艾拉姆咖分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

论文首先给出Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离及平均距离的定义;然后对艾拉姆咖分布进行了研究,给出了艾拉姆咖分布Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离的定义、性质及其表达式,以及Pearson-χ2平均距离的性质及其表达式,最后讨论了艾拉姆咖分布Pearson-χ2的密度差异及其渐近性.     

一类Cantor-Moran谱测度的极大正交集

该文讨论了一类Cantor-Moran 谱测度. 利用极大映射刻画了所对应的平方可积函数空间中所有的极大正交集， 这为寻找此函数空间更多类型的谱提供了很好的渠道， 也便于傅里叶级数收敛性的研究.     

塔吊是怎样建成的

世界顶级巨型塔吊,在距离地面600米的高空工作……世界顶级巨型塔吊,在距离地面600米的高空工作……是啊,它大约有200层楼房那么高。我记得那次我站在项层往下看,只能看见云。     

结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法(Denisity peaks clustering,DPC)具有聚类速度快、实现简单、参数较少等优点,但该算法的截断距离参数需要人工干预,并且参数的选取对于该算法的结果影响较大。为了解决这一缺陷,该文提出了结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法。该算法利用蝙蝠算法较强的寻优能力,寻找合适的截断距离取值,同时对蝙蝠算法的速度更新公式加入了自适应惯性权重来加强全局搜索能力。该算法选择多种数据集进行了实验仿真,并与其他同类算法进行对比。经过对比验证,结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法在聚类准确率上要明显优于其他算法。     

电子装备故障预测参数选取与设置

电子装备的故障预测是飞机预测与健康管理系统的关键技术.针对电子装备故障预测参数选取和设置的难题,提出了一种故障预测参数选取和设置的新方法.首先基于多信号流图模型,提取反映电子装备故障状态的参数集;通过引入生物统计学中相关危险度,作为统计模型标准,采用数据驱动的方法,选取出最优故障预测参数.通过建立预测参数门限值统计模型趋势图,获得置信度为95%的门限估计值.实例证明通过该方法可快速有效地选取和设置预测参数,同时避免了繁琐的故障模式、故障状态和故障判据的分析,以及主观因素影响,实现预测参数选取和设置的自动化.     

符号空间转移自映射的有限型浑沌集合的Hausdorff测度

本文讨论了（单边）符号空间∑Ｎ的转移自映射σ引起的有限型浑沌,得到了如下结果：设（ｍｉ）是一个严格递曾的正整数序列,则存在的一个相对于序列（ｍｉ）而言的有限型浑沌集合Ｃ包含∑Ｎ,其１－维Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度为１,等于∑Ｎ的１－维的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度,且若Ｆ＝（ｘ∈∑Ｎ│ω（ｘ,σ）＝∑Ｎ）,其中ω（ｘ,σ）的为ｘ的ω－一极限集,则Ｆ中包含一个Ｂｏｒｅｌ集Ｂ,其１－维Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度为１     

未确知度量空间

将对具有有限个不连续点的未确知数的距离推广到任二未确知数,并证明了此度量空间的局部紧等性质.