贵港市的旅游资源与开发建议

贵港市地处广西东南部,山地丘陵与平原交错,林木茂盛,自然景观类型多样,特色鲜明;贵港是座拥有2000年历史的古城,历史淀积深厚,人文景观与自然景观交相辉映.自改革开放以来,贵港市旅游业已有了较快的发展,在全区处于中等水平,发展潜力很大.今后贵港市应把旅游业作为经济发展中的一个新的经济增长点,积极发挥政府主导型的作用,主动与南宁、北海、梧州等地通力合作,争取在广西旅游业的腾飞中,取得较快的进展.     

森林发展系统中的更新成林率的辩识问题

讨论了非定常森林发展系统中的更新成林率的辩识问题．利用Ｂａｎａｃｈ空间理论得到了辩识问题解的存在唯一性.     

全球气候变化背景下的森林土壤酶研究进展

以CO2浓度增加和温度升高为主要特征的全球气候变化正在深刻地改变着陆地生态系统的结构、功能和过程,因而受到科学家们的普遍关注。而土壤酶作为土壤质量的重要生物学指标,不仅可以监控生态系统的变化,还可以提供给资源管理者和政策制定者作为战略和方法制定的科学依据。但目前针对全球气候变化对土壤酶影响的研究还相对薄弱。本文对国内外关于气候变化对土壤酶活性研究的作了概括,并指出了目前研究中存在的不足及展望。     

Composition and habitat use of small mammals in old-growth mountain forests

Old-growth mountain forests in the Pyrenees have natural gap dynamics, a well-developed shrub layer and a large amount of dead wood. Small mammal communities in two types of old-growth forests, silver fir and mountain pine, were studied in July and September in 2006 and 2007. Four species were trapped: bank vole (Myodes glareolus), wood mouse (Apodemus sylvaticus), garden dormouse (Eliomys quercinus) and common shrew (Sorex araneus). Bank voles and wood mice were most commonly trapped (78% of all captures). There were no differences in community composition in the two forest types, although the bank vole was more often captured in the silver fir than in the mountain pine forest. Mammals were more frequently captured at trap stations with high shrub cover, high tree regeneration cover and low herbaceous cover. Our results show that forest structure and, to a lesser extent, forest type determine small mammal community structure, and specifically fine-scale occurrence patterns, in these old-growth forests.     

不同样地大小对天然林林分的密度估计和格局分析影响研究

采用4块100m×100m的天然林样地材料,根据不同样地大小对应林木的株数和断面积来估算其每公顷株数和断面积,计算估计值与实际值的差异;并分别利用角尺度和双相关函数分析不同大小的样地对应林木个体的空间分布格局。结果表明,无论非空间结构指标还是空间结构指标都与样地大小有关。随着样地面积逐渐变大,所估计的每公顷密度和分析的林木空间分布格局均趋于稳定,这意味着林分的密度估计和结构分析必须在足够大的样地上进行。根据本研究资料,当样地面积为2500m2时,无论是对密度估计还是结构分析都是合适的。     

中国园林建筑形态结构的演变与发展

本文从中国园林的功能,特征,以及结构特点入手,分析、研究了传统园林建筑在现代化发展中,经过简化、改革、创新、逐步实现现代化.并通过讨论,提出了园林建筑的发展趋势,设计理念和依据的原则.具体体现了现代建筑的民族化、地方化、特征化和自然化发展的趋势和要求.     

基于机器学习的运营商客户行为分析

为了有效处理企业越来越多的业务数据,为企业业务提升和用户价值挖掘提供积极帮助,将机器学习方法应用于某运营商客户业务数据处理过程。首先对原始数据进行预处理,去除重复值、缺失值、异常值,并进行标准化处理,然后对不平衡数据采用合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)技术进行过采样,减少了预测的偏差。对处理后数据分别建立传统神经网络模型、优化神经网络模型和随机森林模型,并通过结构调优和参数调优等进行模型优化,对运营商客户进行预测与分析。结果表明,优化后的模型预测准确率可达96%,有良好的客户预测与分析效果,可见优化模型的有效性。最后为运营商挽留流失客户、维系非流失客户提供了解决方案,为运营商实施精准营销、节省运营商营销成本和创造更多利润提供了技术支持。     

基于随机森林的城市建筑火灾风险等级评估方法

为实现城市建筑火灾风险智能量化评估,并解决消防资源优化配置问题,提出一种基于随机森林算法的城市建筑火灾风险等级评估方法。该方法框架由评估模型构建、火灾风险等级确定、特征重要性分析三部分组成,首先,基于随机森林算法和城市火灾特征数据建立火灾风险分数评估模型,对火灾风险进行数值化评估;其次,结合城市火灾防控实际和风险分数,确定地块建筑的火灾风险等级,并挖掘风险等级与建筑物性质之间的关系;最后,在此基础上通过特征重要性(feature importance, FI)算法,对火灾风险因子进行分析,挖掘出高影响因子的火灾隐患特征,以指导消防管理人员提高消防检查效率。以美国迈尔斯堡的历史火灾数据作为实验数据,建立了该城市的火灾风险评估模型,对城市建筑的火灾风险等级进行了量化分析。在上述成果基础上,设计开发了交互式消防热点风险地图,以方便相关人员快速确定地块建筑火灾风险,并据此调整消防检查的策略以及人力物力资源的分配。     

林分空间结构优化栅格间伐模型

[目的]构建林分空间结构优化栅格间伐模型,以期获得高效、便捷的间伐方案.[方法]在随机间伐模型的基础上,提出将林地栅格化处理的栅格间伐法,并使用随机间伐法对栅格间伐法进行检验,最后以金盆山次生林为例验证模型的适用性.[结果]间伐模拟前,次生林空间结构整体表现不够理想,在角尺度、开敞度和竞争指数方面有待提高;恢复年限33...     

南京紫金山风景林多情境规划方法研究

以紫金山国家级森林公园为研究对象,以遥感图像处理与地理信息系统软件ERDAS 8.7、ArcGis 9.0为空间分析平台,分别选取研究地区2000年(IKNOS)、2002年(SPOT5)、2004(QuickBird)3种不同时期的遥感数据,在监督分类的基础上进行邻域分析,构建风景林未来10年发展的情境.从景观空间格局和景观资源保护目标两个方面对多情境规划方案进行评价,并制定了风景林的优化情境规划.研究表明:与研究地区2002年的景观结构相比,优化情境规划方案中农地完全消失,阔叶林、企业机关用地、旅游服务设施用地所占比重分别下降了18.48%、2.30%、2.85%, 而针叶林、园林绿地、混交林的比例分别上升了13.26%、14.81%、4.47%,从而提高了森林公园风景林四季的美景度,满足了风景旅游、森林培育、市民休闲、生物多样性保护的多种需求.