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1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有700条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
72.
针对当前海量信息存储对等网络系统中资源搜索技术效率较低的问题,提出了一种采用k-均值聚类分析的高效搜索模型.该模型利用资源描述框架(RDF)描述的元数据进行聚类分析,使得资源的搜索由全局变为局部,从而有效地提高了资源搜索效率;采用动态优化排序技术显著提高了查询的速度.通过子网分裂算法和节点备用算法增强了模型的可扩展性、安全性和可靠性.仿真结果表明,所提模型在查找时延和平均路径方面均比传统搜索模型更加高效、便捷. 相似文献
73.
本文研究一类特殊的DC规划,给出该类DC规划的最优性条件,并利用凸函数性质获得了这类DC规划全局最优解的充要条件. 相似文献
74.
元数据技术在油气资源数据共享服务中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为满足国家级油气资源基础数据库开发需要,针对数据源异构问题提出了一种基于元数据的解决方案.该方案利用面向对象方法和原型法分别设计油气资源总体数据库和各专题的元数据,参照国标制定元数据的构造标准,使用元数据字典表实现数据的组织与管理.研究结果表明:元数据在数据库管理和web发布过程中具有重要作用. 相似文献
75.
为了解决普通云存储中重要数据完全依赖云端存储与管理所带来的数据安全问题,并增强存储数据的安全性和可靠性、减轻大数据文件存储过程中带来的通信压力,提出一种基于P2P技术的混合云存储模型(简称PCS).该模型由内部P2P网络和普通云端2部分组成,用户可把重要数据、大文件数据及全部元数据存储在PCS模型中的内部P2P网络,而仅把非重要数据交由云端服务商来存储和管理.PCS模型中对数据的存储和管理采用文件分片技术(一个文件可有多个分片,且每个分片可有多个副本)以保证数据的完整性和可靠性.PCS模型有效保证了重要数据的安全问题,部分减轻了企业与云端之间的通信带宽压力,并提高了云存储的文件检索速度. 相似文献
76.
LIU Yuling YU Hongfen SONG Weiwei 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(6):1939-1942
The reliability and high performance of metadata service is crucial to the store architecture. A novel design of a two-level metadata server file system (TTMFS) is presented, which behaves high reliability and performance. The merits both centralized management and distributed management are considered simultaneously in our design. In this file system, the advanced-metadata server is responsible for manage directory metadata and the whole namespace. The double-metadata server is responsible for maintaining file metadata. And this paper uses the Markov return model to analyze the reliability of the two-level metadata server. The experiment data indicates that the design can provide high throughput. 相似文献
77.
基于CWM的标准ETL的设计与实现 总被引:6,自引:0,他引:6
目前开发ETL(Etract Transform Load)系统过程中,最典型的问题就是元数据管理混乱,在分析ETL和元数据之间关系的基础上,提出了一种基于公共仓库模型开发的标准ETL系统设计思想,给出了该标准ETL系统的实现过程。将该方法应用于某医疗保险系统的ETL开发过程中,结果表明,与传统的ETL开发过程相比,该系统开发效率提高40%以上,系统具有良好的通用性和易集成性,解决了元数据管理混乱的问题。 相似文献
78.
主题地图标准及其应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
主题地图是描述知识结构、知识与信息资源之间联系的元数据标准。为了实现更有效的信息查找和知识管理,本文介绍了主题地图元数据模型,详述了主题地图的核心概念,探讨了主题地图的主要应用,概述了其软件开发的关键技术,并给出应用实现模型和一个具体应用的实现。 相似文献
79.
关系数据库中实时高效元数据存储算法优化研究 总被引:1,自引:1,他引:0
当前关系数据库中元数据存储算法不仅所需存储空间大,而且均衡性和稳定性差,读写效率低下。为此,提出一种新的关系数据库中实时高效元数据存储算法。通过基于优先级的蛇形时隙算法,对关系数据库中的元数据进行存储;通过分割网格区域把关系数据库中某一类型的元数据存储于对应的网格中,把优先级高的元数据存储于和查询节点较近的区域,使得高优先级元数据最先被搜索。针对优先级蛇形时隙算法未考虑元数据存储时缓存因素、缺乏针对元数据访问局部性优化机制的弊端,引入元素存储生存期对其进行改进,以提高元数据存储算法的实时高效性。实验结果表明,所提算法的分布均衡度和稳定性很高,而且存储空间小,读写性能优。 相似文献
80.
《贵州师范大学学报(自然科学版)》2015,(5):109-116
通过运动干预高脂饮食诱发的胰岛素抵抗大鼠,了解运动对其树突状细胞形态和功能的影响,旨在探讨运动在免疫中的作用,为运动免疫提供理论支持。结果显示:较长周期的中等负荷的运动干预可以使高脂饮食诱发的胰岛素抵抗大鼠树突状细胞形态结构和功能得到一定恢复;其机理可能是通过运动降低血糖水平、改善降低胰岛素抵抗,减少机体脂肪组织,降低低度炎症,提高机体免疫力的结论。 相似文献