统阐述了交地铁隧道-土体相互作用体系振动台试验中方案设计的关键问题并进行了分析,详细介绍了地震模拟振动台系统、相似比设计原则、模型体系整体布置、传感器布设、试验工况加载方案等试验设备与技术,重点说明了模型土的配制、刚性模型箱的设计及其边界合理性的验证,同时根据远离隧道的中远场测点的加速度响应结果评价配制的模型土的合理性。本次振动台试验可为今后空间交叉地铁隧道-土体相互作用体系的大型振动台试验设计提供借鉴与参考。     

日本出口减少对就业的影响及其对中国的启示

分析了日本在持续对外贸易顺差的背景下,持续的出口减少直至出现持续的贸易逆差可能给其国内就业带来的影响,并指出其对中国发展对外贸易和经济的借鉴意义.基于一个C-D生产函数模型,结合日本1985-2011年的相关指标和数据,通过计量经济分析得出2个结论:日本的出口对其国内就业有显著的促进作用,进口对其就业有显著的负面影响.日本的出口减少对就业的负面影响明显,这提醒我们,中国应该稳定出口政策、继续鼓励出口的正常增长,防止出现中国出口大幅下降的情况.     

基于SAP2000 API的模态缩减法在高层建筑动力分析中的应用

为解决高层建筑自由度数目巨大导致其动力响应分析工作量大、效率低的弊端,文章在基于SAP2000API接口的基础上,分别运用原有结构整体刚度（静力凝聚法）和结构振型（SEREP法与MODAL法）3种不同方法,对高层建筑建立了简化为“葫芦串”体系的模态缩减方法.算例计算表明,直接基于原有结构整体刚度的模态缩减方法,对于结构的前几阶振型,具有较高的模拟精度;而基于结构振型的模态缩减方法（SEREP法与MO-DAL法）在所取的振型阶数范围内,能够完全一致地保留原结构的振动特性;而在所取的振型阶数范围外,相比于SEREP法,MODAL法能够大致反映结构的振动情况.由于对高层建筑动力分析通常只考虑前几阶模态的情况,文章结合SAT2000 API应用程序接口的功能,应用上述3种模态缩减方法,为自动化和高效化地实现高层建筑动力分析提供了良好的条件.     

资源节约水平的灰色自主式评价方法:区际间相对分析的视角

本文提出了资源节约水平的灰色自主式评价方法。从资源减量节约、污染减排节约以及资源循环利用节约三个层面构建了评价指标体系,对全国28个省、直辖市的资源节约相对水平进行了区际间对比分析。     

论降低网页界面的视觉干扰

视觉干扰会影响用户时信息的正确判断,阻碍用户浏览网页体验度的提升,降低信息传达的效率减少网页界面视觉干扰应明确页面信息的主次关系．恰当地应用分类识别手法,合理地利用信息之间的视觉停顿并且弱化辅助元素的视觉强度。     

浅析乒乓球运动员比赛焦虑与调控方法

比赛焦虑是运动员在参加竞技运动时不可避免的情绪体验,也是影响运动成绩的最重要的心理因素之一.阐述了乒乓球运动员比赛焦虑的主要表现、产生原因以及对比赛的影响,并对乒乓球运动员比赛焦虑提出相关的调控方法,为乒乓球的教学和训练提供参考依据.     

列联表检验在疾病成因中的应用

在医学中,对某些疾病成因的探究越来越重要,鉴于其样本是离散多元的,列联表在医学,生物学中应用更加广泛。疾病及其成因的研究属于对分类变量进行的分析研究,利用列联表统计样本频数,利用假设检验中的卡方检验并参照临界值表,由此能判断分类变量之间是相关还是相互独立。利用交叉列联表探究现象与其因素的相关关系,而SPSS中的三种检验方法,即χ2检验、ψ系数、列联系数,充分的分析研究了统计量的相关关系,这对于疾病的预防及治疗有很大的帮助。