基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法

短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提。提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法。用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果。计算结果表明：所提出的方法的预测准确性明显地高于其他两种方法。     

PLC控制技术在涵闸监控中的应用

论述了Schneider PLC在黄河涵闸远程监控系统中的应用。对系统的硬件、软件结构及工作原理进行了说明，解决了具有InterBus标准总线接口的绝对型编码器在系统中的连接问题，实现了闸门开启高度的自动测量与控制，为水量合理调度提供了科学依据。     

中南民族大学学报(自然科学版)刊文被美国化学文摘收录的统计分析

对收录于美国化学文摘的中南民族大学学报(自然科学版)2000～2002年间的刊文进行了统计分析,重点对收录刊文的时频及分类进行了较详细统计及分析. 结果表明:平均收录时频为9月.刊文的年平均收录率为71.7%,分析了未被收录刊文的可能原因.     

CA数据库收录湖南科技期刊的变迁--《湖南理工学院学报(自然科学版)》入选美国CA数据库

从1934年以来，湖南科技期刊入选CA数据库累计有21种，最早入选的科技期刊是《湖南地质勘探A辑》(Geol．Survey Hunan，Mere．Ser．A)，1934年入选CA数据库；入选最晚的是《湖南理工学院学报(自然科学版)》(ISSN 1672-5298)，2003年入选CA数据库。累计收录量最多的期刊是《中南工业大学学报》，中英文版从1981年以来累计被CA数据库收录了1900余条。2003年度有收录记载的13种科技期刊，全部是湖南高校学报，年度收录量最多的期刊依然是《中南工业大学学报》。     

现代交流调速技术的发展与现状

脉宽调制变频技术应用于交流调速后,现代交流调速技术的发展和实用化走上了新的道路.本文综述了交流调速技术的发展和调速系统的基本类型,展望了它未来的发展方向.     

离散时变系统迭代域最优学习控制

针对线性时变离散系统，首次提出并研究了迭代域内线性二次型最优迭代学习控制问题。所得到的迭代学习控制方法在迭代域内是保性能最优的，其学习率不需主观选取，学习速度可通过改变性能矩阵参数进行调节。     

植物化控在果树生产中的主要应用

本文综述了植物化控对果树的生长发育、开花结实、果实品质、休眠等方面的影响及应用现状,并简要介绍了植物生长调节剂在果树栽培中的残毒问题。     

实现船舶稳性的多油舱自适应调度算法及仿真

针对油舱对船舶浮态与稳性的影响，研究了保持船舶稳性的多油舱自适应调度控制算法，并用WinCC (Windows Control Center)组态软件编写了船舶自动浮态调整仿真系统。在系统架构上，采用布尔逻辑表构建了油舱、泵、管路之间的连通关系，并根据浮态方程计算出舱群之间的调驳油量，再根据多变量多约束的自适应优化调度算法实现了油舱驳油过程中浮态的平衡。仿真结果表明调度算法可以对船舶的浮态进行有效调整，并保持船舶稳性，避免了由油舱油量分布不均给船舶带来的不利影响，保障了航行安全。     

基于绿灯时间等饱和度的离线Q学习配时优化模型

首先对传统的绿灯时间等饱和度概念进行了扩展,提出了分级绿灯时间等饱和度。在此基础上,针对分级绿灯时间等饱和度目标,构造了奖赏函数,建立了定周期和变周期两种模式下的四种离线Q学习配时优化模型。相对于在线Q学习模型,离线Q学习模型更适合交叉口信号配时优化,变周期模式的离线Q学习模型可以获得解的结构、最优解的分布,这是传统配时理论不具备的。算例结果表明,定周期模式下最优解是唯一的。变周期模式下最优解是不唯一的,呈带状,奖赏分级模型比奖赏不分级的最优解更加集中。     

Influences of ultrasonic irradiation on the morphology and structure of nanoporous Co nanoparticles during chemical dealloying

The Co-61.8 wt% Al nanoparticles of 45 nm were prepared by hydrogen plasma-metal reaction (HPMR) method. The nanoparticles display core shell structure with Al13Co4 and CoAl core and aluminum oxide shell (about 2 nm). Under ultrasonic irradiation, nanoporous fcc-Co nanoparticles were produced successfully by chemically dealloying the Co-Al nanoparticles at room temperature, whereas, without ultrasonic irradiation CoAl phase could hardly react with sodium hydroxide solution. At 323 K the Co-Al nanoparticles could be dealloyed to fcc-Co and hcp-Co phases even without ultrasonic irradiation. The surface area of the dealloyed nanoparticles under ultrasonic irradiation was larger than that of the dealloyed sample without ultrasonic irradiation at the same temperature. It is believed that the microjet and shock-wave induced by ultrasonic irradiation give rise to particles size reduction, interparticle collision and surface cleaning, and accelerate the dealloying process and the phase transformation.