B值L'极限鞅的收敛性及其对B的RNP的刻划

本文主要讨论了取值于Ｂａｎａｃｈ空间上的Ｌ极限鞅的分解及其收敛性对Ｂ的ＲＮＰ的刻划和取值于无ＲＮＰ的Ｂａｎａｃｈ格中Ｌ极限鞅的收敛性     

元胞蚂蚁算法的收敛性

蚁群优化算法是一种新型的解决组合优化问题的仿真型算法,在许多领域中都已获得成功的应用,但却有容易陷入局部最优的缺陷.本文将元胞自动机思想引入到蚂蚁算法中,提出一种新的元胞蚂蚁算法,通过算法的元胞演化机制对信息素的二次分配,改善了对解空间的搜索性能,并从理论上证明了算法的渐近收敛性.     

一种改进遗传算法

针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)存在的未成熟收敛现象,本文提出一种改进的遗传算法(IGA),该算法采用双变异算子,即正交变异和多位点变异两种变异算子联合作用,提高了算法的全局寻优能力。仿真实验表明,对遗传算法的改进是有效的,改进后的算法与标准遗传算法相比具有更高的全局收敛性,并在一定程度上克服了未成熟收敛。     

正项级数敛散性的一个新判别法

正项级数理论中的Gauss判别法比Raabe判别法更为精细,但又更加复杂,为此给出了正项级数敛散性的一个新判别法,它也是以级数∑∞n=21n(lnn)p为比较标准的,但比Gauss判别法简单.另外,还对新判别法与Gauss判别法的强弱关系进行了讨论.     

一种改进型遗传算法及其收敛性分析

针对解决简单遗传算法 (SimpleGeneticAlgorithm ,SGA)在应用过程中出现收敛过慢和早熟现象的问题 ,提出了一种改进型遗传算法 (ModifiedGeneticAlgorithm ,MGA) ,并利用Markov链理论证明了该算法的全局概率收敛性。最后以雷达滑窗检测器第一门限的优化设计为例 ,说明了该算法的有效性和实用性。     

Kuhnian theory-choice and virtue convergence: Facing the base rate fallacy

Perhaps the strongest argument for scientific realism, the no-miracles-argument, has been said to commit the so-called base rate fallacy. The apparent elusiveness of the base rate of true theories has even been said to undermine the rationality of the entire realism debate. On the basis of the Kuhnian picture of theory choice, I confront this challenge by arguing that a theory is likely to be true if it possesses multiple theoretical virtues and is embraced by numerous scientists–even when the base rate converges to zero.     

改进传统BP算法提升机动车牌照字符识别性能

BP算法已广泛应用在机动车牌照识别系统中,但如何进一步提高车牌识别的速度和准确率是车牌识别系统最根本的问题。本文针对标准BP算法的不足,提出通过对作用函数进行修正、自适应调整迭代过程步长进行BP算法改进,对比分析改进前后BP算法在车牌识别技术中的应用,显示改进后的算法具有收敛速度快、识别时间短、识别率高等方面的优点,识别性能得到了很大优化。     

随机仿射变分不等式的改进期望加权残差法

本文在绝对值残差和加权期望残差方法的基础上针对带有非线性扰动的随机仿射变分不等式问题考虑了期望和方差的凸组合形式,得到了改进的期望加权残差极小化问题.通过拟蒙特卡洛方法,本文得到问题的离散近似问题,并研究了问题目标函数的可微性及其水平集的有界性,然后对问题进行了收敛性分析.     

Weierstrass过程的Hermite-Fejēr插值算子的收敛性

本文首先讨论了以第二类chebyshev多项式Un(x)的零点为插值节点的Weierstrass过程的Hermite-Fej叆ｒ插值算子Ｈｉ,n(f,x) ,然后证得Hi,n(f,x)是Weierstrass过程 ,并给出其敛速度的估计     

实分析中某些不同定理的统一技巧

本文针对与Ｌｅｂｅｓｇｕｅ可测函数列收敛性有关的重要定理，都使用纯集合描述的统一方式重新进行了论证，此作法不仅在形式有某种新意，更重要的是此作法揭示了函数的各种收敛性的集合特征及各种收敛的本质联系与区别。