时标意义上的相关定理及证明

本文在连续意义的基础上，对介值定理和洛必达法则进行推广，得出时标意义上的介值定理和洛必达法则，并给出相应的证明方法．     

风险中性分析及其在衍生证券定价中的应用

本文对散见于各文献中的风险中性假设和风险中性概率进行了系统化的分析,归纳出用风险中性假设和风险中性概率对衍生证券进行定价的三个一般步骤,并举例对此进行了应用,这些分析对研究衍生证券定价的研究者具有一定的参考价值。     

地震属性与储层特征的相关性研究

利用基于马尔科夫链理论的正演模拟方法生成的合成地震剖面 ,通过众多地震属性的提取 ,分析研究了地震属性与地质剖面中所包含的储层特征的相关性。研究结果表明 ,在利用地震属性研究具体的地质问题时 ,应该首先进行资料的品质评价。就资料品质的信噪比而言 ,信噪比低于 2时 ,原则上不能利用地震属性研究地质问题 ;信噪比为 2～ 4 (中等信噪比 )时 ,可以利用地震属性研究地质问题 ;信噪比大于 4时 ,利用地震属性研究地质问题时所提取的地震属性最稳定 ,所得结果的可靠性较高。当地层厚度、速度和密度以及构造形态在横向上都发生变化时 ,各地震属性与储层特征之间相关性较差     

用频域幅相调整前馈控制的非圆车削实验

为使活塞数控车削系统能够实现非标准椭圆截面活塞的数控车削 ,以频域幅相调整前馈控制算法为基础 ,设计开发了加工控制程序和系统工作流程。该算法基于被控对象的有限项频率特性序列模型。对一种非标准椭圆截面活塞进行了对比切削实验。经检测 ,加工误差小于 10 μm,达到产品精度要求 ,验证了系统控制算法及工作流程的合理性和可行性     

地层超覆油藏勘探技术在陈家庄地区馆陶组的应用

通过地质综合分析,明确了陈家庄地区馆下段地层超覆油藏的油气分布规律主要受古地貌、地层超覆边界、岩性变化及储盖组合的控制,而地层和储层空间分布的定量解释是制约地层超覆油藏勘探的关键。根据该区馆下段地层超覆油藏的地质特征,应用相适应的勘探技术,对储层进行了定量分析,即应用残余厚度法、地震沿层切片等技术方法确定了古地貌特征及地层超覆线的位置;应用实际地质模型进行了正演计算,用来确定地层超覆上倾尖灭位置;在精细的测井资料校正基础上进行了测井波阻抗约束反演,用来确定储层厚度和预测孔隙度。应用上述技术方法最终完成了研究区储层厚度的定量解释、储层平面分布和储层孔隙度的预测,探明了馆陶组地层超覆油藏的规模,控制含油面积为33.2 km2,储量为4.740×107t;累积探明含油面积为20.6 km2,储量为2.807×107t,取得了显著的勘探效果和经济效益。     

高等数学研究式教学的思考与实践

本文对高等数学教学方法进行了深入研究探讨,在教学实践基础上,经过理性思考,构建了“点题—分析猜想—推理论证”的研究式教学模式。     

前移回归分析新方法及其在福建人均GDP预测中的应用

介绍一种称为前移回归的时间序列预测新方法，其建立依据是，经济指标是多项相关因素的函数，一个时间段内各项指标（自变量）的值会影响下一时间段待预测指标（因变量）的取值．这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素（变量）的不足，也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷．以福建省人均GDP的预测作为实例，取得较好的效果．     

关于前向最大后验概率（MAP）算法的研究

推导了前向MAP的一种简化形式-F-MAP,并给出了它的两种实用算法：Log-F-MAP和Max-Log-F-MAP,F-MAP与SOVA算法（寄存器交换模式）间有着密切的联系,特别是可将Log-F-MAP看作对SOVA的进一步改进,通过定点仿真,对F-MAP和其他流行SISO算法在Turbo译码中的BER/FER性能进行了比较与分析,得到了译码延迟D的合理值为5～6倍的约束长度。     

一般相关量测噪声下线性系统的平滑估计算法

提出了具有一般相关量测噪声的线性系统的平滑估计算法,该算法是在系统正向和逆向滤波估计结果的基础,利用线性无偏最小方差估计获得的。由于量测噪声的相关性,使得其后验均值不一定等于其先验均值,而它的后验均值又无法通过计算得到,因而提出的算法是一个次优算法。在正、逆向滤波结果已知时,所提出的算法计算量小,易于实现。仿真实例说明,该算法的估计结果要优于正、逆向滤波估计结果,以及量测噪声不相关的Ｋａｌｍａｎ平     

基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配

针对用窗方法进行视差估计的问题,在详细分析了不同情况下窗大小对亮度差平方和（SSD）影响的基础上,根据立体图像内容的特点和自然界物体的性质,提出了基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配方法,用于立体图像对对应像素点的视差估计,对一维亮度信号的仿真分析清楚地展示了该算法能在图像的各像素点迅速合理地调整窗大小,从而达到几乎在每一像素点的匹配窗尺寸参数都是最优的目标,与以前提出的自适应窗匹配法比较,该算法复杂度更低,最后,对立体图像信号的处理证明了同样的结果。