公益广告与思维创新之我见

通过对我国公益广告现状的分析 ,研究和探讨了公益广告与思维创新的关系 ,阐述了思维创新在公益广告创作中的重要地位和作用 ,提出了要使公益广告更新颖、独特 ,更富人格魅力就必须打破思维枷锁 ,激发思维创新的潜能。     

从社会需求谈高等职业教育专业的设置与优化

本文从厦门市经济建设、社会发展对生产、建设、管理、服务第一线的高等技术应用性专门人才的需求入手 ,根据高等职业教育人才的培养目标 ,提出高等职业教育专业设置的几条原则 ,并就高等职业教育专业的调整与优化进行了探讨。     

扩展幂级广播方案中的暂停控制

提出了一种为轮播方案及扩展幂级广播方案(ExtendedExponentialBroadcasting,EEB)提供暂停控制的技术预缓存技术,该技术通过利用轮播方案和EEB方案的周期性,在客户端增加少量的缓存用于在执行暂停操作时预取部分数据,可以实现实时的暂停和继续操作·与传统的通过开辟额外信道的方法相比,具有资源占用量小,实现简单等特点     

一种新的快速测定化学耗氧量的方法

本文对化学耗氧量标准测定方法进行了改进.改进后以硫酸锰作催化剂,在硫酸或硫磷混酸(5∶1)中,采用相同的氧化剂以及价廉的吸收剂排除干扰,可降低分析成本,对环境不造成二次污染,其回收率在98％以上,且与标准法无显著差异,适用于工业废水和生活污水中COD的监测.     

泰安市用能大户能源供应——消费调控决策模型

应用能源系统分析的基本理论和方法,建立了泰安市用能大户能源供应—消费调控决策模型.模型在数学最优计算的基础上,通过建立弹性系数的方法,具体地反映了能源供应—消费调控的动态过程,以及决策者主观判断的影响作用,从而使经验决策与科学决策有机地结合在一起,提高决策理论的实用性,以减少决策的失误.     

粘土矿物无机复合材料的界面特征

本文主要论述有关粘土矿物和水泥水化物的溶剂亲和性、表面电荷、表面处理以及无机和有机界面化学的相互作用。     

需求弹性在项目评价中的应用

把商品的需求弹性引入到项目的评价中去，力图减小投资项目所承担的风险，使评价项目的结论更切合未来的实际。     

Time series forecasting using robust regression

The method of ordinary least squares (OLS) and generalizations of it have been the mainstay of most forecasting methodologies for many years. It is well-known, however, that outliers or unusual values can have a large influence on least-squares estimators. Users of automatic forecasting packages, in particular, need to be aware of the influence that outlying data values can have on statistical analyses and forecasting results. Robust methods are available to modify least-squares procedures so that outliers have much less influence on the final estimates; yet these formal methods have not found their way into general forecasting procedures. This paper provides a case study in which classical least-square-estimation procedures are complemented with a robust alternative to enhance statistical fit criteria and improve forecasting performance. The study suggests that much can be gained in understanding the nature of outliers and their influence on forecasting performance by performing a robust regression in addition to OLS.     

一种基于需求景气分析和“幼稚预测”思想的需求预测模型

根据汽车生产企业和宾馆企业需求预测问题的基本特点,利用需求时间序列及其变化曲线,提出了一种基于需求景气分析和"幼稚"预测思想的定量预测模型,即首先划分产品的景气变化模式,然后寻找当前点状态的最佳历史匹配,并据此给出需求预测值.本文给出了模型的相关定义及算法,并以宾馆和汽车生产企业的实际需求数据为应用对象,检验了该模型的预测性能.试验结果表明,该方法具有较理想的预测精度.     

存货影响销售率的短生命周期物品库存管理

电子元件、计算机、彩电、空调等产品的生命周期正变得越来越短,在确定经济定货批量时,这些物品因为物理变质率太小而不需要去考虑物理变质的影响,但是在存储过程中随着时间的推移这类物品的价值会发生贬值,称之为无形变质。假设需求率受到存货水平的影响、无形变质率与需求率负相关,即需求率大时无形变质率较小,反之亦然,建立了短生命周期物品的库存模型,证明了最优解的存在性和惟一性。举数字实例进行了验证,并对各参数进行了敏感性分析。