Physical and Handling Characteristics of Surgical Suture Materials

Four different suture materials were studied in this study. Pullout friction was conducted to quantitatively evaluate the handling characteristics. The effects of pullout speed, loads and size of suture materials on suture-to-suture friction were proved. Pullout speed and loads affected both static and dynamic friction resistances, and their D-values. The links of three parameters including pullout speed, size of suture materials, and simulative tissue materials to suture-to-tissue friction were studied. Both the suture-to-suture friction and suture-to-tissue friction decreased with the increase of suture diameter. Then a new simulative tissue model was proposed in the suture-to-tissue friction test.     

计算机病毒防治：破“1575”病毒

从分析计算机的“1575”病毒的工作原理入手,给出了破除它的方法,并进一步提出了杜绝其传染的有力措施。     

人工智能优化初探

介绍了人工智能的基本概念，讨论了应用人工智能技术在工程领域中进行优化的主要步骤，包括采集样本、数据处理、空间变换、连续量目标优化、建立专家系统等，指出人工智能优化技术是未来工程优化的主要方向。     

1696程控电话交换机微机计费系统

本系统采用计算机软件与硬件相结合的方法，解决了１６９６程控电话交换机（简称１６９６）自动计费问题     

蒸汽锅炉缺水事故的探讨

分析了蒸汽锅炉缺水事故的影响因素，探讨了蒸汽锅炉运行管理中，关于调节和缺水事故的判断与处理。     

基于RS的GMDH神经网络在空袭目标识别中的应用

针对目标属性识别的特点,建立了基于粗糙集(Rough Sets, RS)的数据分组处理(Group Method of Data Handling, GMDH)神经网络分类模型.该模型较好地解决了采用高维数据集训练神经网络效率低,神经网络结构规模较大的问题.同时为了提高高维数据集合的属性约简效率,改进了集合近似质量属性约简算法.最后,通过与BP(Back-Propagation, BP)神经网络分类能力的仿真对比,结果表明,基于粗糙集的数据分组处理神经网络分类模型分类能力优于BP神经网络模型,满足现代防空作战对目标属性识别的需求,基于快速求核和集合近似质量的属性约简算法快速有效.     

民主革命时期毛泽东处理人民内部矛盾的构想

早在民主革命时期,毛泽东即参与了大量关于处理人民内部矛盾的实践,并在实践的基础上对如何正确处理这一问题提出了自己的看法。毛泽东这一时期的探索,不仅为他写作《关于正确处理人民内部矛盾的问题》一文奠定了扎实的基础,而且对我们当代和谐社会的建设也具有相当的借鉴与启示意义。     

基于析取图考虑物料搬运的Job Shop调度算法

为有效解决考虑物料搬运设备的Job Shop调度问题,建立了非线性规划模型及改进析取图模型.在此基础上,以最小化最大完工时间makespan为调度目标,构造了两阶段结构式启发式调度算法.第一阶段,将析取图分解为机床调度析取子图和搬运设备调度析取子图,提出一个双层递进启发式算法.上层利用分支思想求解机床调度析取子图,根据上层结果,求解搬运设备调度析取子图.在第一阶段解的基础上,第二阶段构造了基于块理论的调度优化启发式算法.最后对算法进行了仿真分析,结果表明所提出的算法是有效、可行的.     

QC8500连续流动注射分析仪测定水中挥发酚时的故障处理

利用LACHAT公司生产的QC8500连续流动注射分析仪测定水中挥发酚时,图谱经常出现异形峰现象,严重影响了测试效果。在解析连续流动注射分析仪工作原理的基础上,运用排除法进行了故障分析,探讨了发生故障的原因,总结了使用、维护连续流动注射分析仪的经验。     

基于Simulink的大客车操纵稳定性"灰箱"模型

结合汽车理论和辨识理论建立大客车"灰箱"模型大大提高模型反映实际的能力.利用Simulink ParameterEstimation工具,对轮胎模型中参数的进行了辨识,确立了轮胎的二阶二项式回归模型,从而实现了大客车"灰箱"模型的构建.模型的可靠性在 Simulink下通过对模型最终输出和中间状态的观测值和仿真值进行对比进行了验证,结果表明该模型可以对大客车的操纵稳定性进行较为准确的描述.