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近年来,对于合作创新网络的研究引起了国内外学者的广泛关注。研究工作主要集中在合作创新网络形成、演化、影响因素的研究,合作创新网络中知识创造、知识共享、知识转移研究,合作创新网络结构与创新关系研究等方面。总的来讲,这一领域的研究还较年轻,很多学术问题有待进一步分析和解答。 相似文献
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随着藏语远程教育网上学习者的不断增多和学习资源的不断扩充,学习者选择资源困难和学习资源难以利用的矛盾日益显著,而推荐系统能帮助学习者在没有明确需求时发现并推荐给他们感兴趣的学习资源.文章基于藏语远程教育网站的学习资源和学习者数据,研究了推荐系统相关的技术和算法,设计了学习资源推荐系统,并通过Apache Mahout开源项目提供的平台实现了推荐系统. 相似文献
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田芳 《青海师范大学学报(自然科学版)》2004,(1):40-43
本文在给出的协同虚拟环境的基本体系结构的基础上,提出在构建一个虚拟购物环境过程中着重需要解决的问题. 相似文献
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Web推荐系统能为用户提供有针对性的个性化服务。但目前基于协同过滤和使用挖掘的推荐系统存在着诸如数据信息的不完整或不正确,推荐精度和质量不高等问题。为提高推荐系统的性能,必须将站点的内容和结构信息以及用户行为数据集成形成混合模式推荐系统,在推荐引擎里统一使用。基于此,本文提出一种新型Web推荐系统框架,能够将站点的内容,结构和用户的浏览行为综合考虑形成用户浏览模型,通过用户模型向用户推荐资源,初步实验表明该模型能有效改善推荐系统的性能。 相似文献
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民航协同决策(CDM)概念及分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了民航协同决策(CDM)的概念和产生背景,通过对美国等空中交通流量管理发达国家使用CDM的情况说明,对CDM在中国的应用进行了展望。随着民航空管、机场、航空公司等组成部门对CDM应用的深入,飞行效率将得到提高,航班延误情况也将得到缓解。 相似文献
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为提高社交网络个性化服务质量,研究数据周期推荐算法的重大意义,针对传统推荐算法相似度计算准确率不高,导致推荐结果精度低、召回率低和耗时长等问题,提出一种基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法。首先依据用户行为建立评分矩阵,利用皮尔逊相关系数计算评分矩阵评分值与网络行为数据相似度,依据计算得出的相似度以协同过滤为核心来检出需要推荐的社交网络用户数据内容,其次利用Top-N法生成用户邻居集,最后实现社交网络用户行为数据内容周期推荐。实验测试结果表明,所提算法的相似度计算准确率较高,网络用户行为数据周期推荐结果精度可高达97.2%,且推荐结果召回率高、耗时低,提高了社交网络个性化服务质量。 相似文献
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李香娜 《华北科技学院学报》2010,7(3):56-60
针对pH中和过程存在非线性和大滞后性的特点,建立了基于协同GK模糊聚类的T-S模糊模型。将协同模糊聚类与GK相结合进行系统辨识,提高了聚类效果,使其前件和后件参数得到优化。利用上述方法建立了pH中和过程系统模型,取得了良好的仿真效果,验证了该算法的优越性和有效性。 相似文献