《微型计算机的组成》专题学习网站的设计与开发

文章简要阐述了专题学习网站设计的目的,着重介绍了专题学习网站《微型计算机的组成》设计的基本结构特点,设计的原则、系统结构流程图等.介绍了该专题学习网站的设计过程。     

Explain a process or procedure connected with your subject area and evaluate its usefulness

The aim of essay is to explain the procedure of learning English as a second language from two main aspects: individualized learning and collaborative learning.From this essay,it will provide two independent learning methods in detail as well as evaluate the usefulness of these English learning procedures.     

移动实时协同标绘系统的设计与实现

传统的标绘系统都是基于固定的单机设备,不能满足用户的随时随地的实时标绘需求。针对此现状,本文针对移动计算环境的特点设计并实现了具有高度实时性的移动实时协同标绘系统,并引入协同感知、并发控制等技术,使得该系统充分适用于高度动态的移动协同环境。由于本系统具有实时地图标绘、协作交流等功能,因此本系统可以用于紧急情况的协同部署...     

网络环境下的英语写作有效教学

计算机网络给英语写作教学带来新的变革契机,使之展现出网络环境下独具的新特点:资源之丰富、时空之拓展、情境之逼真、主体之互动。为顺应网络化的改革趋势,有必要把英语写作的"混合学习"教学推进课堂,推广网络写作课程,使常规教学、网络教学和课外写作练习相结合,情境写作和协同写作相融合,达成教学效能最大化。     

合作创新中隐性知识转移引发的商业秘密风险识别理论框架研究

在借鉴现有的知识转移模型的基础上,根据知识转移理论和企业资源理论提出了合作创新中隐性知识转移引发的商业秘密风险识别理论框架,从而为合作创新中隐性知识转移引发的商业秘密风险的识别提供理论依据,同时也有助于对合作创新中隐性知识转移引发商业秘密风险的测度、评估、监测、控制等后继研究。     

基于SNGAN的黑盒恶意软件对抗样本生成方法

基于变分自编码器的协同推荐算法可以帮助解决推荐算法中的稀疏性问题，但是由于变分自编码器模型先验是单一的高斯分布，使得表达趋向简单和平均，存在拟合不足的问题.高斯混合变分自编码器模型拥有更加复杂的先验，相对于原本的变分自编码器模型，它对于非线性的任务有着更强的适应性和效果，已被广泛应用于无监督聚类和半监督学习.受此启发，本文研究基于高斯混合变分自编码器模型的协同过滤算法.本文基于Cornac推荐系统比较框架设计实验，将高斯混合变分自编码器改进后用于协同推荐任务中，利用生成模型重新生成的用户-物品矩阵进行推荐.在推理模型和生成模型中分别用一层隐藏层提取深层特征增加模型鲁棒性，并且使用提前停止的训练策略以减少过拟合.本文在多组公开数据集上进行实验，与其他推荐算法在NDCG和召回率指标上进行对比.实验证明，改进的基于高斯混合变分自编码器模型的协同过滤算法在推荐任务中表现优异.