《中国图书馆分类法》第5版“中国地区表”的修订与使用

介绍了《中国图书馆分类法》(第5版)"中国地区表"的修订情况,对分类标引时应注意的问题进行了阐述,并举例说明。     

基于DCT域特征和Bayes语义分类的教学图像资源库检索技术

提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求,采用朴素Bayes算法对图像库进行分类;其中视觉特征提取部分,采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法,获取目标对象边缘信息,建立20个特征值;通过Bayes分类器的分类,获取每类的索引特征向量,用于初次语义类别过滤,提高了检索效率。通过实验,建立教学需要的图像资源库,与其它检索算法进行查准率对比试验,证明了本算法的优越性。     

分形塔分抗逼近电路——标度拓展与优化设计原理

分析B型分形塔分抗逼近电路的特征,该电路只具有负半阶运算性能.结合标度拓展理论,获得具有任意实数阶微积算子的分抗逼近电路——标度分形塔分抗逼近电路,并用非正则双重标度方程进行描述.分析该分抗逼近电路的运算性能和逼近性能.运用典型的数值求解算法分析频域特征及运算特征,对比不同初始阻抗值对零极点分布及频域曲线的影响.结合运算特征曲线与标度特征参量的不同取值情形,理论分析标度分形塔分抗逼近电路的优化原理并给出具体优化方法.对比分析标度分形塔分抗优化前后的逼近性能,定量分析运算振荡现象.介绍标度分形塔分抗的实际电路设计方案并给出实例,使用电阻电容与有源器件将该分抗的运算阶由-1μ0推广为0|μ|2.标度分形塔分抗逼近电路及其优化电路为分抗的构造与应用提供新思路.     

面向对象的继承机制

本文对面向对象的继承机制从继承的种类、继承的内容、继承的作用等几个方面进行了探讨。     

C&RT决策树在民办高校招生中的应用分析

以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多,如在高校招生中的应用更是如此。在数据挖掘中,决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法,是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种技术。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。它可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求,满足用户需求,为管理决策者提供相应的决策支持。以某高校招生数据作为基础信息为依据,对高校招生中生源地与报到情况等进行CART(Classification and Regression Tree)分析,将对决策树分析的应用做进一步的阐述。     

支持向量机的凸优化求解

支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其优越的学习性能,已经成为当前模式识别、数据挖掘、大数据处理等机器学习领域的研究热点.查阅相关同类文章,发现其中对SVM理论中公式,如距离函数d、拉格朗日函数L(w,b,α)、二次凸优化函数f(x)等的来龙去脉缺少细致的阐述.本文对SVM理论中典型的线性最优二分类问题的求解进行了完整的推导,并给出了对岩屑岩性分类识别的结果,也为今后的非线性多类模式分解作出铺垫.     

砂体分类评价的模糊综合评判

依据模糊综合评判法,分别采用相关分析法和相对值比较法确定了砂体分类的评价标准;用层次分析法确定了因数权重;用函数分段法确定了单因数隶属度。经过多个变换模型的对比分析,选择合适的模型,利用最大隶属原则评价出砂体类属。大芦家地区东营组13个单砂层砂体分类的实验表明,正判率达90%以上。     

鸡油菌,喇叭菌和钉菇的25SrDNA部分序列及其系统学关系

从分子系统学角度出发,对鸡油菌属（Ｃａｎｔｈａｒｅｌｕｓ）、喇叭菌属（Ｃｒａｔｅｒｅｌｕｓ）和钉菇属（Ｇｏｍｐｈｕｓ）的模式种的２５ＳｒＤＮＡ部分序列进行了测定,并与另外１０目的１３个担子菌和１个接合菌的２５ＳｒＤＮＡ序列进行比较分析,以接合菌总状毛霉（Ｍｕｃｏｒｒａｃｅｍｏｓｕｓ）为外类群构建出这些担子菌的部分２５ＳｒＤＮＡ序列的系统树图,探讨它们３属之间及它们与其他担子菌的关系及其系统学上的意义．认为鸡油菌与同科的喇叭菌关系最为亲近,而钉菇属看来也应该归入鸡油菌目Ｃａｎｔｈａｒｅｌａｌｅｓ中,这与传统方法的分析结果较为一致;虽然鸡油菌类真菌又与各肉质的伞菌类群的关系相对较密切,但它应该有其相对独立的进化路线,将这一类真菌上升至目一级的分类阶元是比较恰当的;但钉菇目Ｇｏｍｐｈａｌｅｓ上升到目的水平是否恰当则有待更多的数据去证明．     

不确定矩阵的可逆性

文章讨论了各种摄动形式下的不确定矩阵的可逆性问题,并且给出一些相应的充分判据。     

坐标仪跟踪系统并行仿真系统的设计与实现

构造了一个基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ和ＩＢＭ－ＰＣ／ＡＴ的并行系统开发环境,并在此基础上开发了坐标仪方位及高低跟踪子系统的并行仿真系统,同时给出了仿真软件的ＯＣＣＡＭ语言实现。