列车追踪运行仿真系统的研究与实现

列车追踪运行仿真系统将不同闭塞制式下的追踪列车间隔算法应用到cBTc仿真系统中,并在该系统平台上,分别模拟了不同闭塞制式（固定闭塞、准移动闭塞、移动闭塞）下列车追踪运行.对最小追踪列车间隔时间进行了验算,得出了3种闭塞制式下最小追踪列车间隔时间的计算结果.仿真结果表明固定闭塞的最小追踪列车间隔时间最大,准移动闭塞次之,移动闭塞最小.     

基于CP-ABE的云存储数据访问控制方案

结合云存储的应用环境,构造了一种基于密文策略属性的加密(ciphertext policy attribute based encryption,CP-ABE)技术和收敛加密技术的混合加密数据访问控制方案.该方案包括密钥发布中心、用户和云服务器三方实体,能高效、灵活、细粒度地进行数据的访问控制,可提高云存储服务器的空间利用率,并使用签名技术支持数据源认证和数据完整性认证.理论分析与实验验证了该方案具有较高的实际应用价值.     

求解约束优化问题的改进粒子群优化算法

针对约束优化问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法利用罚函数法将约束优化问题处理为无约束优化问题,并利用可行基规则来更新个体极值和全局极值,使不可行的粒子尽快飞向可行域,显著提高了算法的全局搜索能力.在标准粒子群算法研究基础上,为了提高粒子群算法求解非线性复杂优化问题的性能,对速度方程和惯性权重做了改进.数值算例表明,该算法是求解约束优化问题的一种较为有效的全局优化算法.     

非均匀受压下的箍筋约束混凝土本构模型

以Mander提出的箍筋约束混凝土模型为基础,考虑构件非均匀受压下截面应变梯度对箍筋约束效应的影响,引入偏心率系数反映非均匀受压下偏心率对箍筋有效约束力的影响,建立了一类新的箍筋约束混凝土模型.将这一模型与柔度法纤维梁柱单元相结合,实现了在计算过程中动态更新构件不同位置、不同受力状态下的截面偏心率以及相应的约束混凝土应力-应变关系.对钢筋混凝土柱的分析结果表明建立的模型物理意义明确、计算精度较高.     

铜锰基SBA-15催化剂的制备及其甲苯燃烧消除的催化性能

以介孔分子筛SBA-15为载体,采用浸渍法分别制备了Cu、Mn和CuMn（物质的量比为1∶1）的质量分数为5%～17%的Cu/SBA-15、Mn/SBA-15和CuMn/SBA-15催化剂,以及Ce质量分数为2.5%～7%、CuMn（物质的量比为1∶1）质量分数为12%的Ce/CuMn/SBA-15催化剂,在常压固定床反应器上评价了这些催化剂对甲苯催化燃烧的反应性能,用X-射线衍射、透射电镜、程度升温还原等分析手段对催化剂的结构进行了研究。活性评价结果表明,Cu质量分数大于12%时,Cu/SBA-15催化剂具有好的活性;Mn质量分数大于8%时,Mn/SBA-15催化剂具有好的活性;CuMn质量分数大于8%时,CuMn/SBA-15催化剂具有好的活性。并且相同Cu、Mn质量分数的双组分催化剂比单组分催化剂的活性要好,在Ce/CuMn/SBA-15催化剂中,Ce质量分数为2.5%～3.5%时,能提高催化剂的活性。结构研究表明,所有催化剂的SBA-15介孔结构仍然保持,并且Cu、Mn等活性组分都已分散在SBA-15分子筛的孔道中。在Ce/CuMn/SBA-15催化剂中,Ce质量分数小于5%时能促进CuMn的分散,并且提高了催化剂的氧化还原能力。     

基于相关性排序改进的ALCA算法

XML已经广泛的应用于多个领域。基于关键字检索的搜索引擎在商业上获得了巨大的成功。基于相关性进行XML信息检索,将相关性高的结果排在靠前的位置,直接关系到检索质量和用户的满意度。现有的ALCA算法效率较高,但未基于相关性对结果进行排序。在该算法的基础上增加相关性排序方法,先按根结点中是否包含关键字将所有结果分成相关性不同的两个等级,然后再分别对两个等级的结果排序。结果片段与用户信息需求的相关性是由其中的元素、属性和文本结点的总贡献决定的。实验结果表明改进后的算法取得了较好的排序有效性。     

基于广义粗集和知识共享的供应链需求预测R5模型

在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的“预测知识”,进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性.     

CeO2掺杂KNN-LiSbO3无铅压电陶瓷的压电性能研究

利用传统固熔烧结法研究了Ce掺杂的95KNN-5LiSbO3无铅压电陶瓷（简称KNN-LS）的微观结构、压电性质、老化率和防潮性能。实验结果显示,掺杂CeO2对KNN-LS陶瓷在烧结温度、质量损耗、压电性质和微观结构有特殊的影响规律,本文从微观反应机理上对其做了解释。成功制备出高压电常数（255pC/N）、高致密度（98.1%）、低老化率和高防潮性能的无铅压电陶瓷样品,表明这是一种很有应用潜力的无铅压电材料。     

配方对含硼富燃料推进剂绝热火焰温度的影响研究

针对含硼富燃料推进剂的组分特点,设计了不同配方的含硼富燃料推进剂,并使用埋置钨铼热电偶的方法对其绝热火焰温度进行测试,以此来分析配方对含硼富燃料推进剂绝热火焰温度的影响。研究结果表明：增加镁铝合金的用量可以提高含硼富燃料推进剂的绝热火焰温度;氧化剂含量的增大,一般会使含硼富燃料推进剂的绝热火焰温度升高,但当氧化剂含量减小、镁铝合金含量增大时,含硼富燃料推进剂的绝热火焰温度升高;粘结剂含量增大、氧化剂含量减小时,含硼富燃料推进剂的绝热火焰温度下降,粘结剂含量增大、硼含量减小时,含硼富燃料推进剂的绝热火焰温度略有上升;硼粉含量升高会使含硼富燃料推进剂的绝热火焰温度下降;提高含硼富燃料推进剂绝热火焰温度的最有效方法是适当增加铝镁合金或氧化剂的含量。     

波次分区拣货时装箱与货位指派问题协同优化的模型与算法

在一种常见的周期性"波次分区拣货、整体补货"的动态环境中, 货位指派和装箱问题发生的频率相同, 互为优化条件, 同时解决两个问题可使拣货效率获得更大的提升. 研究了基于SKUs相关性的装箱和货位指派的协同优化问题, 建立了以最小化最大分区拣货处理时间为目标的数学模型, 设计了"SKUs对"位置交换策略, 提出了基于SKUs相关性的SAC算法和基于货位位置的NFDP算法分别来求解两个问题, 在此基础上, 提出了协同解决两个NP-hard问题的SAC-NFDP算法. 测试结果表明, SAC-NFDP算法性能良好, 对拣货效率改进明显.