A Multi-Agent Based Equipment Bidding System on the Web

This paper puts forward a new framework of multi-agent based equipment bidding system on the Web (MAEBSW). The purpose of the paper is to make the process of enterprise equipment bidding, especially the decision process of enterprise equipment bidding, more intelligent. The system discussed in this paper is an efficient method for the enterprises doing business electronically. We also present our opinion of the approaches to defining agents. We emphasize the importance of agent being able to provide explanation about its behavior for the user or other agents. Based on this opinion we design a new common architecture of most agents in MAEBSW.     

编组站站调决策支持系统的研究

本文论述了利用矩阵和1—1规划方法,建立模型库及其管理软件,根据到解列车的车辆方向号和到达时间,是否与出发列车相匹配以及上、下行系统交换车数量的多少等条件,判明到解列车应接入的车场及其解体顺序,较好地解决了车流接续这一编制日班计划和站调日常指挥的核心问题.     

随机存贮批量及订货点联合最优决策

本文在参考文献[1]的基础上研究了“批量q”及“订货点w”联合最佳的决策问题,得到了单位时间上平均总费用函数表达式S(w,q);证明了S(w,q)是严格凸函数,有唯一极小值点(w~0,q~0);找到了求解此极小值点的方法,证明了解法的收效性,以及S(w~0,q~0)最小值与S(w,q)最小值的差异性。     

磨削烧伤状态的模式识别

本文在磨削火花温度信号特征分析的基础上，构成二维模式向量，并按模式向量的分布，用势能函数，在自学过程中形成判别函数。研究结果表明，用势能判别函数对磨削烧伤能作出正确的判别。     

一种新的投资方案选优决策方法

本文提出了一种新的投资方案选优决策方法，即层次──—灰色关联分析法。该方法克服了决策者的主观影响和不必要的计算误差，保护了已有的信息，保证了结论的正确，比模糊综合评判法优越、实用、操作方便。     

使用Decision Cube进行数据的决策分析

从粒度分析的角度出发,对数据仓库、粒度、Delphi 7中提供的Decision Cube决策组件进行了介绍.然后举例说明了如何在数据仓库中按时间段综合数据的粒度以进行决策设计和分析的方法.并对库中的表进行数据决策和图表决策.以便从不同的角度来查看和概括库中的数据.完善整个系统的设计.并对使用Decision Cube这组组件需要注意的问题也进行了总结.     

科技型中小企业发展的金融支持问题研究

科技型中小企业的发展离不开金融的支持。针对科技型中小企业的融资特点和我国科技型中小企业的融资现状,通过借鉴国际经验,从加强政府支持、完善风险投资机制、加大商业银行支持和建立多层次资本市场这四个方面论述了如何构建科技型中小企业的金融支持体系。     

关于综合评价AHP分析法标准评价轴的研究

由于层次分析法(AHP)在应用中存在的数据整合性问题影响了分析结果的正确性和分析方法的广泛应用。以层次分析法(AHP)评价结构的构成为出发点,从层次分析法(AHP)比较原理和比较关系,明确层次分析法(AHP)存在的课题,探讨完善层次分析法(AHP法)实际应用的可操作性。     

简评战后日本对中国的赔偿与援助问题

二战后中国政府放弃对日本的赔偿要求，日本政府对华援助是中日两国关系中的重大事件，这两个事件对日本和中国的现代化建设、对中日两国友好关系的发展，都起到了重要的促进作用。但是，日本政府对华援助则有许多自身考虑的因素。     

船舶初步设计阶段智能决策支持系统的应用

提出了用于辅助船舶设计者在获取船型要素信息量有限情况下，进行船型方案优选决策的支持系统理论体系框架和模型。将该系统应用于某实船船型方案优选决策，证明该方法是可行的、可靠的。此外，对未来智能决策支持系统在船舶初步设计中的应用前景进行了展望和预测。