海棠果插穗扦插生根过程解剖学观察

从解剖学角度观察了海棠果插穗不定根的发育过程，结果表明：（1）海棠果2年生插穗茎内无潜伏根原基，不定根由诱生根原基发育形成，诱生根源于初生射线与维管形成层交汇处细胞的分裂分化。大约经15d，不定根原基发育为幼小不定根并伸出周皮之外。（2）愈伤组织内有些细胞分化为具螺纹加厚的厚壁细胞，在愈伤组织内未发现根原基。     

基于SAR影像估计慕士塔格峰地区冰川速度场

冰川速度是冰川学研究中的一个重要参数,遥感方法为获取冰川表面速度提供了一种有效的手段。由于慕士塔格峰地区常年有云覆盖,不能为速度提取提供足够多数量的光学影像。但是,基于SAR影像对偏移量的提取算法为该地区冰川流速的测量提供了一个有效的途径。分别获取两幅雷达影像(ALOS/PALSAR)距离向和方位向的偏移,通过信噪比和相关系数选择可信点,然后通过整体拟合的方法去除雷达图像整体偏移,得到与冰川运动相关的偏移信号,首次得到了慕士塔格峰地区冰川表面完整的速度分布情况,依据该地区的速度大小分布特点,对慕士塔格峰四周冰川进行了划分。并进一步分别分析了该地区冰川在距离向和方位向速度大小与地形的关系,表明速度的大小与地形具有直接的相关性。结果表明,基于SAR影像对的偏移量测量为冰川研究提供了一个有效的方法和手段。     

单环空间机构运动和动力分析的影响系数法

本文将影响系数法应用于-自由度单环空间机构的运动和动力分析.文中导出任意构件的速度和加速度计算公式,提出分等效力和分等效力矩的概念,求出与机架相连运动副的约束反力.这些公式都是简单的显表达式,并且适用于主动件是连杆的所有一自由度单环空间机构.最后以具有三平行轴的RRRR-R-RR七杆空间机构为例作了数字分析.     

Classical Theory of Advance of Perihelion of Mercury with Velocity Dependent Inertial and Gravitational Masses

ThefascinationexertedonmanybrilliantphysicistsofourtimebyEinstein,stheoryofgeneralrelativityiscausedmainlybytworeasons:l)ThetheoryisabletoexplainthesecularmotionofMercury,sperihelionandgivesforitavalueof43.2"perhundredyears,whichisinsplendidaccordancewiththecorrespondingvalueascertainedbytheastronomers.2)ThetheoryPredictsadeflectionofstarlightbytheSun,givingadeviationofaboutl.72"fromthestraightline,whichisobserved,too.Furthermore,thereexistsuntilnownoothertheory,whichcanexplainthesetwoeffect…     

滑道上木材运动规律的研究

从力学的基本原理出发，探讨了木材在滑道上运行的受力情况和运动规律，得出了木材在滑道竖向曲线段的速度变化关系。     

钻头切削力动态测试系统试验研究

研制了一套由微机控制的高速数据采集系统,用于洲试钻头破岩过程中切削齿上所受切削力的瞬态变化规律.为了提高系统的测试速度及精度,采用三路A/D通道并行工作,并配有通道自动切换及数据自动输出逻辑,数据传输采用DMA方式.该系统可同时测8个切削齿,经单齿模拟测试,测试结果正确反映了切削齿切削力的变化规律.     

微机速度与CMOS的高级配置有关

本文叙述了合理设定微机CMOS高级配置菜单中相关项的参数，可改善和提高微机的启动、操作、运行速度．     

枪击式快速落刀装置的研制

本文介绍了枪击式快速落刀装置的结构、原理及特点。理论分析和试验结果表明,在15m/s 以下的切削速度范围内,本装置可在10~(-5)s 内使刀具脱离工件。     

一种用于优化切削参数的学习控制方法

本文提出一种新的优化切削参数的方法,该法基于随机自动机的原理,通过向实际的切削过程的学习而逐步得到最佳的切削参数。文中阐明了建立这种学习控制系统的过程,分析了影响学习过程的因素,并提出了加快学习速度的方法。计算机模拟表明了这种方法的可行性。     

用Velocity Verlet积分器改进HMC抽样方法

Hamilton Monte Carlo (HMC) 方法是一种常用的快速抽样方法. 在对哈密尔顿方程进行抽样时,HMC方法使用Leapfrog积分器,这可能造成方程的位置和动量的迭代值在时间上不同步,产生的误差会降低抽样效率及抽样结果的稳定性. 为此,本文提出了IHMC（Improved HMC）方法,该方法用Velocity Verlet积分器代替Leapfrog积分器,在每次迭代时都计算两变量在同一时刻的值. 为验证方法的效果,本文进行了两个数值实验,一个是将方法应用于非对称随机波动率模型（RASV模型）的参数估计,另一个是将方法应用于方差伽马分布的抽样. 结果显示,IHMC方法比HMC方法的效率更高,结果更稳定.