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71.
姜楠 《西藏大学学报》2003,18(2):55-56,79
斯托夫人所著小说《汤姆叔叔的小屋》又译(《汤姆大伯的小屋》、《黑奴呼天录》和《贱民生涯》等),是美国19世纪中期废奴主义文学的代表作。研究认为,《汤姆叔叔的小屋》这部小说不仅具有很高的历史地位,而且在美国文学舞台上也具有很高的价值。  相似文献   
72.
基于安全关口前移的性能预警要求,提出以单元体参数的航空发动机性能预警方法,提取发动机原理分析性能参数相关的可测参数与参数组合.以发动机机队为研究对象,运用数据统计的σ准则构建性能指数动态阈值模型.以PW4077D型机队5台发动机1 440~1 980循环数据验证模型,并与主成分性能阈值模型比较.结果表明:构建的模型计算结果与主成分模型结果一致,即性能动态阈值随循环数增加而复杂下降,在1 500,1 560和1 840等循环附近阈值有所恢复.  相似文献   
73.
组织因素是影响飞行安全的重要因素,研究和探索组织因素的基本构成和对飞行安全的作用机理及途径对改进飞行安全具有重要意义。首先就国内外对影响民航安全的组织因素研究进行了简单的概括,并对影响民航安全的组织因素进行了合理的界定,在前人研究的基础上找出了对民航安全有显著影响的组织因素,构建了组织因素影响安全的初始理论模型。在此基础上,建立了组织因素对民航安全影响的结构方程模型,随后使用AMOS 17.0统计软件对模型进行修正和检验,研究了各因素与其指标的关系及各因素对安全的影响程度,最后讨论了因子与指标及各因子之间的关系。所建立的组织因素对民航安全影响的结构方程模型及其建立方法为国内民航组织因素的研究提供了一条新的思路和途径。  相似文献   
74.
邹超  王养社 《科学之友》2009,(10):12-14
在山体自然坡度较大的山区修建高速公路、铁路及水库大坝时,为了减少对山体的扰动,经常采用预应力锚索对新建工程范围内的山体危岩进行加固,这种处理方法具有投入少、便于环保、可操作性强等优点。但施工时必须充分理解设计意图,详细勘察好待加固的山体危岩,根据具体情况调整好施工参数,确保锚索体系受力合理。  相似文献   
75.
李丹 《科技信息》2009,(15):118-118
当前中高级公务员权威衰减既有转轨时期特殊因素,也有更深层次体制弊端。本文分析了其原因,还告诉大家问什么要这么做,并提出提高中高级公务员威信要采取新的措施。  相似文献   
76.
航空发动机叶片残余应力监测及安全评定研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对航空发动机叶片的疲劳断裂问题,采用X射线衍射分析方法,对某型发动机压气机叶片进行了残余应力测试.分析了叶片表面不同部位残余应力随工作寿命和损伤情况的变化规律,探讨了将残余应力应用于叶片使用安全评定的可行性.结果表明,通过监测叶片表面残余应力,可以评估叶片的疲劳损伤状况,解决叶片的安全使用评定问题.  相似文献   
77.
两种弹塑性梁单元在桥梁地震响应分析中的研究比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
作为抗震结构设计的桥梁,在大中震作用下,按延性构件设计的桥墩通常进入了塑性工作阶段。此时对桥墩弹塑性行为的描述有基于实体的微观模型和基于弹塑性梁单元的宏观模型。在这两大类模型中后者不但概念清晰,分析时间远远低于前者,其结果在某些程度上甚至比前者更准确,目前在土木工程领域的应用也越来越多。本文从两种弹塑性梁单元入手,对某桥进行了全桥动力弹塑性时程分析,并在此基础上提出了一种简单可行的基于纤维截面分析结果的集中铰弹塑性梁单元的定义方法。  相似文献   
78.
基于时域LEE方法的发动机进气道声衬降噪优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于2.5D时域线化欧拉方程(LEE)和Fung的时域阻抗边界条件(TDIBC)模拟了涡扇发动机进气道风扇噪声传播并对声衬的参数进行了优化。TDIBC代码的正确性通过实验数据进行了验证。管道声模态的传播计算使用复数形式的线性化欧拉方程(LEE)在时域中实现。发动机进气道的背景流场使用Fluent软件计算,基于该背景流场并加入Fung的TDIBC模型模拟了发动机风扇噪声在进气道中的传播。提出一个有效的基于响应面替代模型的轴对称声衬的优化方法。优化的结果表明该方法可以用于降低远场声压级(SPL)的声衬优化设计。该方法对于高涵道比涡扇航空发动机声衬的降噪设计有着重要意义。  相似文献   
79.
不同层次高校土木工程专业人才培养,依据其对社会服务方式以及在高等教育中发挥的功能和作用的不同而不同。本文结合地方院校土木工程专业应用型人才培养目标,探讨土木工程专业培养计划中实践教学体系的构建。  相似文献   
80.
基于随机森林的航空发动机工作状态识别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。  相似文献   
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