卡尔曼滤波分辨电化学重叠信号的研究

电化学技术在分析混和物时,往往由于各组份响应信号的重叠而遇到困难,这种现象在痕量分析中尤为突出。我们在微机电化学分析仪上,利用卡尔曼滤波技术分离重叠响应信号,达到多组份分析的目的。常规脉冲极谱(NPP) 和差分脉冲极谱(DPP)的信号波形具有代表     

自适应滤波器的拟最小二乘算法及其应用

提出两个具有拟最小二乘性的自适应横向滤波算法。该算法用于噪声对消器和预测滤波器,计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。     

露天矿边坡移动的动态预报

本文根据监测及数据处理理论,讨论了边坡移动的统计判别方法。利用动态观测系统理论,建立了相应的动态预报模型和动态自适应预报模型。根据所得到的位移场和速度场,讨论了边坡破坏模式的判别方法。     

GLMS系列算法和时变信号模型的自适应处理

提出了具有指数数据窗的GLMS算法和近似GLMS算法.分析和计算证明,两算法不仅具有较高的起始收敛速度,而且还有较强的跟踪能力和小的失调量,适用于时变和非时变信号模型的自适应处理.     

泥浆信道无线随钻系统信号检测的数字信号处理方法

对随钻系统地面遥测信号及测量环境进行了分析，讨论了一种用数字信号处理技术从频率不固定的多频强噪声背景下提取有用信号的方法。主要噪声源——泵的干扰在一般情况下是多频干扰，频率随泵的转速而变化，其幅度为信号的１０倍以上。在信号编码为分相码的传输中，需要进行信号幅度检测，以识别码元序列传递的数据。讨论了用多权的数字自适应滤波器消除泵噪声及用匹配滤波器提取有用信号的波形实现解码的原理，并给出仿真结果。     

关于最大似然谱估计

该文给出了有关最大似然谱估计的相容性若干定理。其证明是基于过程的一个现实，它不同于Ｐｅｓａｒｅｎｋｏ基于独立性样本段的证明。     

偏光显微镜中光学图像的假彩色化

本文依据现代光学的空间滤波原理,实现显微镜视场的假彩色化,叙述了这一方法的基本原理、实验方法和优点。     

用卡尔曼滤波技术提高机械加工精度

本文首先阐述了卡尔曼滤波的基本原理,导出了卡尔曼滤波的递推表达式,然后以高精度丝杠车床为例建立了加工中误差信号的数学模型,并用PB-700型个人计算机仿真。仿真果表明,这种方法可将原机床加工的螺距精度提高到0.5μm级。仿真还揭示了应用这种方法精化机床提高加工精度的原因,为结构设计、传感器选择、建立数学模型、合理选择采样间距等提供了方向性指示。     

输油管道漏磁检测信号自适应滤波的研究

在采用漏磁法对输油管道进行无损检测过程中,信号会受到各种噪声的干扰。介绍了输油管道漏磁检测方法及归一化最小均方自适应滤波方法。通过实验装置采集了含有噪声的漏磁信号。由于各传感器提离值不能保证一致,对信号进行了补偿调整。将一路的传感器输出信号作为主输入信号,与之相邻的传感器输出信号作为参考信号,采用归一化自适应滤波对主输入信号进行处理。结果表明,采用归一化最小均方自适应滤波方法可使缺陷漏磁信号的信噪比得到显著的提高。     

MATLAB软件在电路设计中的应用

目前在电路设计中，功能验证遇到两方面困难．首先，利用手工输入测试向量的方法不能满足测试需求；其次，观测波形文件的方法不仅费时而且容易出错．本文针对在电路设计过程中所遇到的这两方面困难，以一个有限冲击响应（Finite Impulse Response，FIR）数字滤波器的设计为例．提出引入MATLAB软件进行辅助电路设计的方法．利用MATLAB软件进行电路参数确定，辅助产生电路的仿真测试向量及预期结果，并实现电路仿真结果的自动分析比较．该方法能够灵活地生成大量复杂的测试向量，减轻电路设计者的工作量，节约仿真验证时间，保证电路设计的正确性．