利用微积分求整数的方幂和

文章利用微积分中的极限、连续、导数等知识解决了求整数的方幂和的问题,得到了两个结论。     

若干经典极限问题推演程序的简化

应用笔者建立的n项和的极限法则简化文^[1]中若干经典极限问题和推演程序。     

量子色动力学(QCD)求和定则在密物质的结果

讨论量子色动力学求和定则解决在真空及核物质中强子性质的方法。核物质情况下,关于谱函数的形式和确定的四夸克凝聚的值,初始的限制缺少可靠的唯象信息;这个方法给出了支持强吸引的Lorentz标量和推斥的Lorentz矢量光学势的Dirac唯象图像的适当证据。对介质中减少的矢量介子质量,这个方法提供了弱证据。     

关于复合泊松分布的一个注记

复合泊松分布的无穷组合与分拆的性质将被讨论,所得结果改进了Gerber H.U.的经典结果。     

直和群的子群结构的研究

研究了构成直和群的子群的每个群的内部结构,得到了直和群的子群的结构。     

基于对数正态和分布的路径行程时间可靠性模型

建立合理的路径行程时间可靠性评价模型,对于准确评价路网运行状态具有重要意义.根据对数正态随机变量之和的概率分布特性,建立了路径的行程时间可靠性评价模型.首先,通过曲线拟合,建立了路段行程时间的概率分布模型,结果表明对数正态分布的拟合效果最佳;其次,利用统计学理论,分别考虑路段相关和路段独立两种情况,建立了基于对数正态和分布的路径行程时间可靠性评价模型;在此基础上,对北京市西三环路径进行了实例分析,以检验模型的准确性.研究结果表明:模型能够准确的评价路径的行程时间可靠性;且路段之间存在弱相关关系,最合理的路段相关系数取值为0.2-0.3.     

基于正弦波叠加的短波信道仿真方法

在短波信道建模中,通常采用对高斯白噪声滤波来仿真多普勒扩展效应,这些模型的时域相关值与理论值相差较大。为克服这些缺点,提出了一种基于正弦波叠加的方法来实现短波信道中特定多普勒谱的Rayleigh衰落因子。推导了由Lorentzian型多普勒谱得到正弦波的频率和加权系数的四种不同方法的计算式。采用时域相关值的均方误差作为性能评价函数,计算机仿真结果表明模型在时域相关上与理论值非常接近。     

极值和的分布的渐近正态展开

在二阶广义正规变换条件下,分别给出了当γ<1/3, γ=1/3及1/3<γ<1/2时的极值和的分布函数渐近正态展开式。     

关于最大公因式是多项式的倍式和的唯一性的探讨

本文给出了最大公因式是两个不互素多项式的倍式和的唯一性的条件,从而推广了了高等代数中相关结论。     

Improved block matching approach to fast disparity estimation

An improved block matching approach to fast disparity estimation in machine vision applications is proposed, where the matching criterion is the sum of the absolute difference (SAD). By evaluating the lower bounds, which become increasingly tighter for the matching criteria, the method tries to successively terminate unnecessary computations of the matching criteria between the reference block in one image and the ineligible candidate blocks in another image. It also eliminates the ineligible blocks as early as possible, while ensuring the optimal disparity of each pixel. Also, the proposed method can further speed up the elimination of ineligible candidate blocks by efficiently using the continuous constraint of disparity to predict the initial disparity of each pixel. The performance of the new algorithm is evaluated by carrying out a theoretical analysis, and by comparing its performance with the disparity estimation method based on the standard block matching. Simulated results demonstrate that the proposed algorithm achieves a computational cost reduction of over 50.5% in comparision with the standard block matching method.