DNA超细长弹性杆模型的动力学方程及其稳定性问题

对于DNA超细长弹性杆模型，给出运动和变形的几何关系，建立了动力学方程。在扰动方程基础上，给出了运动稳定性的定义和若干定理，明确了Kirchhoff方程的Lyapunov稳定性的概念以及与平衡稳定性的区别，为进一步研究超细长弹性杆的平衡稳定性奠定基础。     

兰属植物DNA指纹图的研究

采用ＬＺＦ－１寡核苷酸探针和限制性内切酶Ｈｉｎｆ１,检测兰属２３样株和石斛属１样株的ＤＮＡ酶解片段,获得了清晰易读的由６－１５条带组成有特异性的遗传指纹图谱。表明：（１）ＬＺＦ－１探针能与兰属及石斛属植物基因组ＤＮＡ中的酶解片段中简单重复序列形成杂交分子,证实近缘植物基因组中存在同源ＤＮＡ片段;（２）在介于１－２４ｋｂ的谱带中,大红朱砂（Ａ）１５条,３株红蝉（Ｂ）皆１２条,Ａ＊ＢＦ１２ｎ＝４０两株     

血浆和尿液8-OHdG含量作为运动机能监控标志物的可行性分析

15名青年男子田径运动员在功率自行车上进行一次力竭运动,于运动前1d(Baseline)、运动前(Pre-Ex)、运动后即刻(Post-Ex)、运动后24h(Post-24h)、48h(Post-48h)和72h(Post-72h)分别测定肌肉酸痛强度,血浆、尿和淋巴细胞中8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)含量以及血浆中肌酸激酶(CK)活性和丙二醛(MDA)含量,探讨8-OHdG作为运动机能监控标志物的可行性.结果显示,肌肉酸痛强度在运动后即刻明显升高(P0.01),24h达峰值(P0.01),72h恢复至正常水平;血浆CK活性在运动后24h开始升高(P0.01)并持续至72h(P0.01);血浆MDA含量和淋巴细胞8-OHdG含量均在运动后即刻显著升高(P0.01),24h恢复至安静水平(P0.05);血浆和尿液中8-OHdG含量在各时间点均无显著性变化(P0.05).血浆和尿液中8-OHdG含量在Baseline、Pre-Ex的两次测试间均无显著性差异,日间变异系数(CV)分别为72.8%(95%CI:57.2%~99.9%)和87.8%(95%CI:66.1%~130.5%).ELISA法测定8-OHdG的批内CV为2.25%~4.67%,批间CV为5.25%~7.12%.以上结果表明,虽然力竭运动可造成氧化应激、淋巴细胞DNA损伤和运动性肌肉损伤,但由于血浆和尿液中8-OHdG含量存在显著的日间生物节律变异,因此可能不是运动机能监控(DNA氧化损伤及过度疲劳)的敏感标志物.     

基于十字方向滤波的指纹图像增强和细化

增强和细化是指纹预处理过程中的重要环节．提出了一种基于十字方向滤波的指纹增强算法,增强过程针对指纹的层次特征,利用十字方向滤波器对纹线边界的粘连现象进行了有效处理,并且修复了纹线中较短的断裂;在此基础上对边缘删减的纹线细化算法作了改进,引入了新的细化模板保护指纹趋势和细节点．实验结果显示,谊算法很好地保留了原指纹图像中的细节特征和纹理信息,减少了指纹特征的丢失．     

三种木本植物基因组DNA的提取及纯度检测

木本植物体内含有大量的酚类、多糖等次生代谢物质,严重影响提取其基因组DNA的得率和纯度.本文分别用改进的高盐低pH法、2×CTAB法和SDS法从脱皮榆、酸枣、翅果油树的叶组织中提取基因组DNA,通过琼脂糖凝胶电泳和紫外分光光度法检测所提取基因组DNA的纯度,分别筛选出简便、经济、适合脱皮榆、酸枣、翅果油树基因组DNA提取的方法,为其分子生物学研究及下游操作奠定了基础.结果也表明抗坏血酸、PVP、β-SH等抗氧剂为木本植物基因组DNA提取所必须的.     

吖啶橙—酚藏花红能量转移体系在DNA测定中的应用研究

用吖啶橙—酚藏花红能量转移体系作为荧光探针用于小牛胸腺DNA的测定,线性范围(0.04～8)μg/mL,检测限为0.07μg/mL。对0.8μg/mL小牛胸腺DNA的测定,相对标准偏差为0.89%。该荧光探针用于混合样品的测定,结果令人满意。     

一种用户受限的数字指纹编码方法

针对用户数量受限的应用环境,给出一种以一系列小的BIBD（balancedincompleteblockdesign）关联矩阵取补转置得到的编码矩阵,替代单位标准正交阵中的非零元素构成2层的级联码,与混沌序列异或,并根据合谋假设计算并重复码字后分配给分组用户的数字指纹方案．基于该方案,研究了分组编码的区块矩阵的大小对编码抗合谋攻击的影响,讨论了用户分组的合理性原则．实验表明：选取大小相近的内码矩阵块并设置相对均衡的用户分组,对提高指纹编码的抗合谋攻击能力和编码效率有着积极的作用．     

一种改进的指纹图像分割算法

针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有效指纹图像区域灰度分布的基本特征,提出了灰度均值求取和灰度方差求取的改进算法。实验结果表明,相比于经典的灰度方差求取算法,改进算法求取的均值和方差更能够代表指纹图像的特征,分割结果更为准确、可靠,对强噪声的抵抗能力更强。     

滚环DNA扩增的原理、应用和展望

滚环DNA扩增(Rolling circle DNA amplification,RCA)是一种等温信号扩增方法,其线性扩增倍数为10^5,指数化扩增能力大于10^9,产生的扩增产物连接在固相支持物(如玻片、微孔板等)表面的DNA引物或抗体上(适宜作生物芯片研究)。RCA是一种适合在芯片上(on-chip)进行信号扩增的新技术,它既能提供研究分析的敏感性和特异性,又能保持立体分析的多元性。RCA亦是一种痕量的分子检测方法,可用于极其微量的生物大分子和生物标志的检测与研究。,     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC++6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。