环氧树脂光弹片的制作

本文从理想光弹片的要求出发，根据实践经验，对环氧树脂光弹片的制作工艺进行了比较详细的分析和讨论，尤其在消除光弹片的“云雾”和“气泡”方面提出了比较可行的方法和建议。     

融合发展下的IT发展大趋势剖析

随着互联网、移动通信、社交媒体、云计算、物联网等技术的飞速发展,IT技术不断创新并应用于商业活动和人们的日常生活之中.基于融合发展理念的IT技术今后将如何发展？通过对融合发展下的IT进行剖析,掌控IT的发展趋势,继而对企业挑选重点技术并制定长期发展规划提供帮助.     

基于Hadoop云平台的并行谱聚类算法的设计与实现

谱聚类(Spectral Clustering)是建立在谱图理论基础上的一种聚类算法.与传统的聚类算法相比,谱聚类能够在任意形状的样本空间上进行聚类且收敛于全局最优解.然而,实际问题中大规模数据集普遍存在,在使用谱聚类对大规模数据集进行聚类时,收敛速度变得十分缓慢,甚至无法在有效的时间内得到聚类结果.并行算法是针对大规模数据集进行处理的一种有效方法.基于Hadoop云计算平台实现大规模数据集的存储和处理是目前实现并行计算的一种高效解决方案.     

新信息技术给财务信息化带来的机遇和挑战

分析近年的新信息技术如云计算、物联网、大数据、XBRL等给财务信息化带来的机遇,探讨这些新技术对财务信息化建设产生的挑战和困难,指出财务信息化将朝着公共化、智能化、动态化、标准化方向发展.     

云计算在数字图书馆中的应用研究

本文综述了云平台在国内外数字图书馆的应用现状,讨论了云计算应用在数字图书馆中的特点和效益,分析了云计算在数字图书馆中存在的问题,如网络安全、知识产权保护、法律法规等,指出了云计算在今后的发展方向和应用前景。     

浊点萃取高效液相色谱法测定苦荞茶中的黄酮(英文)

本实验建立了高效液相色谱法测定,浊点萃取,以表面活性剂TritonX-100提取苦荞茶中的牡荆素,芦丁和槲皮素的方法.色谱柱为Phenomenex C18(250mm×4.6mm,5μm);流动相为甲醇-0.6%醋酸水溶液(48:52);流速0.80mL/min;紫外检测波长360nm;柱温为35℃;提取条件为:3%TritonX-100(W/V),4%NaCL,70℃水浴加热40分钟,三种分析物的回收率在92.75%-99.68%之间.检测限LOD和定量限LOQ分别在0.21-0.62ng/ml和0.72-2.09ng/ml之间,重复性良好.     

毫米波云雷达与地基微波辐射计联合反演云微物理参数

使用地基微波辐射计与毫米波云雷达进行主被动遥感联合探测,从理论上能够更准确地反演云微物理参数。分别以2010年7月于广东阳江和2015年3月于江苏南京进行的联合观测试验所获取的数据为例,对其中的层状云、层积云个例进行联合反演微物理参数的试验和分析,获取云演变过程中微物理参数和其他环境场物理量的变化特征。结果表明:1云雷达-微波辐射计联合反演法反演的云微物理参数与基于雷达反射率因子的经验法有较好的一致性,与实测经验值相比,结果比较可靠;2在层状云发展初始阶段,凝结增长作用在云体中上部位置起主要作用,碰并作用主要导致云滴粒子的显著增长和云层垂直方向的延展;在垂直上升速度较大的层积云中,云滴粒子通过碰并作用增长;3低层湿区高度与大范围层状云系出现的高度较为一致,抬升作用和水汽通量的辐合为云的产生提供了动力和水汽条件。     

基于多纹理特征和PCA的地基云图识别研究

地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义。以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征,然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征。通过对积雨云,高积云和层积云三类地基云图进行分类识别的实验结果表明,该方法可以同时提高云图分类的精度和效率。     

基于语义分割深度学习的地基云图分割方法

随着深度学习技术的迅速发展,更复杂更先进的语义分割深度学习模型在地基云图检测分割任务中得到广泛研究和应用。首先开创性地对新发布的地基云图数据集进行整理概括;然后阐述了基于深度学习语义分割模型在地基云图分割方面的研究进展,详细地介绍了典型的语义分割网络模型;接着选取了部分优秀性能的语义分割模型在标准的数据集上训练和验证,系统性评估其在地基云图分割的性能,验证了语义分割模型在地基云图分割领域的适用性;最后提出对基于语义分割的自适应地基云图像素级分割研究的总结和展望。     

基于LPWAN和AQI指数预测的空气质量监测系统

针对传统空气质量监测系统抗干扰能力差、稳定性不高以及AQI指数预测精度不足等问题,设计了一种集低功耗广域物联网LPWAN、One-NET云平台和循环神经网络GRU于一体的空气质量监测系统。系统利用LoRa技术采集环境参数,集合云平台技术、SSA-VMD-GRU模型实现远程监控和预测AQI指数。通过通信测试,结果表明通信距离1000米内,通信率在96%以上,丢包率不超过4%。将采集到的特征参数用传统的GRU模型、VMD-GRU模型和本文提出的SSA-VMD-GRU模型进行训练、测试仿真和对比,结果表明SSA-VMD-GRU模型相较于传统的GRU模型和VMD-GRU模型对AQI指数有更好的预测效果,均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE均有降低,预测误差率在3%以内。该系统能够实现对空气质量的实时监控和AQI指数的精准预测,为准确发布空气质量预警提供借鉴。