ASTER多角度影像云参数模型解算与云迹风反演

卫星资料具有覆盖范围广、时空密度大等优点,能有效地弥补缺测地区观测信息不足的现状,可为天气分析和数值预报模式等研究提供大量有用资料.采用青藏高原西藏阿里地区上空的Terra ASTER多角度影像立体成像像对,结合遥感和摄影测量理论,建立了基于摄影中心、影像点和实际物方点共线关系的云顶三维参数解算模型,用以求取云顶三维坐...     

深圳两次雷暴过程中地面氮氧化物浓度变化特征分析

综合利用深圳云地闪探测数据和大气成分探测数据,对两次雷暴过程中氮氧化物(NOx)浓度升高的案例进行了分析。结果表明:1云地闪可明显影响地面NOx的浓度,电场强度增加伴随着NOx浓度的升高;2NO和NO2浓度升高的过程具有不同的特征,NO2浓度升高过程比较缓慢,高浓度值持续时间较长;但浓度峰值较低;NO浓度升高通常滞后于NO2浓度的升高,但其升高过程非常迅速,浓度峰值也高于NO2;同时其浓度从峰值下降到较低浓度水平也比较迅速;3地面风场结构、云地闪落区位置对NOx浓度观测响应时间的长短以及浓度峰值大小都有关系,因此分析云地闪与NOx浓度的变化关系,必须考虑背景气象条件。     

基于群论的可信云计算平台的研究与改进

云计算能减少公司在网络服务上的投资成本,但同时也存在让公司担忧的问题:云端的用户数据安整性、用户网络连接的可信性、云服务商的保密性等可信问题。提出一种改进的可信云计算机平台设计模型,该模型采用基于可信网络连接的网络接入控制机制,并在该机制中采用群笛卡尔积加密算法的密钥机制来实现vTPM的完整性验证模块。经过安全性分析证明该模型能够提高云服务商对用户接入的可信度。     

基于正态云的实物期权定价方法

实物期权一般假定期望现金流现值和投资成本为确定值,实际上由于风险投资项目的高不确定性,因而假设是不现实的,所以一些学者用模糊数学的方法对实物期权做了研究.云模型反映了随机性和模糊性的关联性.在这些研究的基础上,引入正态云模型表示投资的期望现金流现值和投资成本,得到一种新的实物期权的计算方法,并给出算例.     

基于轻量化卷积神经网络模型的云与云阴影检测方法

大多数遥感影像数据不可避免地受到云层的污染导致数据的失效。因此,对云进行检测是非常必要的预处理步骤。随着航天技术的飞速发展,更加轻便的卫星被设计出来,为了在这些算力有限的微小卫星上配备遥感影像预处理模型。设计一种高精度、算力要求低的轻量化云与云阴影检测网络模型具有重要意义。针对上述问题,本研究提出一种基于深度可分离卷积的轻量化卷积神经网络模型（Lightweight M-shaped Network,L-MNet）,L-MNet网络模型是在M-Net（ M-shaped Network）网络模型的基础上引入深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）,设计一种深度可分离卷积模块（DS-Conv Block）,以减小算法的复杂度及计算量。实验结果表明,本研究所提方法在保证检测精度的前提下,可以有效减小像素级云检测的模型大小及计算量,有助于实现微小卫星在轨云检测的任务。     

基于数据云服务下政府采购管理机制研究

本文通过对数据管理水平、数据分析利用和政务管理服务三方面的分析探讨,阐述数据模型单一、科学划分不合理、商品采购风险类型及管控措施三个现实问题,追根溯源挖掘三种成因,提出运行云计算大数据下的管理模式的重要性,以推动管理机制的创新。     

基于大数据架构的智能交通解决方案

智能交通在公安交警部门的违章判罚、刑侦破案等方面取得了科技强警的显著作用.浙江宇视科技有限公司以视频数据结构化为基础,UniHadoop大数据平台＋全系列硬件,不仅完成了违章判罚的基本任务,且取得了丹东智能交通项目涉车破案率90％的成绩,率先实现了云计算和数据挖掘的实证.这一成功案例已经作为样板在全国十余个城市推广建设,更在未来会成为智慧交通管制的利器.     

基于云环境下区域卫生资源联盟平台研究

随着国家对于医疗机构信息化的重视,各个医疗机构都在不同程度上进行了信息的电子化工作.文章介绍了云计算的概念和分类,初步探讨了利用云计算的优势,医疗机构信息化可以突破存储、管理等诸多问题,提高信息的综合利用水平.     

浅谈云计算理论及其应用

云计算是21世纪网络计算的发展趋势,是一种新的计算模型。本文介绍了云计算的概念,并且描述了不同类型的云服务和关于云计算实现时的不同标准。读者将会对云计算有一个系统的了解,从而运用云的模式。     

网络存储技术综述

本文介绍了几种典型的网络存储系统结构,包括直接连接存储DAS、附网存储NAS和存储区域网SAN,并对近年来发展迅速的基于对象的存储系统和云存储相关技术进行了探讨分析。