泪液果糖胺含量的测定及临床意义

目的　测定泪液中果糖胺含量,寻求替代传统糖尿病诊断的新方法.方法　经由内科确诊的糖尿病病人36例和正常人32例,分别取其泪液和血液,应用自动生化分析仪测定泪液果糖胺、葡萄糖及血液果糖胺、葡萄糖.结果　正常人泪液果糖胺均值(x±s)为(1.4±0.2)μmol/L,糖尿病人泪液果糖胺均值(x±s)为(17.8±3.1)μmol/L,两者相差显著(P<0.01).糖尿病人的泪液果糖胺与其血液果糖胺、血糖和泪糖之间呈良好正相关,相关系数r分别为0.831,0.594,0.672.结论　泪液果糖胺测定操作简便无损伤,特异性强,可作为糖尿病诊断的新方法.     

基于SVM的空间数据库的层次聚类分析

支持向量机用于两类问题的识别研究.本算法引入了SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析.该算法采用SVM对两类问题进行识别,通过合并逐步由底向上构造二叉树,最终二叉树的数目即为聚类数.它适合任意形状的聚类问题,而且可以确定最优聚类的结果,并适于高维数据的分析.     

DMRT基因家族的研究进展

DMRT家族是在动物中发现的一类编码转录因子的基因家族，DMRT家族成员的共同特征是含有一个高度保守的DM基序，其产物能识别特异DNA序列，主要参与性别决定与分化，在脑、眼等器官的形成及早期胚胎发育中也承担重要作用．     

基于DDK的音视频编码器驱动的设计

为了降低基于DM642音视频驱动开发的复杂度,通过研究基于DM642的音视频编解码器驱动的开发方法,提出了基于DDK(Driver Developers Kit)的驱动开发模型,并举例给出基于DDK的音视频驱动开发流程。通过和传统的驱动开发模型相比,得出基于DDK的驱动模型使得驱动开发具有以下优点:重写的代码量更少;移植到不同的平台时,代码改动更少。     

基于DM642的x264源代码的汇编优化

为提高H.264编码速度,在DM642上对x264源代码进行汇编语言改写优化.其中DCT变换和帧内预测选择进行线性汇编优化,SAD函数进行并行汇编优化.对原代码和改写后的代码对其运行时钟周期进行测试,实验结果表明以上操作减少了代码执行所需的时钟周期,提高了编码器性能.     

MPEG-4实时编码的Cache算法优化

随着VLSI技术的飞速发展,现在高速DSP芯片的内核的中心频率已经远远快于外部存储器的存取频率,这种片上片外存储器存取速度不匹配的问题被称作Memory Wall,它极大限制了DSP对于需要大量数据交换的复杂算法的处理能力.针对这一问题本文在基于MPEG-4压缩算法的编码结构与Ti高速DSP TMS320DM642的二级Cache的研究基础上提出拆解编码循环与设置片上缓存的方法来解决指令Cache与数据Cache的缺失问题,极大提高了编码效率.     

用于球载控制系统反捻器的仿真

论述了一种反捻装置的构成原理,给出了系统的仿真模型,并在具有位置干扰和速度干扰的情况下,采用MATLAB对其进行了仿真,从仿真的结果来看,采用反捻装置的吊篮控制系统可以较好地完成控制任务。     

高校数据仓库构建与应用研究

为更好的支持多维度的数据交叉分析和数据挖掘分析,更多地支撑学校的管理和决策,需要搭建完整、规范的数据仓库.本文基于上海财经大学数据仓库研究和建设的实际做法,对数据仓库系统架构、建设过程、相关技术和应用实例进行了介绍,希望通过探索和研究,为高校广泛构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义.     

基于TMS320DM6446的纸币清分机通信系统设计

网络部分是纸币清分机通信系统的重要模块,通过对TCP/IP协议中的ARP协议、IP协议、ICMP协议和UDP协议进行分析,结合系统主芯片TMS320DM6446特性,提出了基于双核处理器TMS320DM6446与IP101A以太网控制器的网络通信硬件设计;经过试验,完成了基于TCP/IP协议的纸币清分机通信系统设计目标.     

Why do regime‐switching models forecast so badly?

Most non‐linear techniques give good in‐sample fits to exchange rate data but are usually outperformed by random walks or random walks with drift when used for out‐of‐sample forecasting. In the case of regime‐switching models it is possible to understand why forecasts based on the true model can have higher mean squared error than those of a random walk or random walk with drift. In this paper we provide some analytical results for the case of a simple switching model, the segmented trend model. It requires only a small misclassification, when forecasting which regime the world will be in, to lose any advantage from knowing the correct model specification. To illustrate this we discuss some results for the DM/dollar exchange rate. We conjecture that the forecasting result is more general and describes limitations to the use of switching models for forecasting. This result has two implications. First, it questions the leading role of the random walk hypothesis for the spot exchange rate. Second, it suggests that the mean square error is not an appropriate way to evaluate forecast performance for non‐linear models. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.