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11.
一般线性回归模型岭估计的影响分析 总被引:5,自引:0,他引:5
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离. 相似文献
12.
随机约束条件下线性回归模型中的联合影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论数据集对约束模型的影响问题。建立了单组数据影响与两组数据影响之间的关系。引进了一个新的影响度量,并和Cook距离做了比较。 相似文献
13.
针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性. 相似文献
14.
本文讨论了多重线性回归中数据对多元岭估计的影响。首先给出了度量数据对多元岭估计影响大小的Cook距离及其简化形式,提示了强影响点、高杠杆点、异常点间的内在联系;其次讨论了多组数据对多元岭估计的联合影响与其中每组数据对多元岭估计的影响之间的关系,最后探讨了多元岭估计中数据的交叉影响问题,得到了许多有意义的结果。 相似文献
15.
本文系统研究了广义二项回归模型的统计诊断和影响分析方法, 给出了模型的参数估计和模型中散度参数检验的Score统计量,并基于数据删除模型和在3种局部扰动情形下,研究了模型影响分析问题,最后通过两个数值例子验证了本文方法的有效性。 相似文献
16.
研究了一类约束条件下的线性回归模型。首先,用Lagrange乘子法得到了刀切约束最小二乘估计;然后,定义了用于影响分析的Cook统计量,并得到了近似Cook统计量;最后,用算例说明了近似Cook统计量的有效性。 相似文献
17.
线性模型中基于稳健诊断的局部影响分析 总被引:3,自引:0,他引:3
在线性回归模型的局部影响分析中,通过用具有高崩溃点的稳健估计替代局部影响分析诊断统计量中投影矩阵的方法,给出了一种有效识别影响点的方法.实例分析说明,该方法对高杠杆点及掩盖效应具有较好的识别效果. 相似文献
18.
王志忠 《中南大学学报(自然科学版)》1997,(5)
为了适应测量数据处理理论的需要,本文概括了平差模型影响分析的主要成果,对CM模型数据扰动的影响分析方法进行了理论性的扩展,研究了带约束参数平差模型数据扰动的影响分析问题,建立了X_B(i)和X_B的关系式,其中X_B(i)表示删除约束模型第i组数据的最小二乘估计,X_B表示约束模型未知参数X的最小二乘估计。本文还研究了删除模型的统计性质,建立了度量扰动影的Cook距离。 相似文献
19.
田保光 《贵州师范大学学报(自然科学版)》1993,11(2):10-15
对于影响度量Cook距离,本文建立了它与简单相关系数及复相关系数之间的精确关系,并找到了它与广义相关系数之间的不等式关系。 相似文献
20.
从距离角度和效率角度研究了一组数据和多组数据缺落值估计的影响,建立了剔除一组数据时Cook距离与复相关系数的等式关系,剔除多组数据时Cook距离与广义相关系数的不等式及广义方差比度量与Hoetelling广义相关系数的等式关系. 相似文献