东北三省主要农作物耗水量与缺水量研究

东北三省是中国未来30年内最主要的粮食生产后备基地.该地区的水土资源和农业种植结构的合理配置是重振东北的一项重要任务.利用东北三省2002年以县为单位的主要农作物统计年鉴数据、GIS数据和DNDC模型作物基本生理数据.研究了该区主要农作物耗水量与缺水量空间分布特征.农业用水合理规划以及作物种植结构合理调整等问题.结果显示:①2002年东北三省农作物缺水量为1 515.6亿m3,缺水率为57.1%.其中辽宁省农作物缺水量最为严重,为562.1亿m3,黑龙江省单位面积缺水率最高,为69.0%.②未来黑龙江省作物将大幅度增产,尤其是玉米和大豆:辽宁省主要粮食作物缺水情况将加剧,应加大人工灌溉.③黑龙江省东部尤其是三江平原地区适宜扩大水稻种植面积,其次是大豆,应适当压缩玉米种植面积;吉林省最适宜种植的作物是玉米,其次是水稻和大豆;辽宁省应巩固现有耕地面积,大力提高作物单产.     

转基因作物安全性的研究现状与展望

本文阐述了转基因作物安全性类别及其研究现状,并对其发展做出展望。     

从农作物废物中生产草酸的研究

采用L16(45)正交实验法 ,详细报道了由麦秸、红薯藤氧化制取草酸的研究 ,获得了该方法的最佳条件 本研究为草酸的制取和农作物废物的综合利用提供了一条新途径     

转基因作物推广争议的成因及“反转”氛围的形成机理分析

涉及生态安全、粮食安全和食品安全的转基因作物推广争议,是政府、科学共同体、媒体与社会公众等多主体多元叙事的结果。政府对科普工作的主导不力、科学共同体单向叙事的失效、媒体对信息层级化的编码与操控以及社会内部社群分化的加剧,合力促成了这场社会性的科学争议。在现代性的心理焦虑下,公众对以转基因育种技术为代表的高新技术风险的恐惧与拒斥,在激进的心理对抗、文化对抗和社会对抗中逐渐形成了一种"反转"氛围。整个社会迫切需要一场科学精神的启蒙,在理性中审视和适应常态化的不确定性风险。     

温室园艺作物生长模拟模型的研究进展

作物生长模拟模型是进行作物生产精准管理和智能决策的有力工具.本文介绍了园艺作物生长模拟模型在国内外的发展现状和应用效果,分别从园艺作物叶面积、光合作用、干物质生产与分配、园艺作物发育和外观品质模拟模型进行了总结和评价;提出了温室园艺作物生长模拟模型研究中存在的问题和今后的发展方向.     

中国适宜发展生物液体燃料的边际土地资源分析

 在能源短缺和环境污染压力日益紧迫的背景下，生物液体燃料以其清洁、低碳、可再生性逐渐成为重要的替代能源之一。中国人多地少，在边际土地上种植非粮能源作物是发展生物液体燃料的有效途径。以中国生物液体燃料的3种主要原料作物（燃料乙醇原料甜高粱、木薯和生物柴油原料油菜）为研究对象，利用多因子综合分析法和动态阈值法评估适宜其发展的边际土地（包括宜能荒地和冬闲田）资源量并探究优化发展模式，为合理规划能源植物种植和产业布局提供数据支持。研究结果表明： 2015年，中国适宜甜高粱和木薯种植的宜能荒地面积分别为3463.67万ha和1232.82万ha，适宜油菜种植的冬闲田面积为1995.16万ha；在优化发展模式下，中国适宜生物液体燃料原料作物种植的边际土地面积可达5997.71万ha。     

灌区多种作物间灌溉水量的最优分配

本文针对灌区内的多种作物并存，不同种类作物有其不同的需水规律的情况，探讨并建立了在非充分灌溉条件下，灌溉季节内多种作物间水量优化分配的双层ＤＰ模型，该模型两个层次分别以水量优化分配和灌溉区经济效益为决策目标，可有效地实现节水灌溉高产稳产的优化策略。通过在景泰川灌区的实例应用，论证了该方法的有效性。     

转基因作物的利弊分析

近年来,转基因作物的培育已取得显著进展,但其潜在的问题也日益突出和明显.文章对转基因作物的优越性与潜在风险进行了简要综述.     

粮食作物古汉名训诂(三)

我国古代典籍中记述有许多作物名称,由于历史变迁,称谓嬗变,缺乏系统研究与整理,影响科学文化的继承与传播.本文收集了60个具有地下根茎的作物古汉名并进行了考证,它们隶属于5科、6属、6种.该项研究沟通古今,沟通中外,可以促进我国作物栽培史的研究,在拯救、继承与弘扬古文化方面具有学术价值与社会意义.     

影响四川省粮食生产因素的灰色分析与粮食产量预测

应用灰色系统分析方法分析了1994～2000年影响四川省粮食生产的因素,得到四川省粮食生产影响关联度,结果表明:对四川省粮食生产影响程度大小依次是化肥施用量、有效灌溉面积、劳动力、农业用电、农机总动力、支援农业生产支出、农牧业税、耕地播种面积及受灾面积.加大对农业的投入对四川省粮食生产的积极作用较大,重视自然灾害对粮食生产不利影响,对提高四川农业生产具有必要性.又通过多元线性回归模型预测了四川省2005、2010、2015、2020、2025和2030年的粮食产量将有望分别达到3973×104、4264×104、4556×104、4848×104、5140×104和5432×104t.