基于蝙蝠算法-随机森林分类算法和脉搏波的精神疲劳检测算法

针对精神疲劳易诱发多种慢性病甚至癌症但却难以精准量化评估的问题,提出了一种基于BA-RFC的光电容积脉搏波信号(photoplethysmographic,PPG)人体精神疲劳检测方法.首先,以高校学生为测试对象,根据其精神疲劳状态进行分组,用PPG仪器测量受试者的脉搏波信号,建立元数据库.接着以蝙蝠算法(bat al...     

重阳木木质素的研究——Ⅰ.重阳木木质素的特性与分类

<正>一、前言 重阳木 Bischofia polycarpa (Levl.) Airy-shaw是长江中下游主要的阔叶树种之一,常栽培为行道树。根据树木学分类与木材的解剖特征属于典型的阔叶材树种。我院木材学教研组在《宜昌长江水下出土古重阳木》的研究报告中指出:“在乏气条件下,重阳木的材质变化缓慢,比一般阔叶材强度衰减缓慢3～4倍,其强度质量系数衰减率仅为长沙马王堆汉墓杉木的一半”。认为重阳木是阔叶材中较罕见的耐久期长的树种。 在分析重阳木的化学组成时,发现与典型的阔叶材大不相同。重阳木的木质素含量很高而戊聚糖含量低于温带地区阔叶材。 Sarkanen曾对阔叶材克拉桑木质素含量与组成提出以下的经验关系:紫丁香基木质     

当储层参数是分布函数时的储层分类方法

研究了当储层参数是分布函数时的储层分类方法,引入了分布贴近度、综合分布贴近度概念,并以此作为度量点与点之间的接近程度的标准,获得了相应的新分类方法。如果储层参数的分部函数是通过纵向高密度取样而得,通过计算刻划储层参数变化复杂程度的量──吸引子关联维来分类。     

基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别

提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标,利用神经网络良好的非线性和自适应性,把最优准则下的自学习功能引入训练过程,结合快速训练和修剪算法,克服了一般神经网络分类器的不足,实验证明其性能良好。     

A Novel Training Algorithm of Genetic Neural Networks and Its Application to Classification

SOFTWARE,ALGORITHM AND SIMULATION1. INTSODUCTIONWith the development of theoretical research and the demands of practice, the artificial neural network (ANN)has been widely used in mad fields, such as time series prediction, signal processing, pattern recognition andproduction control. By now, among the numerous models of neural networks, MLP is used most widely andhas acquired the greatest achievement. Even so, the BP algorithm, which is used ill training MLP, is a kind o…     

稳健的支持向量分类机的优化理论分析

由于在实际中,我们已知的数据往往带有试验误差或者统计误差,因此对扰动数据的处理是一个重要的课题.文[2]对输入带球形扰动的两类分类同题提出了稳健的支持向量分类机的模型,本文主要对引入核后的稳健模型的优化理论做了系统深入的研究,内容包括原始问题的解的唯一性问题、对偶问题及其与原始问题的关系,从而完善了稳健的支持向量分类机的优化理论基础,为相应的算法提供了严密理论依据.     

SERVICE ATTRIBUTE-PROCESS MATRIX： A TOOL FOR DESIGNING AND MANAGING SERVICES

The growing importance of the service economy during the last 40 years has raised the need for new tools for designing and managing services. As a result, several authors have developed service classification systems, in order to better understand the nature of service operations and provide methods and tools to improve service efficiency and quality. This paper exploits the work resulting from service classification systems and identifies the principal attributes to be considered in service management. The tool introduced for this purpose is the Service Attribute-Process Matrix （SAPM）, which uses selected results from existing service classification schemes to investigate the importance of the significant service attributes to major processes of the service life cycle.     

反应扩散方程混合有限元的两层网格方法

考虑反应扩散方程的混合有限元求解方法.对方程通过先在粗网格上求解非线性问题,再在细网格上求解相应的线性问题,获得了两个两层网格算法.     

CBSE基础工程研究

本文对CBSE基础工程中的可复用构件的描述、分类表示方法进行了分析比较,在此基础上,指出了下一步的研究方向。     

信息分类中的一种模糊技术

本文把模糊义互熵和模糊似然函数的性质应用到模式聚类中,从而为模式聚类增加了新一种方法;最后给出用安德森（IRIR）数据作实验的对比情况。