From digital Earth to smart Earth

This article will analyze the achievements of the digital Earth concept and further introduce two key technologies,the internet of things and cloud computing.Both these technologies are accelerating the development of digital Earth toward a new concept—smart Earth.The objective of this article is to discuss the architecture,infrastructure,and typical applications for smart Earth and to elaborate on trends of the movement from digital Earth to smart Earth.     

基于云计算的软件教学实训平台的设计与实现

针对软件类课程的实践教学现状,提出并采用云计算技术对实践教学环节进行改革,开发相应的管理与考核平台,提供实验过程的全程跟踪与实验结果的有效管理、组织和追溯,支持多种程序语言的作业、课内试验及期末考试的自动评测,并具备抄袭自动检测功能,以过程管理和实践能力考核为手段促进学生理论知识与实践能力全方位提高。系统已经成功应用于软件课程的实践教学,满足了软件实践教学的有效管理。     

A modeling study of relation between cloud amount and SST over western tropical pacific cloudy regions during TOGA COARE

The relationship between cloud amount and sea surface temperature (SST) over western tropical Pacific cloudy regions during TOGA COARE is investigated based on hourly grid simulation data from a two-dimensional coupled ocean-cloud resolving atmosphere model. The model is forced by the large-scale vertical velocity and zonal wind observed and derived from TOGA COARE for a 50-day period. The cloud amount becomes smaller when the ocean surface gets warmer, which is similar to previous relations obtained from observational analyses. As SST increases, the atmospheric temperature increases whereas the surface sensible heat flux decreases. The atmospheric water vapor is not sensitive to SST whereas the surface evaporation flux decreases as SST increases. These indicate that the oceanic effects do not play an important role in determining atmospheric heat and water vapor budgets. The cold atmosphere produces a larger amount of ice clouds that cover a larger area than the warm atmosphere does. The large amounts of ice clouds lead to cooling of the ocean surface through reflecting large amount of solar radiation back to the space. Thus, the negative correlation between the cloud amount and SST only accounts for the important atmospheric effects on the ocean.     

面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究

广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识混合的系统建模描述与联合仿真为目的,在总结已有建模仿真方法的基础上,提出了复杂系统定性定量综合建模与仿真平台体系结构,并重点研究了定性建模和定性定量联合仿真两大关键技术。研究提出了一种支持定量/定性混合的图形化的复杂系统模糊定性知识建模方法——模糊因果导向图（模糊CDG）并探讨了其语法及推理方式,给出了基于自学习人工神经网络构建隶属云模型的定性定量转换方法。最后给出了研究成果在智能飞行器仿真领域的初步应用,并对进一步的研究工作进行了展望。     

云平台剩余能力共享对企业决策影响研究

互联网的发展以及物联网技术的成熟为传统制造业带来变革。各种云服务的出现,使企业之间的关系变得更为复杂。为探讨新技术对供应链成员带来的影响,将制造业同类企业分为两类:产能过剩型企业和产能不足型企业。通过引入云制造平台进行资源共享,运用博弈论的基本方法,研究剩余制造能力共享之后企业的价格决策以及最终利润变化,并将传统的外包或分享与平台共享做比较。结果表明:通过平台合作,可以更好地提高两类企业的利润,从而使得社会资源更加有效地分配。同时,在共享中还需要注意公平问题,制定好激励机制。     

基于服务风险的云服务商信任评价研究

云服务风险的发生,导致中小企业用户无法使用服务商所承诺的服务质量水平,进而引发用户对云服务商的信任危机。以用户与云服务商之间的信任关系为切入点,从用户视角出发探讨了服务风险的发生对双方信任关系的影响,以期对云服务商的市场策略提供有针对性的对策建议。在将中小企业用户与云服务商之间的信任关系划分为直接信任关系和间接信任关系的基础上,得到不同用户对云服务商信任评价的综合模型,进一步利用计算机数值仿真验证了所构建信任评价模型的有效性。研究结果表明:服务风险的发生会对云服务商的信誉造成负面影响;用户对服务风险的厌恶程度越高,其对云服务商的信任就越低;服务风险的发生,对间接信任的负向影响要显著大于对直接信任的负向影响。     

云计算在区划地名信息化中的应用

随着云计算技术的深入应用,面向区划地名提供云服务将成为当前研究的热点。本文综合运用云GIS与大数据技术,提出区划地名云服务平台,构筑云计算架构体系,创新区划地名信息服务模式。     

基于蚁群算法的云计算资源调度研究

本文针对云计算中资源调度问题进行了研究,提出云计算资源调度的蚁群优化算法,在算法设计中综合考虑了在云计算环境中任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,并通过cloudsim平台进行实验仿真测试。验证表明算法模型能使总任务完成时间较短、成本较小,是一种有效的资源调度算法。     

网络-云组合服务选择算法对比研究

网络的性能在云服务交付过程中发挥着至关重要的作用。对于终端用户,所获得的服务实质是一种网络-云的组合服务,即云计算用户所得到的服务既包含云服务还包含网络服务。如何从众多候选服务中选出最佳的服务提供给用户已成为云计算研究领域的重要课题。解决该问题需要综合考虑网络和云的诸多服务质量参数,例如延迟、价格和计算能力等。针对该问题将其描述为一类多准则决策（multi-criteria decision making,MCDM）问题,并对比了 TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）,ELECTRE（elimination and choice ex-pressing reality）和 AHP（analytic hierarchy process）3种常见的多准则决策算法。利用理论分析和数值计算方法对3种算法在网络-云服务选择的优劣展开了对比和探讨。     

云计算对教育信息化建设的启迪

本文通过对云计算的发展趋势、广阔的前景,强大的Web系统软件逐步成熟并左右着IT业和人们的生活认识,启示我们教育信息化建设的发展方向和必然。