基于小波的回归分析

在变形回归分析处理前消除或减弱误差的影响,可以有效地改善回归分析的质量.通过一元回归试验对比可以看出,经过小波消噪以后,线性关系之外因素引起的数据波动性减小,拟合的效果得到了改善,线性关系显著增强.     

女性乳腺癌危险因素的Logistic回归分析

女性乳腺癌危险因素的研究资料采集于广州，韶关，肇庆等地８间大医院。按１：２配对设计，总共收集了１２５个病例一对照组作回顾性调查。经条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析得：保护因子有喝茶习惯，ＯＲ＝０．３９１３；危险因子有精神创伤，ＯＲ＝３．４３３８；乳腺炎史，ＯＲ＝３．４０９９；被动吸烟，ＯＲ＝２．０７９６；平均摄油量，ＯＲ＝３．１７７３；流产，ＯＲ＝１．３５４４；癌症家族史，ＯＲ＝５．６７９７。     

用多元回归分析方法确定渗碳层厚度的数学公式

利用多元回归分析方法，得出了２０ＣｒＭｎＴｉ渗碳渗碳层厚度与渗碳温度和保温时间之间的关系。将理论计算结果与试验测定值进行了对比，两者比较吻合，最大相对误差为４．１％。研究表明，在工艺参数已知的情况下，就可以用该计算公式预测渗碳层的厚度。     

线性连续回归模型基于Chebyshev多项式逼近的Markov参数估计

文中先提出了基于Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式逼近，有连续Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动的线性连续回归模型最小二乘参数估计算法，然后讨论了Ｗｉｅｎｅｒ过程的Ｃｈｅｂｙｓｂｅｖ多项式逼近值的相关性，在此基础上，提出了能获得参数估计误差方差为最小的Ｍａｒｋｏｖ参数估计（最小方基估计）算法。文中还将所提出的估计方法推广至控制领域中所讨论的随机连续动态系统的参数估计中，计算机仿真结果显示了本文方法的有效性。     

自回归过程的小波神经网络逼近算法

将小波变换原理与非线性时间序列逼近问题相结合,利用模型分析方法,对一阶非线性自回归过程（ＮＬＡＲ（１））的小波神经网络逼近问题进行了研究,构造出了逼近函数的具体表达式,并给出ＮＬＡＲ（１）过程所逼近的误差限。     

基于PF-GPR算法的锂离子电池剩余使用寿命预测

针对锂离子电池退化过程中不可避免的容量再生现象建立了电池退化模型,提出了融合粒子滤波(PF)和高斯过程回归(GPR)的电池剩余使用寿命(RUL)预测算法。仿真实验结果表明,所提出的算法能够实现准确的锂离子电池RUL预测。     

曝气沉淀池处理炼油污水的出水底物浓度模型

根据胜华炼油厂曝气沉淀池 1996年的实际运行数据 ,按照活性污泥法运行控制条件F/mb=0 .3～ 0 .6分析了曝气沉淀池的运行工况。结果发现 ,大部分时间内曝气沉淀池处于非良性运行工况下 ,池内养料相对不足。采用数学回归方法建立了出水底物浓度数学模型 (COD模型 )。方差分析表明 ,多元非线性回归的拟合相关性较好。当θ <2 5℃时 ,回归方程的相关系数R =0 .95 ;当θ≥ 2 5℃时 ,R =0 .94。根据拟合方程 ,用C语言对曝气沉淀池处理过程进行了计算机模拟     

主成分回归法在酸碱滴定分析中的应用-pH滴定法同时测定极弱酸碱

以化学计量学的观点,将主成分回归分析应用于酸碱滴定分析中,建立了主成分回归ＰＨ滴定法同时测定极弱酸碱的方法,拓宽酸碱滴定分析的应用范围。将该方法应用于对苯二酚和苯混合物极弱酸体系及苯甲酸钠和六次甲基四胺混合极弱碱体系的测定,结果令人满意。     

不等方差情形下非参数回归模型的小波估计

考虑非参数回归模型Ｙｉ＝ｇ（ｔｉ）＋σｉｅｉ,１≤ｉ≤ｎ,给出了ｇ（ｔ）和ｆ（ｕ）的小波估计ｇｎ（ｔ）和ｆｎ（ｕ）;在适当条件下给出了ｇｎ（ｔ）的弱相合速度,在Ｅ｜ｅｉ＾３｜〈∞下给出了ｇ（ｎ（ｔ）的一致强相合速度,在Ｅ｜ｅｉ｜＾２＋δ〈∞下得到ｇｎ（ｔ）的渐近正态性结果;在Ｅ｜ｅｉ｜＾３＋δ〈∞下证明了ｆｎ（ｔ）的一致强相合性。