考虑区域间互联电网时延差异性的分布式AGC方法

针对区域互联电网自动发电控制(AGC)过程中系统间传输时延的随机性与差异性问题,提出一种分布式模型预测控制(DMPC)方法.首先,在考虑互联电网区域时延存在差异性的前提下,构建互联电网AGC系统模型;然后,针对互联电网AGC系统的分布式特征,对DMPC方法进行讨论,分析在DMPC框架下时延的处理模式;最后,分别以阶跃与随机负荷曲线为扰动变量,获取互联电网频率控制效果曲线.仿真结果表明:在考虑区域间时延随机性与差异性的情况下,所提方法能够保证系统良好的动态响应性能,验证了此方法的可行性和有效性.     

变时滞静态神经网络的全局指数稳定性

基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件。     

基于粒计算的元胞自动机交通流的研究

将粒计算技术引入到元胞自动机的交通流研究中,从而为进一步提出基于元胞、粒和交通网络三层结构的交通流系统奠定基础,继而改进传统交通流模拟系统的架构.在此交通流模拟系统中,粒及粒计算的思想反映为系统设计中的车队概念,而在某一时间步进内,交通网络中所有车辆的更新将按照路段、车队、车辆的层级顺序进行.     

分布时滞模糊BAM神经网络模型的指数稳定性

详细介绍了一类具分布时滞的模糊BAM（Bi·direction Associate Memory）神经网络模型．在合适的条件下,通过数学分析技巧和压缩映像原理,证明了模型平衡点的存在唯一性;通过构造Liapunov泛函,利用Lipschitz激励函数性质,获得了平衡点的指数稳定性．     

动态网络拓扑中的组件迁移机制

为了解决分布式系统中的动态负载均衡，容错，动态资源利用，隐式的颗粒度控制等问题，提出了一种透明的组件迁移技术，描述了在动态网络拓扑中有效地维持系统组件之间通信链路的组件迁移机制，同时考虑了对并发迁移情况的处理，对组件在不同文件系统中的迁移性能进行了测试和比较，提出的机制只用到较少的系统拓扑知识，在迁移过程中不阻塞进程，而只要求迁移组件本身停止计算，因而对非迁移系统组件的影响被减至最低。     

大滞后网络拥塞的智能前馈组合控制系统

在基于速率反馈的网络流量控制系统中，信元在网络中的传播时延，特别是网络流量控制中的非线性大滞后，会带来极大的网络拥塞和数据丢失。针对流量控制系统中存在的非线性大滞后和不确定性，提出了一种新的基于智能前馈控制策略的组合控制器。前馈控制部分由两个神经网络分别实现逆模型辩识与直接逆控制，可以在线调整网络权值；基本控制器由PID和Fuzzy PID实现分段控制，根据不同误差变化范围调整控制组合。仿真表明本方案能使信元发送速率快速响应网络变化，特别对于大滞后对象，控制的适应性和鲁棒性更好。     

图书馆网络服务平台服务现状及读者需求的调研——以全国省级公共图书馆门户网站为例

以22个省级公共图书馆作为样本,从图书馆网站的建设、数字资源服务、信息提供服务、网络导航服务、人性化与个性化服务5个方面探讨了图书馆网络服务平台服务现状及读者需求,并对优化公共图书馆网络服务平台提出了建议。     

试论图书馆网络故障应急机制的建立

结合图书馆网络应用实际,阐述了建立网络故障应急机制的意义,探讨了如何建立网络故障应急机制,对重大网络故障提出了解决方案。     

网络选课系统研究与实现

随着计算机网络的普及,高校对于教学教务系统网络化的要求也越来越迫切,基于网络的教学教务管理系统具有方便、高效、适应性强等特点,减轻了教学教务人员的工作负担,同时也得到了学生的欢迎。本文结合我校的学分制的要求分析了一个网络选课系统的功能和关键技术,使其能够实现了教务教学人员对课程的管理和学生的在线选课功能。     

基于两层主动学习策略的SVM分类方法

针对当前主动学习策略直接用于支持向量机(SVM)分类器时存在泛化能力不强的问题,提出了两层主动学习策略(TLAC),该策略利用协调训练的思想,深层挖掘未标记样本数据的分布知识,从而选择最有利于分类器性能的样本来训练分类器.实验表明,该TLAC策略能够合理地指定TSVM算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性.