基于固定半径包围球的核向量回归算法

为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法。该算法利用样本数据在特征空间中的映射点确定包围球半径,并使该半径在迭代过程中保持不变。通过缩小核心数据集,提高了回归算法的训练速度。对几组回归时间序列预测的仿真实验表明,改进的核向量回归算法的训练时间和支持向量的数目均小于核向量回归算法,但二者具有相似的回归精度,从而验证了改进的核向量回归算法的有效性。     

基于SVR的区域经济短期预测模型

分析了区域经济发展的特性，并指出在区域经济发展预测中存在非线性强、波动性大的特点，从而导致常规的宏观经济预测手段难以取得理想的预测效果。核方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射，建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性建模能力。首先对影响区域经济发展的各因素进行了相关分析，在此基础上提出并建立了基于SVR的区域经济短期预测模型，广东省江门市的应用实例说明了该模型的有效性。     

科学技术的环境价值探悉

科学技术以其特有的生态功能而蕴涵着巨大的环境价值，其广泛的应用却出现了对环境价值追采的背离。需要探析其深刻的认识论原因和社会原因，通过转变科学范式，确立科技创新的生态导向，为人与自然的积极平衡提供技术支撑，以实现科学技术社会环境价值的回归。处于人与自然矛盾之中和市场经济压力之下，推进科技创新，改变科技落后状态是硬道理，是时代赋予我们的使命。     

一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计

本文提出了一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计,证明了当设计矩阵呈病态时,广义两步有偏估计的均方误差小于两步协方差改进估计的均方误差.     

农村金融发展与农村经济增长的实证分析——基于VAR模型

运用1980-2013年的数据,对我国农村金融发展与农村经济增长间的关系进行了实证检验。协整分析、格兰杰因果检验和VAR模型分析结果显示:农村金融的发展深度、发展规模和发展效率等因素中,发展深度能够显著促进农村经济发展,发展规模和发展效率对其影响不显著;同时,农村经济增长对农村金融发展深度无显著影响,对农村金融发展规模有显著正向影响,对农村金融发展效率则呈现显著负向影响。脉冲响应函数印证了这一结论。     

基于分位数回归的辽宁省R&D经费投入影响因素的动态研究

根据理论研究,从宏观、中观、微观3个层次指出国家经济发展水平、政府科技投入、产业结构、国际贸易、外商直接投资、知识积累及人力资本积累是影响我国R&D经费投入的重要因素。利用逐步回归方法对影响辽宁省R&D投入因素进行了筛选,得出经济发展水平、政府科技投入和产业结构是影响辽宁省科技投入的主要因素,然后利用分位数回归模型对辽宁省R&D投入在不同分位点上各影响因素的作用进行了详细的研究,发现政府科技投入的影响较稳定,产业结构对其影响在逐渐增大,最后在此基础上提出了提高辽宁省R&D投入的相关政策建议。     

封闭式基金价格和资产净值动态关系的实证研究

在构造中国封闭式基金价格指数和资产净值指数的基础上，首先使用协整检验和误差修正模型证明2001年1月到2002年12月封闭式基金价格和资产净值NAV之间存在长期均衡关系，然后利用脉冲响应函数和方差分解技术揭示了基金价格和资产净值之间的短期动态关系，即基金价格受到资产净值的约束。     

用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式

本文探讨了用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式以及所建模式用于实际预测的可行性.结果表明,由气象资料和污染物浓度延续性构成的线性回归模式预报城市环境空气质量是可行的.     

微波线性互易网络S参数的回归解及其CAT

基于回归理论，研究并拓宽了短路活塞法测量微波线性互易网络S参数的解析法，给出了线性互易双口网络S参数回归解的一般形式．借助于自行研制的微波CAT(Computer Aided Test)系统，对实际网络进行了测试，利用回归圆方法得到了Γi拟合圆，测试结果与标称值吻合较好，结果令人满意．     

刚体转动实验的数据处理及结果讨论

针对作图法处理数据的结果不唯一性，采用最小二乘法线性回归的计算机程度处理刚体转动实验的测量数据。通过实验结果的讨论，对实验方法及实验条件作了较为细致的分析。