基于多边形裁剪的防止纹理混淆的方法

在真实感图形绘制中，纹理映射是表现物体表面纹理的一种非常重要的方法，在实际纹理映射时通常采用逆映射。本文提出的基于逆映射的利用像素裁剪纹理四边形的方法，可以精确地确定纹理四边形的平均纹理值，从而有效地克服了基于逆映射的纹理混淆现象。     

KL-变换/JPEG和JPEG/KL-变换压缩性能分析

对ＫＬ－变换（ＫＬＴ）／ＪＰＥＧ和ＪＰＥＧ／ＫＬＴ构成的多光谱图象数据压缩系统的性能及优缺点进行了分析比较。在充分利用多光谱图象数据统计特征的基础上，将ＫＬＴ应用于多光谱数据压缩系统来消除谱相关性。仿真实验结果表明，ＫＬＴ／ＪＰＥＧ压缩系统的综合性能优于ＪＰＥＧ／ＫＬＴ压缩系统     

开发高档调味品振兴民族调味品工业

我国是世界上应用调味品最早的国家，具有丰富的调味品资源。本文通过对国内外调味品发展现状的分析，指出了研究开发民族风味的系列高档调味品，是致富的一条有效途径。     

基于Data Socket的仪器网络化功能的实现

介绍了Labview以及Data Socket协议．并利用Data Socket技术对现有的FBG—IS系统的控制软件进行了修改，使其具备了数据网络发布和远程备份的功能，极大地扩展了原有设备的功能。     

基于智能聚类的内容分类方法与应用

直接依靠人的理解判断对内容进行分类,需花费大量的时间与精力,为了解决文本内容的自动聚类问题,该文在信息系统理论与自组织神经网络理论的指导下,利用智能技术得出了内容的分类结构。提出了基于智能聚类的内容分类方法,利用自组织神经网络的学习算法进行内容的聚类,并根据所提出的方法设计了基于智能聚类的内容分类示范系统,进行了应用研究,验证了该方法的有效性。     

数据仓库中数据的粒度划分

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,构造合适的数据粒度模型是要解决的一个重要问题.通过对数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一个划分粒度级别的新思路,提出了解决不同级别间数据查询效率的基本方法.     

多维动态模糊数据的分解模型研究

对多维数据的研究最大困难在于其数据量十分庞大,数据规模的单纯扩大,往往导致系统的复杂性成倍增加,而且在研究中发现,存在着大量具有“多维性”、“动态性”和“模糊性”的数据.对此,该文基于动态模糊理论,提出了多维动态模糊数据的分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据.     

基于数据仓库的物流信息分析系统的构建

本文提出利用数据仓库技术整合各业务系统的信息资源,从物流企业实际出发,实现对信息的深度分析利用,以全面、准确、及时的信息为物流企业决策者和销售人员提供信息支持,达到降低物流成本、提升物流企业核心竞争力的目的。     

基于双核芯片的图像处理系统的设计

利用双核芯片DSC21构成图像处理系统，阐述了硬件组成和图像增强算法，并将该算法在DSC21上用C语言实现。试验结果表明，该系统可以实时处理复杂的图像，取得理想的视觉效果。     

多气体传感器信号样条回归分析

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理