关于贷款修建高速公路收费方案的研究

:结合京深高速公路 (石家庄 -安阳段 )项目收费方案论证工作 ,在深入调查研究的基础上 ,运用技术经济分析与比较方法 ,通过对项目的成本 -效益分析及评估来确定通行费标准 ,并按照国际上有关道路使用者与投资者利益合理分配的原则 ,对收费标准进行分析评价 ,为项目经营管理决策提供了科学依据     

城市快速干道综合排水系统现场测试方法

结合上海市外环线（浦东段）二期工程综合排水试验段，首次系统地研究了城市快速干道综合排水系统中路表排水、路基排水（盲沟排水流量、盲沟节点压力及盲沟水力坡降）和路面结构内部排水的现场测试方法、数据采集系统等，并将采集的数据通过调制解调器远程传送，随时获取实测数据，进行分析研究．现场试验结果表明：该系统测试方法合理、手段先进、运行稳定、数据采集准确可靠．     

浅谈高速公路施工中的工程质量管理问题

从提高全员质量意识、重视工地试验室建设、重视现场跟踪检查、采取有效的质量奖罚措施及提高设计质量等方面较详细地阐述了高速公路现场施工中的质量管理问题。     

地球信息科学及其我国核地学中的信息科学问题探讨

在近10多年来已被人们广泛关注与高度重视的一门新型学科--"地球信息科学"得到了高速发展,它是地球科学的一个重要分支.本文首先以信息科学为基础,分析了物质流、能量流和信息流及其关系,阐述了地球信息科学在地球科学中的地位及其内涵 ,并从地球信息机理、地球信息技术以及地球信息科学的应用三方面论述了地球信息科学研究的主要内容.最后分析了我国核地学涉及到的地球信息科学的主要研究内容与存在问题.     

基于层次分析法的公路工程项目监理工作评价

为改善当前监理企业核心竞争力不突出的现状,以提升项目业主满意度为目标,以提高监理企业核心竞争力为目的,运用知识管理和利益相关者理论的相关思想,从监理企业的视角对公路工程项目监理机构的工作进行分析并构建出评价的指标体系,随后利用层次分析法结合问卷调查得到各指标的评价权重,最后通过案例验证了该评价体系的有效性并对项目监理管理提出了若干建议.     

高速公路长隧道出口段驾驶人视觉特征变化规律

为改善高速公路长隧道出口段信息认知舒适性和行车安全,应用中型客车进行实际隧道环境行车试验,研究了驾驶人在隧道出口段的视觉变化特征。将隧道出口段选定为洞内200m至洞外200m范围,采用眼动测试装置记录行车过程中驾驶人视觉特征参数,运用BP神经网络模拟视觉特征参数变化,建立出口区段驾驶人注视时间、注视次数和扫视幅度等参数变化的网络模型。结果表明:从驾驶人发现隧道出口起,随着与隧道出口的逐渐接近,注视时间不断减少,注视次数亦减少,而扫视幅度逐渐增加;出隧道后注视次数增加,注视时间稍微增加,洞外扫视幅度大于隧道内,但变化幅度较小。     

分路段交通状态模式元胞传递模型

对城市快速路元胞传递(CTM)模型进行了研究.根据不同路段交通状态模式下,路段交通流动态特性的"可观测性"会由于交通信息传播方式差异而不同,提出了城市快速路分模式元胞传递模型.该模型更新了流量传输模型,将其表示为不同路段交通状态模式下的分段函数形式,并针对城市快速路构建了下匝道流量传输模型.以上海南北高架部分路段实际检测数据为例,测试比较了3种宏观元胞自动机模型,结论为分模式CTM模型性能最好.在将其应用于大规模数据测试时,密度估计结果平均百分比误差为20%左右,流量估计结果平均百分比误差为10%左右,仿真效果比较理想.     

高速公路拓宽工程施工组织设计与效益管理

论述了高速公路拓宽工程中常见的一些问题，作者结合自身经历与拓宽工程的施工特点。总结出几条经验，对类似工程有一定的借鉴作用。     

高速公路联网收费系统建设与贵州实践

高速公路的联网收费已经成为了一种发展的必然趋势,近几年来,各省、市的交通主管部门都在致力研究如何进行联网收费系统的建设以及如何确保高速公路联网收费资金拆分的公平、公正、准确,有的省、市已经取得了明显的成效。本文结合贵州省高速公路联网收费的系统建设,并根据自身的体会,提出一些想法和建议,同时针对贵州典型案例进行分析,旨在和各位同行共同探讨、相互借鉴,以进一步提高高速公路的服务和管理水平。     

城市快速路实时交通流运行安全主动风险评估

基于上海市快速路系统采集的线圈检测器数据和事故数据,应用贝叶斯网络(BN)模型对快速路实时交通流参数与事故风险进行建模分析,并利用可有效应对缺失数据的高斯混合模型和最大期望算法分别对BN模型输入和参数进行估计,进而主动评估快速路实时交通流运行安全风险,并对事故状态提前做出预警.分别对可能事故点前后2组检测器和4个时间段的8组交通流数据进行了建模,结果表明使用事故发生地点上下游各一个检测器在事故发生前5~10min内的交通流数据建立的BN模型效果最好,事故预测准确率为76.94%.最后不仅与朴素贝叶斯分类、K近邻、反向传播(BP)神经网络等经典事故风险估计算法进行了对比分析,还与现有的实时风险评估成果进行了对比,结果表明BN模型预测效果最好.