改进传统BP算法提升机动车牌照字符识别性能

BP算法已广泛应用在机动车牌照识别系统中,但如何进一步提高车牌识别的速度和准确率是车牌识别系统最根本的问题。本文针对标准BP算法的不足,提出通过对作用函数进行修正、自适应调整迭代过程步长进行BP算法改进,对比分析改进前后BP算法在车牌识别技术中的应用,显示改进后的算法具有收敛速度快、识别时间短、识别率高等方面的优点,识别性能得到了很大优化。     

牛顿法在新的仿射逆变条件下的半局部收敛性分析

非线性方程及非线性方程组的数值求解一直是计算数学所关注的问题,公认的经典算法是牛顿法,对于它的局部收敛性已有很多研究.在经典牛顿法的半局部收敛Kantorovich定理的基础上引入仿射逆变性,研究了牛顿法在仿射逆变Lipschitz条件和仿射逆变Holder条件下的半局部收敛性.简化了牛顿法的收敛行为,得到了相应的半局部收敛性定理及误差估计.推广并改进了相关文献的结果,表明了该方法的有效性.     

基于新息更新的时变步长LMS算法(TVSLMS)

提出一种基于新息更新的时变步长LMS算法(TVSLMS).该算法结构简单,时变步长设计新颖,与典型的LMS算法,如著名学者Windrow的LMS算法和Doherty和Porayath所提出的DLMS算法相比,TVSLMS算法收敛速度最高.尤其是算法所引入的收敛加速度,对收敛速度具有灵敏的调速作用.     

半空间上Burgers方程改进的Legendre有理谱逼近

用改进的Legendre有理谱方法对半无限空间上Burgers方程构造了一种具有守恒性质的逼近格式,并用误差估计方法证明了格式的收敛性。