一种改进的关联规则增量更新算法

数据挖掘技术引起了数据库和人工智能等领域的专家和学者的广泛关注。关联规则的挖掘是数据挖掘研究的一个重要领域,本文分析了经典的增量更新算法FUP的不足,提出了一种改进的增量更新算法EFUP,详细论述算法思想,并与FUP算法比较分析,表明了该算法的优越性。     

数据挖掘技术浅析

本文主要概述了数据挖掘理论知识。首先从数据挖掘与知识发现的交叉关系角度讨论了数据挖掘的概念;然后,在对数据挖掘功能作了简单介绍的基础上,分析了基于统计学、基于机器学习、基于数据仓库和基于神经网络的四类数据挖掘方法的基本原理、特点。最后,给出了比较和评价挖掘方法的参考标准。     

基于改进蚁群算法的集装箱装卸顺序优化研究

为缩短船舶在港时间,提高码头的作业效率,应用改进蚁群算法对集装箱装卸顺序的组合优化问题进行求解。首先结合柔性作业车间调度理论与集装箱装卸过程中船舶和岸桥的实际情形,建立集装箱装卸顺序调度模型;然后针对基本蚁群算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,通过动态的改变信息素的挥发度与信息素强度,同时按照改进的信息素更新策略更新各路径的信息素,从而跳出局部最优;最后运用C#.NET语言对基于改进蚁群算法的集装箱装卸顺序问题进行仿真与步骤分析,验证了改进蚁群算法的有效性。实践证明,改进后的蚁群算法基本上克服了传统算法自身的不足,能够对集装箱装卸顺序优化,缩短作业时间。     

数据仓库在企业经济责任制中的应用

简单介绍了数据仓库的概念、应用及技术，数据库与数据仓库的关系。根据现代企业经济责任制管理决策分析的需求，提出了基于企业经济责任制业务数据库基础之上的经济责任制数据仓库的系统目标、逻辑设计、体系结构和实现方法。     

小议如何删除数据结构B-tree的关键字

数据结构B-Tree在文件系统管理中经常用到,是一种平衡的多路查找树。作为一种有效的存取和索引记录的数据结构,它用简单的记录管理和B-Tree的索引引擎来浏览记录、修改文件和索引,使用起来非常简单快捷。这里,重点讨论了在B-Tree中删除关键字的实现思想。     

微重力下两相流动沸腾换热模拟试验台采集控制系统设计

介绍了微重力下两相流动沸腾换热模拟试验台的系统构成,并设计了一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８／ＮＴ的多线程实时数据采集控制系统,以此对微重力下两相流动沸腾换热模拟试验台的系统进行多点测量及控制。     

话音－数据综合传输控制分析

分析了一种基于时分复用（ＴＤＭ）的可移动边界型语音－数据综合传输控制模型，采用逐次逼近算法求出了在一定性能准则条件下的最佳信道容量分配方案。数值结果表明，以允许的话音失真为代价，可提高系统总的吞吐量     

数乘变换下GM(0,N)模型中的参数特征

在灰色系统理论中 ,生成是一个重要的概念和方法 ,而数乘变换则是灰色建模的基础。讨论了原始数据的数乘变换对GM( 0 ,N )模型的影响问题 ,指出了系统的预测值只与系统主行为原始数据的数乘变换方式有关 ,而与系统行为因子的数乘变换无关。该结果对评价系统的参数变化有重要意义。     

多媒体数据压缩新技术

数据压缩技术是多媒体中的关键技术。简要介绍了若干知名度较高的多媒体数据压缩新技术:矢量量化编码、神经网络广义变换编码、结构编码、小波变换编码和基于模型的编码。     

航空电子综合化数据传输网络建模方法研究

采用Petri网理论对航空电子综合化数据传输网络系统的建模方法进行研究。通过对研究对象的基本假设、研究对象与Petri网理论之间的关系,给出了航空电子综合化数据传输网络系统的Petri网模型