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31.
齿轮故障诊断中振动信号的提纯和重构 总被引:7,自引:0,他引:7
张西宁 《西安交通大学学报》1998,32(9):72-75
在分析了齿轮振动产生机理和振动信号频谱特征的基础上 ,提出了齿轮振动信号提纯和重构的诊断分析方法 .与传统的窄带滤波相比 ,该方法可识别出齿轮啮合副中有故障的齿轮 .由于消除了 2个齿轮间的相互干扰 ,由该方法提纯重构信号的幅值包络、相位信息和瞬态频率 ,能更准确地反映出齿轮的故障 . 相似文献
32.
在分数傅里叶变换的基本性质的基础,通过引入一个定标因子,通过两次切变操作来旋转WDF,给了分数傅里叶变换的一种新的分析该方法可以将原有的分数傅里叶分析从对称光路扩展到的一般的光路。 相似文献
33.
研究了基于子波变换的图象最小二乘恢复技术,提出了一种具有子带适应性的选代算法实验结果表明,采用该算法的恢复图象的质量和迭代收敛的速率均优于常规的空域解法. 相似文献
34.
多种小波基应用性能分析(Ⅰ) 总被引:4,自引:0,他引:4
将近年来提出的各种典型的小波基(小波函数)进行汇总,对其有关理论问题和应用时需要注意的具体细节进行详细分析,对科技工作者和工程技术人员有一定的实用价值。 相似文献
35.
可变2n点流水线FFT处理器的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:1
设计一种可以连续计算N点复数序列傅里叶变换(FFT)的流水线结构处理器,其序列长度N(为2的幂)可变.流水线结构由乒乓存储器将基本运算模块级联而成,对输入数据的顺序以及流水运算的级数加以控制便可计算不同长度序列FFT.给出了由序列长度控制输入数据倒序、旋转因子寻址以及数据输出的实现方法.数据采用块浮点表示,提高了运算精度.用硬件描述语言VHDL在寄存器传输级(RTL级)进行描述,并在单片FPGA上实现.该芯片可工作在80 MHz,连续计算时,处理长度为1 024点的序列仅需12.8 μs. 相似文献
36.
针对于实际应用中的小信号特别是完全被噪声淹没情况下的微弱信号提取的问题,本文依据白噪声信号的小波变换系数相对比有用信号的小波系数小的特点,利用小波变换对信号进行消噪来提取微弱信号,仿真结果表明:小波变换能够有效的消除噪声,将有用微弱信号从受噪声污染的信号中提取出来。 相似文献
37.
基于梯度的虹膜定位方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高虹膜定位的速度以及虹膜定位的准确性,依据虹膜图像灰度的分布特性及良好的环状性质,检测出瞳孔边缘以减少参与Hough变换的点数,进而定位虹膜内边缘.对于外边缘定位采用基于灰度梯度的微分积分圆形检测算子的方法.实验结果表明,此种方法能够准确地进行虹膜内外边缘定位,避免了含有大量其它区域对定位带来的影响. 相似文献
38.
为克服小波图像压缩中内存开销大的问题,提出一种基于行的图像压缩算法.该算法是在完成行向小波变换后以累进方式完成列向小波变换,降低了对存储容量的需求,在大数据量图像压缩上优势明显.针对基于行的特点,采用整数实现的提升格式代替传统的Mallat塔式算法,实现CDF9/7的双正交小波变换,减小了计算复杂度,加快了算法执行速度.实验表明,该算法在比特率为0.5bpp附近时,恢复图像的峰值信噪比均高于30dB.根据人眼视觉特性及小波变换特点对变换系数进行感觉量化,提高了压缩比,适用于超大图像或内存敏感的应用场合. 相似文献
39.
对小波变换(多分辩率分析)用于柴油发动机辐射噪声分析.利用小波变换的"变焦"性能,并基于其多分辨率分析,以柴油发动机辐射噪声信号为对象,使用Daubechies小波及快速小波算法———Mallat算法对其进行塔式分解,然后进行各级小波波形结构特征提取,再结合经典谱估计的方法分析其线谱特征,进而提高线谱的分辨率,以获得更多的信息量,为柴油发动机降低噪声提供理论依据.分析表明,将小波变换应用于柴油发动机辐射噪声线谱分析具有重要的意义. 相似文献
40.
图像去噪的几种方法分析比较 总被引:12,自引:0,他引:12
图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。 相似文献