基于灰度共生矩阵和区域生长算法的红外光伏图像分割

随着光伏产业的迅速发展,这种光伏新能源在各个方面正扮演越来越重要的作用,因此对光伏面板的维护和状态监测就变得尤为急切。而对光伏面板红外图像的分割是后期对光伏面板故障检测的基础。因此,针对红外光伏图像对比度低、信噪比低等特点,本文提出一种改进的区域生长算法结合灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征和图像的梯度特征对红外光伏面板图像进行分割,该算法通过图像的梯度特征和灰度共生矩阵的熵特征对原始红外光伏图像进行预处理,获得梯度特征和熵特征图像加权叠加后的预处理图像,然后再利用红外图像灰度直方图分布集中的特点,针对需要人工干预进行种子点的选取,实现自动进行种子点的选取,同时对区域生长准则进行改进,使其能够自动的调整生长阈值,从而可以分割出光伏面板区域。实验结果表明,本文算法相比OTSU和K-means聚类算法分割效果更好且更接近手动分割的目标区域。     

基于折线形滑动和SLOPE/W模拟的滑坡稳定性对比分析

为提高滑坡稳定性分析的准确性,首先采用折线形滑动面稳定性计算方法对某滑坡进行了稳定性分析,再利用SLOPE/W程序对某滑坡进行了计算机模拟,并采用Bishop法和Janbu法在考虑地下水与未考虑地下水的情况下对该滑坡进行了计算,并将计算结果与折线性滑动的稳定性进行了比较和分析,给出了该滑坡的稳定性评价.     

对基于行的文字图像光照平衡方法之改进

用数字相机拍摄时,不恰当的光源常导致图像中的不均匀光照,用扫描仪获取图像时也有同样问题．不规则照明对图像质量造成严重损害,用光照平衡技术可消除图像中的这种不均匀照明．该文针对文字图像提出一种光照平衡的改进方法,利用对比度加权来扩大文字和背景之间的差异,使直方图更为均衡,降低不成比例的光强分布引起的对比度不均匀性．实验结果表明,新方法可有效改进失真文字图像的质量,提高文档的可读性．     

北京地区夏季暴雨形成的环境特征

提出用假设检验方法来确定对比度的相关显著性的临界值，完善了对比度分析方法．应用这种方法，指定显著性水平α＝０．０５，对北京地区夏季暴雨发生的环境特征进行分析，指出本地区夏季暴雨发生的有利条件，并与我国中纬度地区暴雨发生条件的现有概念进行比较，对现有概念作了合理的补充和修正     

毫米波被动探测空中隐身目标研究

为探测空中涂层隐身目标,建立了地面辐射计对空中目标进行锥形扫描的天线温度对比度计算模型。在目标下方分别为高发射率地面和低发射率水面的情况下,对晴天时平面隐身目标和光洁金属目标的天线温度对比度进行了对比计算。将3 mm波段辐射计系统固定在地面上,目标分别悬挂于水泥地面和水池上方10 m高度处,分别在晴天和阴天时,采用辐射计系统对隐身目标和光洁金属目标进行了探测实验。计算和实验结果说明,涂层隐身目标比同等大小的光洁金属目标的天线温度对比度大,当目标下方地物的发射率较小时,差别更大。在毫米波被动探测下,空中金属目标表面的吸波材料涂层,不仅不能起到隐身效果,反而会更明显地暴露目标。     

碘海醇的制备工艺优化

以5-硝基-N,N’-双（2,3-二羟丙基）-1,3．苯二甲酰胺为原料,通过还原、碘代、酰化、烷基化反应制备碘海醇．优化了合成工艺中碘代反应和烷基化反应步骤：在碘代反应中,用碘化钾为碘源、亚氯酸钠为氧化剂代替氯化碘作为碘化试剂;在N-烷基化反应中,用二乙二醇甲醚代替1,2．丙二醇．探讨了物料比、温度等因素对反应的影响,确定了最佳反应条件,总收率达49．4％,产品结构经光谱确证．     

不同颜色对比对舍蝇(Musca domestica vicina)引诱效果的比较

舍蝇对目标的视觉反应主要与目标/背景间颜色的对比有关,并且偏爱黑色背景.在黑色背景下,观察了目标颜色分别为白、暗红、黄、黑、绿、蓝、玫瑰红时不同颜色对比对舍蝇的引诱效果,发现2种颜色组合(目标/背景)与白/黑组合对舍蝇的引诱效果之间存在显著差异(P<0.05):暗红/黑、黄/黑>白/黑     

采用特殊镀膜分束器的高速全范围复谱OCT系统

为了提高成像质量和达到高速实时成像，在生物组织OCT成像系统结构上采用了一种特殊镀膜分束器，在分束器中心直径1mm的正反面圆内镀上增透膜，使其透射率达到99％以上，而在该分束器背面的1mm圆外镀上高反射介质膜，使其反射率近似达到100％，这样成倍增强了样品的入射光强，并将背向散射光因分束器反射的损耗减少到最低程度；同时在成像重建算法上采用了速度更快的2帧相移算法，并对样品进行了实验．实验结果表明，图像对比度高，重建的速度提高了4倍，有效探测深度可以达到全量程．     

岩体边坡滑移的系统学预报研究

滑坡灾害已成为全世界公认的三大地质灾害之一，以中国为例，每年由于滑坡而造成的经济损失高达200亿元左右，为此，滑坡引起了世界范围内的高度重视．然而，由于边坡岩体经常与传统概念中的均匀、连续介质之间存在明显差异，使得用传统连续介质力学方法计算边坡稳定性误差很大．事实上，岩体边坡作为一种复杂的地质体，是一个不断变化发展的地质系统，因此系统科学方法被引入岩体力学．该文结合作者本人的工程实践，将非等距时间序列灰色预测方法、协同学方法、神经网络方法和模糊神经网络等应用于岩体高边坡失稳过程分析和稳定性预测，并对它们的适用范围和应用效果进行了分析．该文还分析了边坡稳定性系统预测中应该解决的一些问题．     

局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法

针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法. 该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息作为幂次变换的伽马值,对图像进行伽马校正,提高图像的亮度和局部对比度;全局增强利用区域相似直方图统计抑制噪声,避免过度增强. 实验结果表明,本文算法在客观性能上优于其它传统图像增强算法,并且可以有效提高复杂光照下人脸图像的检测率.