一种解决命名实体识别数据集类别标记失衡的方法

命名实体识别研究中常见的公开数据集普遍存在数据类别标记不平衡的问题,限制了基于统计学习模型方法性能的进一步提高.针对上述问题,提出了基于遗传算法的数据类别标记平衡方法.该方法基于原始数据集中已有的标记数据,通过修改遗传算法中的指标适应度函数和基因组合规则,合成类别分布均衡的文本用以扩充原始数据集,降低标记数据不平衡性从而改善命名实体识别的效果.为验证该方法的有效性,采用Bi-LSTM-CRF模型分别基于CoNLL 2003及JNLPBA数据集设计了该方法与平衡欠采样、随机过采样方法的对比实验.从实验中发现,提出的方法在CoNLL2003数据集上模型召回率提高3.26%,F_1值提高1.70%;在JNLPBA数据集上召回率提高2.44%,F_1值提高1.03%.实验结果表明,提出的方法能够有效地缓解类别标记失衡问题达到提高命名实体识别效果的目的.     

复变函数几何理论的某些结果

本文扼要介绍西北大学数学系复分析科研小组部分教师在复变函数几何理论研究方面的一些成果。它主要包括系数问题;亚纯单叶函数;某些特殊函数族;极值点和支撑点以及积分平均和反系数问题共5个部分。     

不平衡数据集的决策树算法

在不平衡数据集中,多数类不一定是最优的,这一问题将会影响决策树的生成效果和分类预测的准确性,提出类置信度比例决策树算法,这种算法对类的大小不敏感.通过实验验证,这种算法比传统的决策树算法更具有优越性.     

内地新疆班高中生生活事件与焦虑、抑郁:学校适应的作用——以浙江省温州中学新疆部为例

采用青少年生活事件量表(ALSEC)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和学校适应量表(SSBS)对587名内地新疆班学生进行调查,结果发现:①内地新疆班高中生受生活事件影响较小,焦虑症状检出率低,抑郁症状比例较高,学校适应良好;②ALSEC,SAS,SDS和SSBS存在一定的群体差异,并且彼此之间显著相关;③ALSEC直接预测,并通过积极社会行为间接预测了SAS和SDS,通过消极社会行为间接预测了焦虑.认为内地新疆班学生的焦虑和抑郁直接受到生活事件影响,其学校适应行为在影响过程中发挥了部分中介作用.     

数据结构用C语言描述与C++描述之比较

本文通过用C语言描述的数据结构和用C ++描述的数据结构的对比 ,阐述了不同模式的数据结构教学对软件开发思想的影响 ,提出了关于数据结构教学改革的一些看法     

对称性全局统计分析中的定理证明

证明了对称性全局统计分析方法中的几个重要定理,保证了任意系统函数能够进行正交对称分解,确保了系统函数方差分解公式成立,这些是对称性全局统计分析方法的核心基石. 通过考察对称函数在整个系统函数中所起作用的大小,达到认识系统函数对称性的目的. 实例表明,将贡献率的Monte-Carlo计算值作为全局分析中对称函数的敏感 性度量指标,可以较好地刻画系统函数的对称性.     

目前我国高校体育产业开发的思路

采用文献资料,实地考察等方法,针对高校体育产业开发的优势、机遇和基础设施作了分析和论证。目前我国高校体育产业处于发展的初级阶段,其潜力和发展优势正逐渐显现出来。应抓住高校改革和扩招的历史机遇,开拓高校体育消费市场,提高高校体育设施的利用率,最大限度发挥高校专业人才优势,并充分利用体育赞助促进高校体育水平提高,进一步培养和开发高校体育市场,实现高校体育产业的超常规发展。     

以生为本做好班级管理提高五年制高职教育质量

班级是高职校教育教学的基本组织形式,班级管理的状态,直接影响整个学校教育质量的高低。在社会经济高速发展、职业岗位日新月异、技术含量不断加大、学生越来越趋向个性化的今天,要实现五年制高职培养目标,必须改变班级管理理念,以学生为中心,一切为了学生的全面发展．为了全体学生的发展,培养高素质高技能社会主义建设者。     

《合成氨》课堂教学与生产实习相结合的实践和探索

课堂教学与生产实习长期以来一直是两个独立的教学形式,但是随着社会进步和科技的发展,这种教学模式已经越来越难以适应社会的发展。本文对采取课堂教学和生产实习有机结合的方式学习合成氨课程进行积极探索;通过课堂教学和生产实习相结合,学生把理论知识和生产现场实际结合起来,能对合成氨工业中的工艺、设备及操作有深刻认识,达到较好的学习效果。     

高校辅导员工作感悟——班级建设

辅导员是大学生日常思想政治教育和管理工作的组织者、实施者和指导者。辅导员的工作重点之一就是班级建设,班级建设主要从班委组织、制度建设、活动安排等方面重点展开。辅导员工作要用心做,细心做,成为学生的良师益友,多与学生进行思想交流,了解学生的思想动态,帮助学生树立正确的人生观、价值观和世界观。