ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

Web数据挖掘原理及实现

为了解决Web单个数据仓库不方便对过去的数据进行查询和遍历以及因找不出数据间的联系方式而影响Web传输率的问题，笔者以XML(Extensible Markup Language)为基础，面对Web数据库中半结构化的数据结构进行挖掘，发现数据信息隐藏的规则和知识，实现了Web数据挖掘。Web数据挖掘技术不仅能对Web过去的数据进行查询和遍历，而且能找出数据问的潜在关系，从而大大提高了Web的传输率。     

改进Camshift算法的DSP硬件实现目标跟踪方法

针对Camshift算法只对前一帧预测而导致的目标像素脱靶现象,以及目标像素在帧间位移较大的问题,本文提出一种改进Camshift算法的目标跟踪方法.该算法将加权背景直方图和贪心算法融入Camshift算法,利用贪心算法对前两帧图像信息进行处理,预测出目标在当前帧图像中的位置,再根据目标颜色概率,用Camshift算法找到目标的真实位置,最后在TMS320DM642(数字媒体应用的定点DSP)上对该文算法进行硬件系统的实现,并使用EDMA(增强型直接内存访问)方式和Cache技术对系统进行优化.实验结果表明,与传统Camshift算法相比,该文方法在背景与目标相近的情况下跟踪效果更佳,具有很好的鲁棒性和稳定性,适用于复杂环境下的目标跟踪.在系统实现上,优化后的系统平均帧率提升在3帧/s以上,增强了算法的速度.     

中老年2型糖尿病患者糖尿病痛苦影响因素及对策的研究

目的 探讨中老年2型糖尿病患者糖尿病痛苦影响因素并总结相关对策实施效果。方法 抽取2020年1月~2020年6月井冈山大学附属医院收治的140名中老年2型糖尿病患者,使用中文版糖尿病痛苦量表（CDDS）评估本组患者糖尿病痛苦情况。同时本组患者接受正念训练,持续6个月后评估本组患者糖尿病痛苦量表与生活质量量表结果变化。结果 140例患者CDDS量表总分为（41.45±14.42）分,平均（2.55±0.86）分。患者性别、文化背景、家庭收入、病程长短、并发症等均存在统计学意义（P<0.05）。患者文化背景、病程长短是导致中老年2型糖尿病患者糖尿病痛苦的主要影响因素。持续6个月正念训练干预后本组患者CDDS量表得分相较干预前得分均有明显降低（P<0.05）。结论 文化背景与病程长短是导致中老年2型糖尿病患者糖尿病痛苦的主要影响因素,正念训练干预措施能有效缓解中老年2型糖尿病患者痛苦程度,具有积极价值。     

基于DM642的网络视频服务器设计与实现

本文提出了一种基于DM642的网络视频服务器设计。系统以DM642为核心实现了视频数据的采集、本地显示、H．264编码和网络传输。介绍了系统的硬件结构和软件设计,重点给出了各个模块的程序设计。实验结果表明,该系统能够满足网络视频服务器实时性和稳定性的要求,具有良好的推广应用价值。     

基于DM642的双通道视频采集系统

对基于DM642双通道视频采集系统的组成结构、工作原理进行了分析研究,并利用GEL语言实现双通道的切换控制,最后给出该系统的实验结果.结果表明双通道实时视频采集系统中两个通道协调切换控制性能良好.     

Isoforms of soluble alpha-tubulin in oocytes and brain of the frog (genus Rana): changes during oocyte maturation

Rana oocytes have previously been shown to contain much more soluble tubulin than does the brain, suggesting different assembly and disassembly dynamics of frog oocyte tubulin compared to that in brain. By using centrifugation, SDS-PAGE, two-dimensional gel electrophoresis and Western blots, probed with anti-α-tubulin monoclonal antibodies, polymorphic α-tubulins (isoforms) were compared in brains and follicle-enclosed oocytes of northern (Rana pipiens) and southern (R. berlandieri) frogs. Oocyte tubulin in both species had isoforms with greater ranges of isoelectric point (pI) than those of brain tubulins; in particular, the oocyte tubulin pIs ranged further into the acidic region of the isoelectric-focusing gels than corresponding brain tubulin. This difference may, in part, be responsible for the previously reported assembly differences between oocyte tubulin (undetectable assembly) and brain tubulin (high assembly). Isoforms of α-tubulin with relat ively acidic pI were more abundant in northern frog brain and oocyte soluble extracts than in analogous extracts from southern frogs. Furthermore, additional acidic α-tubulin isoforms were found in progesterone-treated oocytes (i.e., eggs), indicating increased heterogeneity of acidic a-tubulin isoforms during oocyte meiotic maturation. Among northern frog oocyte soluble components fractionated on Superose-6b columns, tubulin complexes with apparent molecular mass of about 1800 kDa were found to contain acidic α-tubulin isoforms while the putative oligomeric tubulins with an apparent molecular mass of about 250 kDa contained an additional relatively basic α-tubulin isoform. The acidic α-tubulin isoforms, therefore, are proposed to be associated with cold-adaptable cells of brain and oocytes, and may also be involved in stabilization of large soluble tubulin complexes in oocytes of the northern frog. Received 1 October 2002; accepted 9 October 2002 RID="*" ID="*"Corresponding author.     

A Novel Induction Algorithm for DM

1. INTRODUCTIONData mining (DM) usuanY means a process of knowledge discovery frorn a sea of iIiformation in a large-scale database. The knowledge discovery process consists of severaI phases, but the core of this process is'the aPpllcation of machine learning-baJsed algorithms to databaJses[1]. In a conventiona1 machine learningsystem, the emphasis is usually on finding accurate knowledge measured by the classification error rate. In DM,however, knowledge accuracy is often a secondar…     

基于C／S模型的智能交通系统设计与实现

基于交通监管实时性、远程化、智能化等性能指标要求,设计并实现了一款基于DSP和C／S（client／serv—er）模型架构的智能交通系统．在分析现有智能交通系统发展现状的基础上,以TMS320DM6467芯片为核心搭建嵌入式系统框架,裁剪移植Linux操作系统平台．考虑Linux对网络支持的稳定性,阐述了在其上如何建立c／S通讯模型,完成嵌入式系统,远程监控系统,网络摄像头以及系统内部的线程通信．测试结果表明,系统设计合理,能够满足现实交通监管实时眭、稳定性、智能化的需求．     

基于DM642的快速目标检测与跟踪算法

基于TI DM642硬件平台,设计了运动目标快速检测与跟踪算法.首先改进了Running Average 背景实时更新建模的方法,消除了原有算法背景更新时产生的运动目标重影.采用背景差分方法检测运动目标,速度较快.使用Otsu算法自适应求取最佳二值分割阈值分割目标,提高检测精度.在此基础上,提出了一种快速的运动目标形状中心线性预测算法,估计运动目标中心,再结合MCD（Maximum Close Distance）高精度模板匹配,进行目标的精确定位.