浅析计算机测控系统中的数据预处理技术

由于计算机测控系统处于在工业现场,其采集数据往往受到不同程度的干扰,在使用之前需要进行数据预处理。文中根据采集数据的种类和功用,系统地介绍了常用数据预处理方法,进行了相应的原理介绍,并讨论了这些预处理方法适用情况。     

Clustering patents using non-exhaustive overlaps

Patent documents are unique external sources of information that reveal the core technology underlying new inventions.Patents also serve as a strategic data source that can be mined to discover state-of-the-art technical development and subsequently help guide R&D investments.This research incorporates an ontology schema to extract and represent patent concepts.A clustering algorithm with non-exhaustive overlaps is proposed to overcome deficiencies with exhaustive clustering methods used in patent mining and technology discovery.The non-exhaustive clustering approach allows for the clustering of patent documents with overlapping technical findings and claims,a feature that enables the grouping of patents that define related key innovations.Legal advisors can use this approach to study potential cases of patent infringement or devise strategies to avoid litigation.The case study demonstrates the use of non-exhaustive overlaps algorithm by clustering US and Japan radio frequency identification (RFID) patents and by analyzing the legal implications of automated discovery of patent infringement.     

雷达辐射源识别数据融合基本概率分配函数建模

通过对全脉冲、批数据等各级数据进行分析,并与识别结果进行比对、核实和验证,发现复杂电磁环境下各独立侦察设备侦收到的数据和雷达辐射源识别信息具有模糊性和不完整性,造成识别过程中出现错误,甚至输出毫不相关的识别结果。针对这种情况,采用基于D-S证据理论数据融合的方法对雷达辐射源进行识别。此外,结合雷达辐射源识别问题的特点,借鉴信息论中熵的概念,对基本概率分配函数进行了建模。仿真结果表明该方法具有优良的性能。     

面向稀疏数据集的聚类算法

在聚类过程中数据可能呈现稀疏性,如果仍用传统的欧式距离作为聚类指标,则聚类的质量和效率将会受到严重的影响。受到信息论中KL(Kullback-Leibler)散度的启发,采用基于KL散度的相似性度量方法,先描述数据的整体分布,进而对数据进行聚类。研究结果表明,最后通过实验验证本算法的有效性。这种方法可以利用簇中元素提供的信息来度量不同簇之间的相互关系,克传统欧式距离的缺点,提升算法准确度。     

基于科学知识图谱的应急救援研究可视化分析

为整体把握中国应急救援研究动态,以中国知网(CNKI)收录的2000—2019年核心期刊上发表的1 693篇核心期刊文献记录为数据源,借助CiteSpace V对其进行数据可视化分析,包括研究成果时序图谱、学科分布、作者合作、机构合作、关键词及文献共引、突变词分析等。研究结果表明:中国应急救援研究论文产出符合普赖斯逻辑增长曲线;《中国安全生产科学技术》《中国安全科学学报》和《消防科学与技术》为应急救援领域的核心区期刊;作者以郭其云、夏一雪、郭德勇等为核心,机构集中于中国安全生产科学学研究院、中国人民武警部队学院和中国矿业大学,且作者合作和机构合作关系网络均较为松散;应急救援、应急管理和突发事件等是该领域的热点关键词;突变词"多目标优化"和"应急物资"代表当前应急救援研究的热点和前沿。     

我国R＆D投入对区域经济发展影响的实证研究

本文利用DEA方法,选取年末就业人数、研发投入（R＆D）、资本形成总额为输入指标,地区生产总值为输出指标,对2001～2010年全国各省市区域经济的生产效率及Malmquist生产力指数进行测算。在生产效率方面,全国平均生产效率为0．7;5,显示出我国整体经济效率还存在27％的改善空间,造成整体无效率的原因主要是规模无效率,显示出我国对于现有技术的合理配置和使用存在问题,应加强对现有技术的优化配置和合理利用。在生产力变动方面,就全国平均malmquist指数而言,技术进步是导致TFP值增长或损失的主要影响因素。     

基于蚁群信息素的混合遗传算法

针对遗传算法无法利用系统中的反馈信息,求解到一定范围时出现的冗余迭代,求精确解效率低,局部搜索能力弱、易出现"早熟"现象等缺点,提出了采用蚁群信息素对均匀划分子空间进行标定,利用留存的信息素控制选择操作,采用双重选择算子、基于"杂交优势"思想的交叉算子和自适应变异算子的混合遗传算法.实验表明,采用该算法的分类系统的分类准确率、算法运行时间、算法收敛性等方面性能均有明显提高.     

适用于自适应网络防御的联合云计算框架

为了解决云计算中网络安全防御策略部署问题,提出一种适用于自适应网络防御的联合云计算框架.该框架由治理层和互操作层组成,使用LocalHub,StateHub和FederalHub共3个集线器将独立的管理层连接起来,能够根据云计算中不同事件来计算和部署网络防御策略,满足部署网络防御解决方案和分布式计算所需的标准和复杂服务.文中给出联合云计算系统模型及其构建单元,以及所提模型的好处和实施带来的一些挑战.该云计算联合框架解决了终端用户存在的问题.实验表明:当事件响应中涉及更高级别的联合框架时,对应的延迟变高,事件响应成功的概率增大.在本文联合云计算框架中网络防御的性能优于其他2种云计算框架.     

DEA数据标准化方法及其在方向距离函数模型中的应用

方向距离函数是对径向DEA模型的推广,它能够方便地处理存在非期望产出的情况,但其效率测量未解决单位不变性问题,这是制约方向距离函数在实践中应用的一个障碍。DEA数据标准化方法为效率测量方法提供了保持单位不变性的通用方法,同时采用标准化数据后,径向和非径向模型的效率测量结果保持不变。基于DEA数据标准化方法建立了具有单位不变性的方向距离函数效率测量方法。     

民航发动机水洗对延长在翼时间的估算方法研究

介绍了航空发动机性能衰退的原因,重点说明气路性能衰退的机理。目前航空公司已经将发动机水洗作为常用的恢复气路性能的有效措施。从水洗对在翼时间延长角度对水洗的效果进行定量计算,说明水洗能够明显提高EGTM从而延长发动机在翼时间。又以某航空公司CFM56—7B24E型发动机近期的发动机监控平台数据为例,先做异常点剔除,然后做数据平滑处理,最后对EGTM衰退规律做回归分析,估算出水洗延长的在翼循环数,说明水洗效果较为明显,对提高飞行可靠性和经济性有重要意义。