A MODEL FOR MEDIUM-OR LONG-TERM PLANNING

The PDAS(Production Distribution Area,Spatial)is an efficient method for optimalanalysis of the existing industrial production spatial distribution.As the main problem formedium- and long-term programming of the industrial production level isproject investmentanalysis,incorporation of project investment into PDAS to evaluate the project investmentcomprehensively over the whole planned period will be an ideal approach.This.however,changes the linear programming problem into a mixed integer programming problem withconstraints which include a step function.To simplify the algorithm,in light of large scalesystem decomposition,a model and an algorithm with coordinative running of schedulingand distribution optimization are proposed.The new version of PDAS,named PDAS-D,will have more practical use in decision support analysis for the medium-and long-termproduction spatial distribution and optimal adjustment of industrial structure by means ofproject investment.     

面向快递业服务质量评估的组合评价方法研究

针对快递业发展现状以及在服务质量方面存在的问题,通过市场调研和数据分析,采用科学的分析方法,构建快递业服务质量评价指标体系。在该体系上应用层次分析法、民意调查法、专家定见法等获取各项的指标权重,对查询的快递企业用模糊综合评价法进行服务质量的分析评价,以获取快递型企业的服务满意度,以此提升整体服务绩效。     

An analytic hierarchy process model of group consensus

In group decision making, a certain degree of consensus is necessary to derive a meaningful and valid outcome. This paper proposes a consensus reaching model for a group by using the Analytic Hierarchy Process （AHP）. It supports people to improve their group consensus level through an updating of their judgments. In this model, a moderator suggests the most discoraant aeclslon manet to update his judgment in each step. The proposed consensus reaching model allows decision makers to accept or reject the suggestion from the moderator. This model ensures that the judgment updating is effective and the final solution will be of acceptable consistency. Finally, a numerical example is given to illustrate the validity of the proposed consensus reaching model.     

SO_2两转两吸流程中“ⅢⅠ-ⅣⅡ”和“ⅢⅡ-ⅣⅠ”换热情况浅析

通过工艺计算，定量分析比较 Ｓ Ｏ２ 转化中“ⅢⅠ－ ⅣⅡ”和“ⅢⅡ－ ⅣⅠ”两种换热流程的差异，论证了就换热情况而言，“ⅢⅠ－ ⅣⅡ”流程优于“ⅢⅡ－ ⅣⅠ”流程     

羧甲基淀粉钠的合成研究

研究了以木薯淀粉为原料 ,乙醇为溶剂 ,合成羧甲基淀粉钠的合成工艺 .考查了配料比、反应温度、反应时间、催化剂及催化剂用量对产品取代度的影响 .在选定的实验条件下 ,产品的取代度达到 0 .8以上     

自发过程的判据

判断某个状态变化过程是否自发，是物理化学课教学的重点和难点，可以从自发过程的特点及三个判断自发过程的状态函数之间的关系进行分析，得出自发过程的判据，并从三修养在适用的条件下，归纳出各判据的适用范围，使学生易于掌握。     

基于CKLS过程的国债利率风险计量的实证分析

以我国国债市场为例,利用4种期限类型(7年期、8年期、10年期和20年期)的国债收益率样本数据对CKLS框架下各种利率动态模型进行实证分析得出,CIR模型较适宜于中国当前的金融市场实际;实证研究中考虑广义矩方法(GMM)可能存在某些问题,如效率不高等,本文使用Nowman(1997)提出的最大似然估计法(MLE)对上述利率动态模型进行估计。在此基础上,构建了基于利率期限结构的久期模型并进行经验计算。     

乌拉特后旗铅银渣综合利用工艺路线的研究

分析了固体危废物的处理技术,采用还原造锍熔炼技术可有效处理乌拉特后旗固体危废物,实现有色金属的高效提取和有害元素的稳定化固定,对于重金属污染综合防治和资源综合利用均具有重要意义。     

一种基于人工神经网络的旋转机械故障监测方法

把神经网络与数字信号处理相结合，提出并实现了一种基于神经网络的旋转机械在线故障监测系统，主要用于识别旋转机械的一些常见故障如转子不平衡振动、转子零部件松动、油膜涡动等等。系统主要由数字信号采集、数字信号预处理和Ｂ－Ｐ神经网络几部分组成。在神经网络中采用批处理加动量项的梯度下降算法学习。仿真结果表明该故障监测系统在故障识别率等各方面性能指标均优于传统的基于知识的工况监测与故障诊断系统。     

中国能源需求的结构突变研究

中国的能源需求是理论界研究的一个热点。本文基于结构突变理论，研究了数据生成过程中的几种不同结构突变模式，并对结构突变的单位根过程和结构突变的趋势稳定过程给出了不同结构突变模式的检验方法。文章还对中国能源需求的数据生成过程进行了实证研究。我们的研究表明，中国能源需求的数据生成过程是带有结构突变的趋势稳定过程，这说明中国能源需求将会沿着确定的均衡增长路径平稳增长。