R1234ze/R32混合工质冷藏集装箱循环性能分析

针对冷藏集装箱制冷机组普通HFCs(氢氟碳化物)存在的不环保、无法直接替代等问题,提出一种新型混合工质DN01(R1234ze/R32的质量比为85:15).建立该工质的热力循环模型,基于Matlab计算平台,调用Refprop物性参数,编制混合工质计算程序,结合国家标准,对新的混合工质进行变工况计算,并与已有的工质R...     

基于高层体系结构的计算机生成兵力关键技术研究

为了研究基于高层体系结构（HLA，High Level Architecture）的分布交互仿真系统的开发，设计了一个基于HLA的计算机生成兵力（CGF，Computer Generated Force）系统。首先介绍了HLA的结构特点，然后介绍了CGF仿真系统结构的组成以及开发的关键技术，分析了开发基于HLA的CGF系统的关键技术。最后提出了一个基于HLA的CGF仿真系统的原型系统，该原型系统的开发对于今后的进一步研究和应用有很大意义。     

实物教学法在药剂学课堂教学中的应用初探

实物教学法是以实物作为教具,通过教师向学生展示,以及学生自己的观察、体会,以及学生与学生、学生与教师之间讨论等方法,使学生学习到知识,并进一步掌握分析问题及探究新知识能力的一种教学手段。这一教学方法可激发学生的学习能动性、活跃课堂气氛、有效提高教学质量。本文从液体剂型、固体剂型、半固体剂型及气体剂型等四个方面系统论述了实物教学法在药剂学不同章节的课堂教学中的应用方法及注意事项。     

关注幼小数学课程目标的衔接——基于全美《州共同核心数学标准》K-1年级的内容解读

幼小数学课程目标的衔接是整个幼小数学课程衔接的关键环节,解读全美《州共同核心数学标准》K-1年级部分的内容,认为其在儿童心理与内容制定角度上较好地衔接了幼小数学课程目标。目前,我国幼小数学课程目标的衔接存在一定问题,需要制定幼(学前一年)小统一的数学课程标准;将数学作为学前教育中独立的学习领域;兼顾行为性与展开性的数学课程目标取向;注重幼小数学课程目标内容的衔接。     

通用设备的效率优化法则

本文给出自然界中通用设备的效率优化法则,将该法则应用于运行中的n个相同型号的通用设备,得出能耗最低的最优控制方法是,保持每台设备的负荷率相等。将该方法应用于运行的n个相同型号的调速水泵,得出最节电的调速方法是,保持每台水泵的转速相同。     

信息系统安全体系结构发展研究

在简要回顾信息系统安全体系结构(ISSA)发展历程的基础上重点分析了ISSA的定义、研究意义、研究主题和思路、ISSA学科性质及方法论等基本问题,探讨了未来进一步发展ISSA在理论、技术、实施、应用4个领域所面临的挑战和未来走向。最后在结论部分简要分析了ISSA的局限,并提出了“信息安全学科与系统科学在认识和理论(即基础科学)层次的融合是从根本上解决信息系统安全问题的主要趋势和有效途径”的观点。     

西安建筑科技大学图书馆2010—2013年战略规划

大学图书馆必须制定自己的战略计划,着重于大学图书馆所期望的远景,通过先规划再实施的手段改变现状达到预期的目的。从馆藏计划、馆藏存取数字化、提高服务质量、培养学生利用信息技能、改善空间现状、经费预算等方面,阐述了西安建筑科技大学图书馆2010—2013年战略规划,指出通过该规划的实施,将为在未来实现国内一流、国际知名图书馆打好基础。     

基于SVM的CVE漏洞分类框架构造

针对CVE字典缺少分类和归纳能力,无法为多重系统漏洞设计有效防御策略的局限,提出了CVE分类器的CVE漏洞分类框架.该CVE分类器根据不同的分类特征对CVE进行分类,在支持向量机的帮助下,CVE分类器自动地从相关的漏洞数据库（包括BID,X-Force和Secunia）中抽取训练数据,并基于该训练数据为分类特征建立学习模型.     

复杂群决策系统的研究纲领初探

现实生活中复杂群决策问题是普遍存在的,这是由群决策本身的内在属性决定的,不能单纯地认为简单群决策是复杂群决策的一种特例,而仍然沿用处理传统简单群决策的一些理论与方法。如果那样做,必然会降低决策效果。因此,很有必要深入探讨复杂群决策系统的特有决策模式与规律。鉴于此,本文尝试对复杂群决策系统的一些最新研究成果进行总结与梳理,并对复杂群决策系统的研究对象以及理论方法进行归纳分析。     

一种鬼影及边缘传播抑制的ViBe目标检测算法

针对在目标运动检测中ViBe算法容易产生鬼影、缓慢移动的目标容易融入背景样本模型等问题,提出一种改进的ViBe算法,首先在使用ViBe算法检测到运动目标后,利用迭代自组织分析算法的阈值分割来进行鬼影判别;其次利用改进的Canny算子获得图像的边缘特征,当ViBe算法在更新目标边缘的背景样本模型时不对其邻域的样本模型进行更新,从而使得缓慢移动的目标融入背景样本模型的时间得以延长;最后通过形态学处理获得完整的运动目标.实验结果表明,与传统ViBe算法相比,本文算法在有鬼影的情况下能更快获得较高的检测准确率,在有缓慢移动目标的情况下准确率的下降时间更晚.