关于我国乡村分散污水处理排放标准的思考

迄今为止,我国尚未制定一项针对乡村分散污水处理设施的国家排放标准,乡村污水处理设施只能暂时执行地方性的排放标准或套用城镇污水排放标准,但这些标准存在差异性大、适用性差、使用效果不佳等问题。参考国内城镇及美国、日本、欧盟在污水处理(特别是分散污水处理)排放标准制定方面的经验,并结合我国乡村地区的环境需求和经济技术水平,提出我国乡村分散污水排放标准制定的设想:在国家层面制定统一的指导性规范,各地依照规范因地制宜制定地方性的排放标准;合理选择污染物控制指标;基于污水处理技术和水环境质量标准确定排放限值。     

轮胎X光0号带束层接头检测定位量化算法的研究

轮胎成型过程中受设备及生产工艺等因素影响,因搭接量不同会造成0号带束层接头缺陷。本论文根据轮胎X光图像的纹理分布特点以及缺陷区域的灰度分布特征提出了轮胎X光0号带束层接头检测定位量化算法。MATLAB的仿真分析表明,该算法能够准确对0号带束层接头缺陷进行定位并量化接头大小,其误判率为3.4%,漏判率为2%。该算法克服了人工评定的不足,使评判过程更加科学化、客观化、规范化,缺陷检测结果满足工业要求,为后续的产品分级提供了技术及数据支持。     

发动机电调系统虚警分析与自动解锁电路的设计

对某型发动机综合电子调节器虚警问题进行了研究,分析了低压压气机导流叶片调节通道虚警后自锁的机理,提出了解决该问题方案,设计和实现了解除自锁的自动控制电路,通过飞机上的安装试用,该电路在空中可以解除由于虚警引起的自锁故障,提高了系统的可靠性。     

考虑目标航向机动信息的机动目标跟踪算法

传统的机动目标跟踪算法大多过于依赖所采用的目标运动模型,没有充分利用目标量测序列中携带的其它有用信息,当目标机动时跟踪性能下降较大。针对该问题,提出了利用目标航向机动序列修正传统跟踪算法滤波值的新算法。仿真结果表明,该算法比传统跟踪算法的跟踪精度高,是一种简单有效的自适应机动目标跟踪算法。     

基于部件组合法的电大尺寸长方体目标RCS计算

介绍了高频法的物理光学法和物理绕射理论。针对特殊的电大尺寸目标,使用部件组合法对长方体目标雷达散射截面计算进行了相关推导、仿真。仿真结果与相关文献提供的结果相吻合,说明该方法对解决此类问题的RCS计算方法可行。     

我国资本市场混沌特性研究

提出通过相空间重构及 Lyapunov指数来判定系统的混沌特性 .给出了时间序列相空间重构中确定最小嵌入维数的伪邻点法及确定时滞参数的自相关函数法 ;提出了一种计算 Lyapunov指数的实用方法 ;最后 ,以上证综合指数收益率时间序列为例进行了我国资本市场混沌特性判定研究 .     

基于幅度辅助的中国余数定理多目标多普勒频率估计算法

脉冲多普勒(pulsed Doppler, PD)雷达在低脉冲重复频率工作模式下,基于封闭式鲁棒中国余数定理(closed-form robust Chinese remainder theorem, CFRCRT)算法可以实现单目标多普勒频率快速且精确的估计,但由于多目标的频率余数与目标对应关系事先未知,往往对基于CFRCRT进行多目标多普勒频率估计带来困难。对此,基于幅度辅助利用聚类分析技术,提出频率余数分组匹配的方法,解决了基于CFRCRT多目标多普勒频率估计问题。针对频率余数分组匹配过程中,传统离散傅里叶变换的频谱泄露和栅栏效应导致匹配性能不高的问题,采用全相位离散傅里叶变换(all phase discrete Fourier transform, apDFT)实现高性能的频率余数分组匹配。理论分析和仿真结果表明,所提算法可以有效地实现PD雷达多目标多普勒频率估计。     

基于多通道SAR系统的ATI-RPCA地面动目标指示方法

针对强杂波背景下的多通道合成孔径雷达(multi-channel synthetic aperture radar,MC-SAR)系统,结合沿航迹干涉(along-track interferometry,ATI)方法和稳健的主成分分析(robust principal component analy-sis,RPCA...     

结合异常检测的X射线安检图像识别方法

针对Faster R-CNN模型对X射线安检图像中危险品检测准确率低、误检率高的问题,提出了一种前置预分类头部的X射线安检图像检测网络(pre-classification Faster R-CNN,PC-Faster R-CNN)。该模型在骨干网络之后,区域建议网络(Region Proposal Networks, RPN)之前新增一个预分类模块先对X射线安检图像进行异常检测,提高模型对正常图像的识别能力;同时引入兴趣区域对齐(RoIAlign)模块,减小兴趣区域池化层(RoIPooling)引起的量化误差,进而提升Faster R-CNN的检测性能。新模型将浅层卷积层的低级边缘特征输入到预分类模块,使其学习正常图像的高级语义特征,从而改善整个模型的识别性能。实验结果表明,与原始的Faster R-CNN相比,本文模型对危险品的检测精度提升了9.03%,误检率降低了24.03%;同时预分类头部使得模型较大地提高了检测效率,比原始的Faster R-CNN提升了44.54%。     

行政执法中专利侵权与假冒专利规制的比较分析——以矫正正义为视角

专利侵权与假冒专利是专利违法行为中最为常见的情况。为了矫正违反分配正义的专利违法行为,专利行政管理机关对专利侵权与假冒专利行为通过行政手段进行规范和制约。由于所涉及的社会利益不同,在行政执法活动中对专利侵权与假冒专利的执法权范围要有所区别。运用行政执法手段追求矫正正义、维护专利法治环境的基本理念并贯彻于专利行政执法的始终。