Multidisciplinary design optimization approach and its application to aerospace engineering

The multidisciplinary design optimization（MDO）approach is very crucial for the conceptual design of the aircraft,and this is due to the complex interaction between different disciplines, especially for the hypersonic vehicle. In the hypersonic vehicle, the airframe and the engine are highly integrated. In the current survey, the research progress in the MDO approach has been reviewed comprehensively from four primary techniques, namely the design of experiments, the surrogate modeling, the optimization method and the MDO framework, and its application to the aerospace engineering has been summarized from its category as well. The concurrent subspace optimization approach is the most popular method in the aerospace engineering for its easy implementation, and following is the collaborative optimization approach. The multi-level optimization approach has attracted a growing attention due to its high efficiency. In conclusion, some promising research recommendations have been put forward, namely the combination of the low- and high-fidelity optimization approaches, the consideration of the uncertainty analysis and the MDO approach coupled with the data mining techniques.     

不同生命周期的资本结构的Panel Data模型分析

借鉴产业经济学增长率的企业生命周期划分方法,将中国汽车零部件上市公司划分为不同的生命周期,然后应用Panel Data模型进行实证分析。实证结果表明:企业的资本结构在不同的生命周期阶段具有不同的特征,资产的有形性、总资产的利润率、公司规模、总资产增长率对资本结构在不同的生命周期阶段的影响程度都不同。     

基于数据集相关性聚类的渗透测试目标信息获取模型研究

渗透测试中对目标进行侦察的目的是为了获取目标网络的IP地址、运行的操作系统以及应用程序列表。目前侦察主要通过一些单一的工具进行,这种方式侦察周期较长。本文结合目标信息内容,提出一种通过对数据集进行相关性聚类的方式来获取目标信息的模型,并设计了原型系统。实验结果表明,该模型优于相关工作,在较短的时间周期内获取了准确的目标信息。     

基于TOPSIS的卫星数传调度策略评价方法

卫星数传调度策略评价是一类多属性决策问题。对调度策略的选用和提升有重要的理论意义和实际价值。在介绍了卫星数传调度模型和调度策略原理的基础上,构建任务调度实例,获取了调度方案和算法运行的数据。根据所建评价指标体系,应用TOPSIS法综合评价卫星数传调度策略。评价结果表明,STK/Scheduler的五种调度策略的求解能力和适用范围存在较大差异。基于TOPSIS法对卫星数传调度策略进行评价,具有一定的可行性和科学性,能够为调度策略的选择提供参考依据。同时对复杂调度策略的评价有借鉴作用。     

一种对电子商店中孤立点进行跟踪的算法

在电子商店经营管理中,利用孤立点方法发现购买总金额持续减少或增加以后,应该立即采取跟踪服务。本文提出了一种跟踪算法,该算法采用最小二乘法对“购买总金额-时间”进行线性拟合,求出斜率,根据斜率的大小判断购买的趋势。并通过实际数据的验证说明该算法的有效性。     

基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用

客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略,可以很好完成客户的获取与保持,为经营者提供决策支持,而数据挖掘作为一种分析工具,可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中.作为数据挖掘研究的一项重要内容--关联规则数据挖掘研究,其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足,如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库,大大增加I/O开销.针对这个算法的瓶颈问题,提出了基于关联规则的改进的Apriori算法,并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析,如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性,通过对得出的规则的分析来挖掘出具备某些特征的客户趋向购买何种险种,为业务的宣传及管理者的决策支持提供了明确性.     

一种基于FPGA的多路高精度加速度计数据采集系统设计

针对传统的电荷平衡型I/F转换电路存在对小信号测量实时性差的问题,在深入分析了小信号测量原理的基础上,提出了运用I/F+AD的方式来提高对微小加速度的实时测量能力。采用AD7367—5和EP2C70F672对I/F电路进行了补充,利用FPGA设计了计数测频模块和AD接口,并在软核NIOS II中加入自定义浮点指令增加了系统的执行速度,满足了计算的需要。测试表明,这是一种解决小加速度实时测量问题的有效方法。     

一种基于数据处理的脚本语言设计与开发

在飞行试验型号任务中,通常采用各种数据处理软件进行数据采集、解码、单位转换、计算等。通过实践检验和积累,相关数据处理软件就会固定下来;随后发现很难再次高效运用它们。简述了脚本语言和试飞数据处理的结构和过程,提出利用脚本语言进行数据处理的自控模式。用户通过编写脚本代码,运行解释器就可控制数据处理软件进行自动、连续操作。模拟试验表明,该方法可有效提高型号试飞数据处理速度、降低出错率、保障质量安全。     

数据挖掘模型选择的通用建模研究

现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的,优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果,因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。本文要建立一个模型,实现挖掘目标的特征集与挖掘算法集合间的对应关系。应用该模型,用户可以得到最佳的挖掘方法,应用这种挖掘方法就可最好地实现挖掘目标。     

基于优化模型的类级测试数据自动生成研究

研究了一种基于优化使用模型的类级测试用例的自动生成方法。首先使用基于约束的非线性规划问题的求解方法获得Markov链使用模型的状态转移概率,建立优化的使用模型;然后以使用模型的概率转移为约束采用轮盘赌算法自动生成测试用例;最后以Euclidean Distane方法度量测试的充分性。实验表明此方法能够提高测试自动化水平,提高软件的可靠性。