一种训练神经网络的新型遗传算法

针对神经网络中具有大量的相似解，提出了一种规范化方法，大大地减少了神经网络中解的数目，然后，给出了多种不同的算子，通过对简单网络问题的实验，比较了它们的优劣，得出了一个新型的遗传算法ＮＧＡ。实验表明，ＮＧＡ比用传统的ＧＡ训练神经网络效果要优。     

债券远期交易的功能与风险防范

2005年5月16日，我国推出第一个金融衍生产品一债券远期。债券远期交易具有规避风险及价格发现功能，对促进现货市场发展，完善市场价格发现功能，维护金融稳定以及央行制定和执行货币政策具有重要意义。本文介绍了债券远期交易的功能与风险控制管理。     

部分可观测信息下的线性二次非零和随机微分对策

结合正倒向随机微分方程理论和滤波技术,给出了一类部分可观测信息下线性二次非零和随机微分对策问题的纳什均衡点.     

基于前馈复式的BSS去噪方法

在BSS中，含噪声信号的盲分离是困难的，因为存在太多的未知条件。针对噪声环境，提出了一种基于前馈复式BSS去噪新方法。由于BSS算法的目的是尽可能恢复源信号，因而其实际输出信号总是由某个较强的源信号迭加另一些较弱的源信号及噪声组成。该方法是把那些较弱的源信号及噪声又假定为一个新的混合源信号Snew，那么通过适当的选择和组合前一次盲分离的结果作为下一次盲分离的源，反复使用盲分离技术就可把这个假定的Snew分离出来，再将Snew与选定的某个恢复源信号取谱差，达到消除噪声，提高分离结果性能指标的目的。     

Escrow-Free Certificate-Based Authenticated Key Agreement Protocol from Pairings

Key agreement protocols are essential for secure communications. In this paper, to solve the inherent key escrow problem of identity-based cryptography, an escrow-free certificate-based authenticated key agreement （CB-AK） protocol with perfect forward secrecy is proposed. Our protocol makes use of pairings on elliptic curves. The protocol is described and its properties are discussed though comparison with Smart＇s protocol.     

当前我国多元文化教育研究存在的问题及思考

我国在多元化教育研究方面存在不足，表现为缺乏自身理论构建、概念不清等问题。在批判吸收的基础上，提出了对多元化教育的含义和目的的一些思考。     

久期在债券利率风险度量中的应用及修正

介绍了不可能赎回债券的麦考莱久期；通过分段考虑贴现率，给出了麦考莱久期两种有效修改形式。     

基于多层前馈型神经元网络模型的摄像机定标算法

针对传统线性、非线性摄像机定标算法的鲁棒性,提出了基于多层前馈型神经元（MLFN）网络模型来替代传统精确的摄像机定标数学模型,MLFN网络模型作为层状网络可实现任意维复杂的输入／输出映射,对于无需计算摄像机构,外参数的应用场合,该模型提供了一种实用且有较好鲁棒性的摄像机定标算法,同时为了补偿摄影机非线性畸变,把图像按畸变程度分割成两个区域,分别建立各自基于MLFN网络的摄像机定标模型,实验表明,该方法有效补了畸变,并提高了模型精度,给出了基于MLFN网络模型摄像机定标算法实验,验证了该模型的有效性。     

商业银行构建"金融超市"路径初探

文章阐述了商业银行构建“金融超市”的成因、必要性,提出通过商业银行经营实体的微观金融创新和金融监管部门的金融制度创新互动来构建“金融超市”。     

完全匹配层吸收边界条件的研究

边界反射是数值模拟中的一个关键问题。构建完全匹配层(PML)吸收边界条件是消除边界反射的理想方法之一。此方法是在研究区域的边界上加入吸收层,使边界上传入吸收层的波随传播距离按指数规律衰减,不产生任何反射,达到消除边界反射的目的。首先给出了二维声波方程完全匹配层的公式,然后通过地面地震模型和井间地震模型数值算例与常规吸收边界条件进行了比较。结果表明,PML边界条件具有吸收更干净、相位对应关系好且能够吸收各种角度的边界反射等优点,从而验证了完全匹配层吸收效果的优越性。