Maximal-minimal correlation atoms algorithm for sparse recovery

A new iterative algorithm is proposed to reconstruct an unknown sparse signal from a set of projected measurements. Unlike existing greedy pursuit methods which only consider the atoms having the highest correlation with the residual signal, the proposed algorithm not only considers the higher correlation atoms but also reserves the lower correlation atoms with the residual signal. In the lower correlation atoms, only a few are correct which usually impact the reconstructive performance and decide the reconstruction dynamic range of greedy pursuit methods. The others are redundant. In order to avoid redundant atoms impacting the reconstructive accuracy, the Bayesian pursuit algorithm is used to eliminate them. Simulation results show that the proposed algorithm can improve the reconstructive dynamic range and the reconstructive accuracy. Furthermore, better noise immunity compared with the existing greedy pursuit methods can be obtained.     

科技日语的几种常用表达及其汉译

科技日语作为日语的一种特殊语体形式,在词汇、句式、语法结构以及信息组织模式上都与文学作品等存在着很大差异。本文总结了科技日语中的几种常用句式,在进一步明确其表达特殊性的同时,对其在日译汉中的翻译方法也进行了探讨。     

地磁场的起源问题

关于地磁场的起源,至今仍是一个没有得到解决的问题。相关的解释很多,如：永磁体假说,电荷旋转假说,热压电效应解释,温差电效应解释,自激发电机假说等,但由于都存在着一些自身无法解决的问题而未能被广泛接受。地球周围有一个被称为范爱伦带的带电粒子连续分布。是范爱伦带产生了地磁场,还是地磁场产生了范爱伦带？经过考察,可能是后者。但是,地磁场的起源问题仍然不能由此得到解决,仍是一个未解之谜。     

一种处理未知雷达信号的聚类分选方法

针对未知雷达信号的处理,提出了一种新的辐射源聚类分选方法。该方法应用Kohonen网络模型,引入新的权值概念,借鉴熵值分析和统计原理确定权值,计算加权的归一化Minkowsky距离,检验最小距离,根据假设检验合并同类聚类中心,从而实现脉冲的分选。仿真实验结果验证了该方法分选未知雷达信号的有效性。     

判断矩阵一致性检验的新途径

给出一种新的检验判断矩阵一致性的统计检验方法。它可于计算判断矩阵的排序向量之前就对判断矩阵是否具有满意的一致性作出判断,从而可减少一些不必要的计算。     

稳态法和速控步在化学动力学中的应用

讨论了稳态近似法和速控法在处理复杂反应机理中的应用.在化学动力学中,稳态近似法和速控法在处理反应机理时所使用的条件有所不同,有些情况下可以同时使用,但二者是有所区别且相互独立的.     

基于量测转换序贯滤波的GMPHD机动目标跟踪

针对多普勒雷达杂波环境下的多机动目标跟踪, 提出了一种基于去相关无偏量测转换序贯滤波的多模型高斯概率假设密度算法。针对量测的非线性, 将位置量测进行无偏量测转换, 将多普勒量测进行去偏量测转换, 并通过序贯滤波方式提高跟踪精度。针对多目标的机动性, 在高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density, GMPHD)中引入多模型思想对模型相关的高斯分量进行预测、更新处理。仿真结果显示, 所提算法可以在杂波环境中实现有效的机动多目标跟踪, 与无迹卡尔曼多模型GMPHD相比不仅跟踪精度提升了38.15%, 而且大大改善了算法效率; 与无迹卡尔曼最适高斯近似GMPHD相比, 在效率上有小幅度的增加, 且跟踪精度提升了36.47%。