一类n-Lie代数的导出代数的结构

给出了特征为0的代数闭域上n+1维n-Lie代数的导出代数的结构.     

解析几何中向量代数运算的坐标表示和运算律

根据向量代数运算的几何定义先推出各代数运算的坐标表示。利用这些坐标表示可简化所有运算律的证明；从而为解析几何中向量代数有关部分的教学处理提供了一个简明易懂的新方法。     

多重正关联BCK—代数

引进了多重正关联ＢＣＫ－代数，并讨论了它的一些性质，从而使上正关联ＢＣＫ－代数与ｎ级正关联ＢＣＫ－代数得到真正的推广。     

Dn型仿射Weyl群a值5的A12×D2型左胞腔

描述了Dn型仿射WeyL群w的a值为5的一类特殊左胞腔的个数,并计算出当n≥5时,这样的左胞腔含有6n^2-14n＋12个左胞腔．所使用的方法是找出这类左胞腔中所有特异对合元．     

Morita Context理论的对偶

对任意有限维Ｈｏｐｆ代数讨论它所诱导的ＭｏｒｉｔａＣｏｎｔｅｘｔ理论的对偶，即ｐｒｅｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅｄａｔｅ的理论，并进而建立Ｈ余模余代数的ＣｏＧａｌｏｉｓ余扩张理论．     

基于代数神经网络的多元多项式不可约判定及学习算法

把感知器作为数学模型,充分利用神经元的运算特性,以二元多项式近似求根神经网络模型为基础,设计一类多元多项式不可约判定的神经网络模型,它是单输入多输出三层前向神经网络,给出神经网络学习算法,这种学习算法在ｐ－ａｄｉｃ意义下,通过调整隐层与输出层的权值Ｃｉ,ｊ完成学习,可确定出多元多项式不可约,通过算例表明,该算法有效,相比传统的判定算法,可操作性强。     

平坦模的一些注记

主要讨论了平坦模的一些性质．设R是诺特环,J是R的Jacobson根,证明了R／J是平坦R-模当且仅当R是半单环;∧是局部有限的诺特的连通分次代数,M是任意有限生成的分次∧-模,则M是平坦模当且仅当M是投射模,当且仅当M是自由模．     

零维理想的仿射代数簇

设K为一个域,I是多项式环K[x1,x2,…,xn]上的零维理想．研究了,的仿射代数簇V（I）中包含的点至多的个数及其等价命题,V（I）中包含的点的个数与商环K[x1,x2,…,xn]／I（V）及K[x1,x2,…,xn]／√I作为K上的向量空间时的维数之间的关系．     

n-李代数的导子和自同构群

导子是一种特殊的线性变换,它在研究n李代数的结构和表示理论中起着重要作用.讨论了n李代数导子及内导子的性质,得到了n李代数的幂零内导子生成的一种子群是自同构群的正规子群.     

偶圈的Turán数和Wenger图

设G是一个图,G的Turán数记作ex(n;G),是指阶数为n的不含G作为子图的图的最大边数.根据Erds在1965年给出的偶圈C2m的Turán数ex(n;C2m)的上界10mn1 1/m和Wenger在1991年构造的偶图Hm(q),并由这种图得到的ex(n;C2m)(m=2,3,5)的下界cn1 1/m(其中c为一个与n无关的常数),可以知道,当n→ ∞时,ex(n;C2m)=O(n1 1/m)(m=2,3,5).n1 1/m就是ex(n;C2m)的准确阶.给出了Wenger图Hm(q)的一些一般性质,并分别构造了Hm(q)中长为8的圈(m≥4)和Hm(q)中长为12的圈(m≥6),从而证明了不可能由图Hm(q)得到ex(n;C2m)的所有准确阶.